Suraj Joshi
Suraj Joshi 소개
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
howto · 2026-10-25
Matplotlib에서 표면 플롯을 만드는 방법
plot_surface() 메소드를 사용하여 Matplotlib에서 표면 플롯을 생성 할 수 있습니다.
howto · 2026-10-25
Bash를 사용하여 한 줄씩 파일을 읽는 방법
Bash에서 읽기 명령을 사용하여 한 줄씩 파일을 읽습니다.
howto · 2026-10-25
Matplotlib에서 X 축 값 설정
이 튜토리얼은 Matplotlib에서 matplotlib.pyplot.xticks()를 사용하여 X 축 값을 설정하는 방법을 보여줍니다.
howto · 2026-10-25
Matplotlib에서 그림 제목 및 축 레이블 글꼴 크기를 설정하는 방법
Matplotlib에서 제목 및 축의 크기와 글꼴은 글꼴 크기 매개 변수, label.set_size() 및 rcParams 사전을 사용하여 설정할 수 있습니다.
howto · 2026-10-25
Matplotlib에서 원을 그리는 방법
Matplotlib에서 패치 원, 원 방정식 및 산점도를 사용하여 원을 그릴 수 있습니다.
howto · 2026-10-25
Matplotlib에서 2 차 Y 축에 Y 축 레이블을 추가하는 방법
좌표축 개체와 상호 작용하고 pandas.DataFrame.plot 메서드를 사용하여 Matplotlib의 보조 y 축에 y 축 레이블을 추가 할 수 있습니다.
howto · 2026-10-24
Matplotlib의 그래프 좌표에서 범례 위치를 지정하는 방법
이 기사에서는 Matplotlib의 그래프에서 범례의 위치를 지정하는 방법을 보여줍니다.
howto · 2026-10-24
Matplotlib의 cla(), clf(), close() 함수 차이
Matplotlib의 cla(), clf(), close() 함수가 각각 현재 Axes, Figure, Figure 관리에 어떤 영향을 주는지 비교합니다. 서브플롯 하나의 내용만 지우거나 Figure 전체를 비우거나 Figure를 닫는 방법을 예제로 설명합니다.
howto · 2026-10-24
Matplotlib의 플롯 내부에 텍스트 추가
이 튜토리얼에서는 `matplotlib.pyplot.text()` 함수를 사용하여 Matplotlib Figure 또는 Axes에 텍스트를 추가하는 방법을 알아봅니다.
howto · 2026-10-24
Matplotlib에서 로그 축을 그리는 방법
Matplotlib에서 set_yscale(), semilogy() 및 loglog() 함수를 사용하여 로그 축을 플로팅 할 수 있습니다.
howto · 2026-10-22
Bash에서 문자열을 연결하는 방법
Bash에서 문자열을 연결하는 방법을 알아보세요. 인접한 변수와 리터럴을 결합하고, += 연산자로 기존 값에 내용을 덧붙이며, 반복문과 명령 치환으로 문자열을 만드는 방법을 예제로 설명합니다.
howto · 2026-09-14
pandas에서 열 값을 기준으로 DataFrame 행 필터링하기
불리언 마스크, loc, isin, between, 문자열·결측값 검사 및 query로 pandas DataFrame 행을 필터링합니다.
howto · 2026-09-14
Matplotlib에서 플롯을 표시하지 않고 이미지 파일로 저장하는 방법
비대화형 백엔드와 savefig(), 올바른 저장 후 닫기 순서를 사용해 창을 열지 않고 Matplotlib Figure를 저장합니다.
howto · 2026-09-14
Matplotlib 산점도에서 마커 크기 설정하기
Matplotlib 산점도에서 모든 점에 같은 마커 크기를 지정하거나 점마다 크기를 바꾸고, 마커 면적을 올바르게 조정하는 방법을 설명합니다.
howto · 2025-02-12
Pandas DataFrame 제거 인덱스
이 튜토리얼은 Pandas DataFrame의 인덱스를 제거하는 방법을 설명합니다.
api · 2024-02-16
Pandas DataFrame DataFrame.append() 함수
Pandas의 DataFrame.append 메서드는 서로 다른 두 DataFrame의 행을 병합하고 새 DataFrame을 반환합니다.
howto · 2024-02-16
Matplotlib에서 축을 반전시키는 방법
좌표축 객체에 invert_xaxis() 또는 invert_yaxis() 메서드를 사용하고 pyplot 객체에 대해서는 axis() 및 xlim() 또는 ylim() 메서드를 사용하여 Matplotlib에서 축을 되돌릴 수 있습니다.
howto · 2024-02-16
Matplotlib에서 축의 한계를 설정하는 방법
xlim() 또는 ylim(), set_xlim() 또는 set_ylim() 및 axis() 메서드를 사용하여 Matplotlib에서 축의 제한을 설정할 수 있습니다.
howto · 2024-02-16
Go에서 객체 유형을 찾는 방법
reflect 패키지를 사용하여 Go에서 변수의 데이터 유형을 검사 할 수 있습니다.
howto · 2024-02-15
Matplotlib에서 여러 줄을 채우는 방법
`fill_between()`은 한 번에 두 줄 사이의 영역 만 채우지 만 한 쌍의 선을 선택하여 여러 줄 사이의 영역을 채울 수 있습니다.
howto · 2024-02-15
Matplotlib에서 데이터 목록에 대한 히스토그램을 그리는 방법
이 튜토리얼은 plt.hist() 메서드를 사용하여 데이터 목록에서 히스토그램을 그리는 방법을 보여줍니다. plt.hist() 메서드를 사용하여 데이터 목록에서 히스토그램을 그릴 수 있습니다.
howto · 2024-02-15
Matplotlib에 표시된 그림과 동일한 그림을 저장하는 방법
이 게시물은 Matplotlib에 표시된 것과 동일한 그림을 저장하는 방법을 보여줍니다.
howto · 2024-02-15
Python Matplotlib의 선 스타일
이 튜토리얼은 matplotlib.pyplot.plt() 메서드에서 linestyle 매개 변수의 적절한 값을 설정하여 Matplotlib 플롯에서 다른 선 스타일을 사용하는 방법에 중점을 둡니다.
howto · 2024-02-15
Matplotlib의 플롯 포인트
이 튜토리얼에서는 matplotlib.pyplot.scatter() 메서드와 matplotlib.pyplot.plot() 메서드를 사용하여 Matplotlib에서 데이터를 점으로 그리는 방법을 설명합니다.
howto · 2024-02-15
Matplotlib에서 pyplot.figure() 사용
이 튜토리얼에서는 matplotlib.pyplot.figure()를 사용하여 Matplotlib 그림의 다양한 속성을 변경하는 방법을 설명합니다.
howto · 2024-02-15
Matplotlib 플롯 시계열
이 게시물에서는 matplotlib.pyplot.plot_date() 및 matplotlib.pyplot.plot_date() 메서드를 사용하여 Matplotlib에서 시계열을 그리는 방법을 설명합니다.
howto · 2024-02-15
Python에서 Matplotlib imread
이 기사에서는 Matplotlib 패키지의 imread() 메서드를 사용하여 파일의 이미지를 배열로 읽는 방법을 설명합니다.
howto · 2024-02-15
Matplotlib의 twinx 및 twiny
이 튜토리얼은 Python에서 matplotlib.axes.Axes.twinx() 및 matplotlib.axes.Axes.twiny()를 사용하여 일반적인 X 축 또는 Y 축으로 Matplotlib에서 쌍 축을 만드는 방법을 설명합니다.
howto · 2024-02-15
Matplotlib Python 상자 그림
이 튜토리얼은 Matplotlib에서 matplotlib.pyplot.boxplot() 함수를 사용하여 상자 그림을 만드는 방법을 설명합니다.
howto · 2024-02-15
Matplotlib 범례에서 선의 선폭을 설정하는 방법
set_linewidth() 및 setp() 메서드를 사용하여 Matplotlib에서 범례 선의 선폭을 변경할 수 있습니다.
howto · 2024-02-15
Matplotlib로 2D 히트 맵을 그리는 방법
imshow() 함수, seaborn 라이브러리 및 pcolormesh() 함수를 사용하여 2D 히트 맵을 플로팅 할 수 있습니다.
howto · 2023-12-11
Go에서 날짜 문자열을 구문 분석하는 방법
Go는 레이아웃을 사용하여 날짜 문자열을 구문 분석합니다. 구문 분석은 시간 패키지의 구문 분석 및 형식 기능을 사용하여 수행됩니다.
howto · 2023-12-11
Go에서 int 값을 문자열로 변환하는 방법은 무엇입니까
int 값을 문자열 값으로 변환하기 위해 strconv 패키지의 Itoa 함수를 사용합니다.
howto · 2023-12-11
Go 콘솔에서 구조체 변수를 인쇄하는 방법
Go에서 구조를 인쇄하기 위해 함수로 형식화 된 I/O를 구현하는 fmt 패키지를 사용합니다.
howto · 2023-01-30
Go에서 두 절편을 직렬로 연결합니다
배열과 달리 Go에서 슬라이스를 변경할 수 있으므로 append() 함수를 사용하여 슬라이스에 새 요소를 추가하거나 둘 이상의 슬라이스를 추가 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
터미널을 사용하여 bzip2 파일을 추출하는 방법
tar 명령을 사용하여 .tar.bz2 및 .tbz2 형식의 파일을 압축하고 추출 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Vim/Vi에서 줄 번호를 활성화하는 방법
줄 번호 지정 기능은 Vim 및 Vi 편집기에서 기본적으로 비활성화되어 있지만 설정을 구성하여 쉽게 켤 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Vim 편집기를 종료하기 전에 Vim에 파일을 저장하는 방법
: w 명령을 사용하여 Vim에 파일을 저장하고, : q를 사용하여 편집기를 종료하고, : wq를 사용하여 파일을 저장하고 편집기를 종료합니다.
howto · 2023-01-30
Vim 및 Vi에서 실행 취소 및 다시 실행 작업을 수행하는 방법
Vim의 변경 사항을 취소하려면 u, : u 또는 : undo 명령을 사용합니다. 변경 사항을 다시 실행하려면 Ctrl-R 또는 : redo 명령을 사용합니다.
howto · 2023-01-30
Ubuntu에서 Sudo 사용자를 추가하는 방법
sudo 그룹에 사용자를 추가하거나/etc/sudoers 파일에 사용자를 추가하여 Ubuntu에서 sudo 사용자를 추가 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Ubuntu에 설치된 모든 패키지를 보는 방법
apt 및 dpkg-query를 사용하여 Ubuntu에 설치된 모든 패키지를 볼 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Ubuntu 버전을 확인하는 방법
터미널을 사용하여 시스템에 설치된 Ubuntu의 버전을 확인하고 etc 파일을 확인하고 Gnome을 통해 확인할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Ubuntu 18.04에서 VMware Tools를 설치하는 방법
Open VM Tools 및 VMware Tools ISO 파일을 사용하여 Ubuntu의 VMware Tools에 pip를 설치할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Ubuntu 18.04에 GCC 컴파일러를 설치하는 방법
apt 명령 줄 도구를 사용하여 Ubuntu에 GCC 컴파일러를 설치할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
SCP를 사용하여 파일 및 디렉터리를 안전하게 전송하는 방법
SCP는 로컬에서 원격 시스템으로 또는 그 반대로 파일과 디렉토리를 전송하는 명령 줄 유틸리티입니다. 또한 두 원격 시스템간에 파일과 디렉토리를 전송할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Linux에서 터미널을 사용하여 파일을 만드는 방법
Linux 터미널에서 touch, echo, cat, dd 및 fallocate 명령으로 파일을 만들 수 있습니다. 마찬가지로 리디렉션 연산자 및 Heredoc을 사용하여 터미널에서 파일을 만들 수도 있습니다.
howto · 2023-01-30
Linux에서 새 디렉토리를 만드는 방법
Linux에서 새 디렉토리를 생성하려면 mkdir 명령을 사용합니다.
howto · 2023-01-30
Linux에서 gzip 명령을 사용하는 방법
gzip 명령을 사용하여 .gz 또는 .z 형식으로 파일을 압축하고 추출 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Linux 터미널을 사용하여 파일 및 디렉토리를 복사하는 방법
Linux 터미널을 사용하여 cp 및 rsync 명령으로 파일과 디렉토리를 복사 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Linux 터미널을 사용하여 파일 및 디렉토리 이름을 바꾸는 방법
Linux 터미널에서 rename 및 mv 명령을 사용하여 파일 및 디렉토리의 이름을 바꿀 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Git 원격 URL을 제거하는 방법
git remote rm 및 git remote remove 명령을 사용하여 Git 원격 URL을 제거 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
CentOS에서 슈퍼 유저를 추가하는 방법
휠 그룹에 사용자를 추가하거나 /etc/sudoers 파일에 사용자를 추가하여 CentOS에서 슈퍼 사용자를 추가 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Bash에서 함수를 사용하는 방법
반복해서 사용할 동일한 코드를 함수 정의로 작성하고 사용할 코드가 필요한 부분을 함수를 호출하기 만하면됩니다.
howto · 2023-01-30
Bash에서 증가 및 감소 작업을 수행하는 방법
Bash에서 변수 증가 및 감소를 수행하기 위해 + 및-연산자 또는 + = 및-= 연산자를 사용할 수 있습니다. 단항 연산자 : ++ 및-를 사용하여 Bash에서 증가 및 감소를 수행 할 수도 있습니다.
howto · 2023-01-30
Bash에서 if...else 문을 사용하는 방법
Bash에서 if...else 문을 사용하여 특정 조건이 충족되는지 여부를 확인할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Bash를 사용하여 파일에 텍스트를 추가하는 방법
리디렉션(>>) 연산자와 tee 명령을 사용하여 파일에 텍스트를 추가 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Bash 스크립트에 주석을 추가하는 방법
# 및 heredoc을 사용하여 Bash에서 주석을 작성할 수 있습니다. 일반적으로 #은 한 줄 주석을 쓰는 데 사용되고 heredoc은 여러 줄 주석을 쓰는 데 사용됩니다.
howto · 2023-01-30
터미널을 사용하여 Linux 시스템을 종료하는 방법
Linux에서 shutdown 명령을 사용하여 터미널을 사용하여 Linux 시스템을 종료합니다.
howto · 2023-01-30
Linux에서 wget 명령을 사용하는 방법
Linux에서 wget 명령을 사용하여 한 번에 여러 파일 다운로드, 백그라운드에서 다운로드, 대역폭 제한 등과 같은 다양한 옵션과 함께 HTTP, HTTPS 및 FTP 프로토콜을 사용하여 인터넷에서 파일을 다운로드 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Python을 사용하여 파일 및 디렉터리를 삭제하는 방법
os, pathlib 및 shutil과 같은 내장 패키지의 함수를 사용하여 Python에서 파일과 디렉토리를 삭제할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Vim 및 Vi에서 복사, 잘라 내기 및 붙여 넣기 작업을 수행하는 방법
Vi/Vim에서 텍스트를 복사하려면 커서를 원하는 위치에 놓고 y 명령 다음에 필요한 이동 명령을 사용합니다. 일반 작동 모드에서는 텍스트를 자르거나 삭제하기 위해 d 명령을 사용합니다. 마찬가지로 커서를 원하는 위치에 놓고 p는 커서 뒤에 텍스트를 붙여넣고 P는 커서 앞에 붙여 넣습니다.
howto · 2023-01-30
Linux 터미널에서 파일 및 디렉토리를 삭제하는 방법
Linux 터미널을 사용하여 rm, unlink 및 rmdir 명령으로 파일 및 디렉토리를 삭제할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
CentOS에 RPM 패키지를 설치하는 방법
yum 및 rpm 명령 줄 유틸리티를 사용하여 CentOS에 RPM 패키지를 설치할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Bash에서 sleep 명령을 사용하는 방법
Bash의 sleep 명령은 지정된 시간 동안 다음 명령의 실행을 중지합니다.
howto · 2023-01-30
Linux에서 파일 권한을 변경하는 방법
chmod 명령 줄 유틸리티를 사용하여 Linux에서 파일 권한을 변경할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Bash에서 while 루프를 사용하는 방법
while 루프는 거의 모든 프로그래밍 언어에서 가장 널리 사용되는 루프 구조 중 하나입니다. while 루프에 대한 조건을 지정할 수 있으며 조건이 참인 한 루프의 문이 실행됩니다.
api · 2023-01-30
파이썬 numpy.argmax()
numpy.argmax() 함수는 주어진 NumPy 배열에서 가장 높은 값을 가진 값의 인덱스를 반환합니다.
howto · 2023-01-30
Ubuntu에 Plex Media Server를 설치하는 방법
Plex 공식 저장소에서 Plex Media Server를 설치할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Ubuntu에 pip 패키지 관리자를 설치하는 방법
apt 명령 줄 유틸리티를 사용하여 Ubuntu에 pip 패키지 관리자를 설치할 수 있습니다.
api · 2023-01-30
Python Numpy.unique() 함수
numpy.unique() 함수는 주어진 NumPy 배열에서 모든 고유 값을 검색하고 이러한 고유 값을 정렬합니다.
api · 2023-01-30
Python Numpy.transpose() 함수
numpy.transpose() 함수는 입력 배열의 축을 반대로합니다.
api · 2023-01-30
Python Numpy.random.rand() 함수
numpy.random.rand() 함수는 임의의 값으로 지정된 모양의 배열을 생성합니다.
api · 2023-01-30
Python Numpy.meshgrid 함수
numpy.meshgrid() 함수는 주어진 입력 배열에서 직사각형 격자를 만듭니다.
api · 2023-01-30
Python Numpy.median 함수
numpy.median() 함수는 지정된 축에서 주어진 numpy 배열 값의 중앙값을 계산합니다.
api · 2023-01-30
Python Numpy.loadtxt() 함수
numpy.loadtxt() 함수는 텍스트 파일에서 데이터를로드합니다.
api · 2023-01-30
Pandas Series Series.value_counts() 함수
Pandas Series.value_counts 메서드는 Series에서 각 고유 요소의 발생 횟수를 계산합니다.
api · 2023-01-30
Pandas Series Series.unique() 함수
Pandas Series.unique 메서드는 Python Pandas 시리즈의 고유 한 값을 반환합니다. 값은 모양에 따라 정렬됩니다.
api · 2023-01-30
Pandas read_csv() 함수
Pandas read_csv() 함수는 지정된 쉼표로 구분 된 값 (csv) 파일을 DataFrame으로 읽습니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.sum() 함수
DataFrame sum() 함수는 지정된 축에서 DataFrame 개체 값의 합계를 계산합니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.sort_values() 함수
DataFrame sort_values() 함수는 지정된 DataFrame을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬합니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.shift() 함수
DataFrame.shift()입니다. 함수는 지정된 기간 수만큼 DataFrame의 인덱스를 이동합니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.set_index() 함수
Pandas의 DataFrame.set_index 메서드는 열 또는 배열을 DataFrame의 인덱스로 설정하는 데 사용됩니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.replace() 함수
Pandas의 replace() 함수는 DataFrame의 값을 다른 값으로 바꿉니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.query() 함수
DataFrame.query 메서드는 특정 조건을 충족하는 호출자 DataFrame의 행을 필터링합니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.plot.scatter() 함수
DataFrame plot.scatter() 함수는 DataFrame 열에서 산점도를 만듭니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.merge() 함수
DataFrame merge() 함수는 DataFrame 또는 명명 된 Series 객체를 병합합니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.mean() 함수
DataFrame mean() 함수는 지정된 축에서 DataFrame 개체 값의 평균을 계산합니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.interpolate() 함수
DataFrame interpolate() 함수는 보간 기법을 사용하여 DataFrame의 NaN 값을 채 웁니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.groupby() 함수
Pandas의 groupby() 함수는 몇 가지 기준에 따라 주어진 Datarame을 그룹으로 분할합니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.fillna() 함수
DataFrame fillna() 함수는 DatFrame의 모든 NaN 값을 지정된 메서드 또는 값으로 바꿉니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.drop_duplicates() 함수
DataFrame drop_duplicates() 함수는 DataFrame에서 모든 중복 행을 제거합니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.boxplot() 함수
DataFrame boxplot() 함수는 DataFrame 열에서 상자 및 수염 플롯을 만듭니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.assign() 함수
DataFrame assign() 함수는 DataFrame에 새 열을 할당합니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame DataFrame.apply() 함수
Pandas DataFrame apply() 함수는 Pandas DataFrame의 행 또는 열을 따라 모든 요소에 입력 함수를 적용합니다.
api · 2023-01-30
NumPy numpy.dot 함수
numpy.dot() 함수는 두 입력 배열의 내적을 계산합니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 산점도의 범례를 만드는 방법
matplotlib.pyplot.legend 함수를 사용하여 산점도 범례를 생성하는 방법을 보여줍니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 그레이 스케일로 이미지를 표시하는 방법
이 기사에서는 Matplotlib를 사용하여 그레이 스케일 이미지를 표시하는 방법에 대해 알아 봅니다. Matplotlib를 사용하여 회색조 이미지를 표시하려면 매개 변수 cmap을 회색으로 설정하고 vmin을 0으로 설정하고 vmax를 255로 설정 한 matplotlib.pyplot.imshow()를 사용합니다. 기본적으로 cmap, vmin 및 vmax의 값은 None으로 설정됩니다.
howto · 2023-01-30
Linux에서 사용자 암호를 변경하는 방법
passwd 명령 줄 유틸리티를 사용하여 Linux에서 사용자의 암호를 변경할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Linux에서 사용자 계정을 삭제하는 방법
userdel 명령 줄 유틸리티를 사용하여 Linux에서 사용자 계정을 삭제할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Linux에서 Apache Web Server를 시작, 중지 및 다시 시작하는 방법
시작, 중지 및 다시 시작 명령을 사용하여 Linux에서 Apache 웹 서버를 각각 시작, 중지 및 다시 시작할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Pandas는 Matplotlib를 사용하여 막대 차트에 여러 열을 플롯합니다
이 튜토리얼에서는 DataFrame 객체의 plot() 메서드를 사용하여 막대 차트에 여러 열을 그리는 방법을 살펴 봅니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib의 스택 막대 플롯
이 튜토리얼은 plt.bar() 메서드를 사용하여 특정 데이터 세트의 막대 플롯을 다른 데이터 세트 위에 스택하는 방법을 보여줍니다. matplotlib.pyplot.bar() 메서드를 사용하여 Matplotlib에서 막대 플롯을 생성합니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib의 그림에 서브 플롯 추가
이 튜토리얼은 Python에서 Matplotlib.figure.Figure.add_subplot() 메서드를 사용하여 Matplotlib Figure에 서브 플롯을 추가하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 틱 수 설정
이 튜토리얼에서는 Matplotlib.ticker.MaxNLocator 클래스와 set_ticks() 메서드를 사용하여 Matplotlib 그림에서 틱 수를 설정하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 축, 테두리 및 공백 숨기기
이 튜토리얼에서는 matplotlib.pyplot.axis('off') 명령을 사용하여 플롯에서 축을 숨기는 방법과 Figure를 저장하는 동안 Figure에서 모든 공백과 테두리를 제거하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 임의의 선을 그리는 방법
Matplotlib에서 plot(), hlines(), vlines() 및 LineCollection을 사용하여 유한한 선분을 그립니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib 밀도 플롯
Python을 사용하여 밀도 플롯을 생성하려면 먼저 scipy.stats 모듈의 gaussian_kde() 메서드를 사용하여 주어진 데이터에서 밀도 함수를 추정 한 다음 밀도 함수를 플로팅하여 밀도 플롯을 생성합니다.
howto · 2023-01-30
Python의 Matplotlib.pyplot.specgram()
이 튜토리얼에서는 matplotlib.pyplot.specgram() 및 scipy.signal.spectrogram() 메서드를 사용하여 Python에서 스펙트로 그램을 그리는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Python에서 NumPy 배열을 PIL 이미지로 변환
이 튜토리얼에서는 PIL 패키지의 Image.fromarray()를 사용하여 NumPy 배열을 PIL 이미지로 변환하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Python Matplotlib에서 여러 줄 그리기
이 자습서에서는 Python Matplotlib에서 여러 줄을 플로팅하고 그림의 각 줄에 다른 색상을 설정하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Python Matplotlib에서 리버스 컬러 맵 만들기
이 튜토리얼에서는 Python Matplotlib Plot의 컬러 맵을 반전하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib 플롯 부드러운 곡선
이 튜토리얼은 scipy 및 matplotlib 패키지의 모듈을 사용하여 주어진 좌표에서 부드러운 곡선을 그리는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib 레이블 분산 점
Matplotlib에서 산점도 점에 레이블을 지정하려면 지정된 위치에 문자열을 추가하는 matplotlib.pyplot.annotate() 함수를 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 matplotlib.pyplot.text() 함수를 사용하여 산점도의 포인트에 텍스트 레이블을 추가 할 수도 있습니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib 3D 프로젝션
이 튜토리얼에서는 mpl_toolkits 라이브러리의 mplot3d 패키지를 사용하여 Matplotlib를 사용하여 3D 플롯을 만드는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
2D 배열 Matplotlib의 컬러 플롯
이 튜토리얼은 파이썬에서 matplotlib.pyplot.imshow() 및 matplotlib.pyplot.pcolormesh() 메서드를 사용하여 2D 배열의 컬러 플롯을 생성하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
여러 조건으로 Pandas DataFrame 필터링
이 자습서에서는 여러 조건에 따라 DataFrame에서 항목을 필터링하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas에서 인형 얻기
이 자습서에서는 범주 형 열이있는 DataFrame에서 더미 또는 표시기 변수를 사용하여 DataFrame을 생성하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas에서 JSON 파일로드
이 자습서에서는 pandas.read_json() 메서드를 사용하여 JSON 파일을 Pandas DataFrame에로드하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas드롭 행
이 자습서에서는 pandas.DataFrame.drop() 메서드를 사용하여 Pandas에서 행을 삭제하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas는 열 값을 문자열로 변환
이 자습서에서는 DataFrame 열 값을 문자열로 변환하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas는 여러 열에 병합
이 튜토리얼은 DataFrame.merge() 메서드를 사용하여 Pandas에서 두 개의 DataFrame을 병합하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas는 문자열을 숫자 형으로 변환
이 자습서에서는 pandas.to_numeric() 메서드를 사용하여 Pandas DataFrame의 문자열 값을 숫자 유형으로 변환하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas는 다른 열을 기반으로 열을 만듭니다
이 튜토리얼에서는 열의 각 요소에 함수를 적용하거나 DataFrame.apply() 메서드를 사용하여 DataFrame의 다른 열 값을 기반으로 Pandas DataFrame에서 새 열을 만드는 방법을 소개합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas는 고유 한 값을 계산합니다
이 자습서에서는 Series.value_counts() 및 DataFrame.nunique() 메서드를 사용하여 DataFrame에서 고유 한 값을 계산하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas는 NaN을 사용하여 행을 삭제합니다
이 자습서에서는 DataFrame.notna() 및 DataFrame.dropna() 메서드를 사용하여 NaN 값이있는 모든 행을 삭제하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas가 중복 행 삭제
이 자습서에서는 DataFrame.drop_duplicates() 메서드를 사용하여 Pandas DataFrame에서 모든 중복 행을 제거하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas 제외 열
이 자습서에서는 특정 열을 제외한 DataFrame의 모든 열을 얻는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas 상관 관계 매트릭스
이 튜토리얼에서는 DataFrame.corr() 메서드를 사용하여 상관 행렬을 생성하고 Matplotlib 모듈에서 pyplot.matshow() 메서드를 사용하여 상관 행렬을 시각화하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas 삽입 방법
이 자습서에서는 Pandas DataFrame에 대한 삽입 메서드를 사용하여 DataFrame에 열을 삽입하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas 복사 DataFrame
이 튜토리얼에서는 DataFrame.copy() 메서드를 사용하여 DataFrame 객체를 복사하는 방법을 소개하고 DataFrame.copy() 메서드 사용을 살펴 봅니다.
howto · 2023-01-30
Pandas join 방법에서 접미사 지정
이 튜토리얼은 DataFrame.join() 메서드를 사용하여 Pandas에서 두 개의 DataFrame을 결합하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas Groupby 카운트
이 자습서에서는 DataFrame에서 DataFrame.groupby() 메서드를 사용하여 파생 된 그룹에 대해 개수, 합계, 최대 등의 통계를 얻는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas Groupby 2 열
이 튜토리얼은 Pandas에서 DataFrame을 그룹으로 분리하기 위해 두 개의 열에 대해 DataFrame.groupby() 메서드를 사용하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas fillna 칼럼
이 자습서에서는 DataFrame.fillna() 메서드를 사용하여 NaN 값을 지정된 값으로 채우는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas DataFrame을 CSV에 작성
이 튜토리얼은 pandas.DataFrame.to_csv() 함수를 사용하여 CSV 파일에 DataFrame을 작성하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas DataFrame 재설정 색인
이 자습서에서는 pandas.DataFrame.reset_index()를 사용하여 Python에서 인덱스를 재설정하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas DataFrame 인덱스 이름 가져 오기 및 설정
이 튜토리얼은 Python에서 Pandas DataFrame의 인덱스 열 이름을 설정하고 가져 오는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas DataFrame 열 선택
이 튜토리얼은 인덱싱하거나 DataFrame.drop() 및 DataFrame.filter() 메서드를 사용하여 Pandas DataFrame에서 열을 선택하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas DataFrame 분할
이 튜토리얼에서는 DataFrame을 여러 개의 작은 DataFrame으로 분할하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Dataframe Pandas의 첫 번째 행 가져 오기
이 자습서에서는 pandas.DataFrame.iloc 속성 및 pandas.DataFrame.head() 메서드를 사용하여 Pandas DataFrame에서 첫 번째 행을 가져 오는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
주어진 열 데이터 프레임 Pandas의 첫 번째 행 가져 오기
이 튜토리얼은 Series.loc() 및 Series.iloc() 메서드를 사용하여 Pandas DataFrame에서 주어진 열의 첫 번째 행을 얻는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Python apply, map 및 applymap의 차이점
이 튜토리얼은 Pandas에서 apply(), map() 및 applymap() 메서드의 차이점을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas loc 대 iloc
이 튜토리얼은 Python에서 loc 및 iloc을 사용하여 Pandas DataFrame의 데이터를 필터링하는 방법을 설명합니다.
api · 2023-01-30
Pandas DataFrame sort_index() 함수
이 튜토리얼에서는 pandas.DataFrame.sort_index() 메서드를 사용하여 인덱스를 기반으로 Pandas DataFrame을 정렬하는 방법을 설명합니다.
api · 2023-01-30
Pandas cut 기능
이 튜토리얼에서는 pandas.cut() 메서드를 사용하여 bin이라고도하는 범위에 데이터를 배포하는 방법을 설명합니다.
api · 2023-01-30
Pandas concat 함수
이 튜토리얼에서는 pandas.concat() 메서드를 사용하여 Pandas DataFrame 또는 Series 객체를 연결하는 방법을 설명합니다.
howto · 2023-01-30
Pandas에서 특정 열이 주어진 조건을 만족하는 모든 행의 색인을 얻는 방법
간단한 인덱싱 연산, np.where() 함수 및 query() 메소드를 사용하여 Pandas에서 특정 열이 주어진 조건을 만족하는 모든 행의 인덱스를 얻을 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Pandas에서 주어진 조건에 따라 DataFrame 열을 만드는 방법
DataFrame 객체에 대한 목록 이해 기술, 숫자 메서드, apply() 메서드 및 map() 메서드를 사용하여 Pandas의 주어진 조건을 기반으로 DataFrame 열을 만들 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Pandas에서 DataFrame의 행을 반복하는 방법
인덱스 속성, loc(), iloc(), iterrows(), itertuples(), iteritems() 및 apply() 메소드를 사용하여 Pandas의 행을 반복 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Pandas DataFrame에서 빈 열을 만드는 방법
간단한 할당 연산자, reindex(), assign() 및 insert() 메서드를 사용하여 Pandas의 DataFrame에 빈 열을 추가 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 서브 플롯의 축을 끄는 방법
set_axis_off(), axis() 및 set_visible() 메소드를 사용하여 Matplotlib에서 서브 플롯에 대한 축을 끌 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Python에서 Modular Multiplicative Inverse 계산하기
Modular multiplicative inverses는 선형 합동 시스템의 솔루션을 얻는 데 사용됩니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 플롯을 PDF 파일로 저장하는 방법
savefig() 함수를 사용하여 플롯을 PDF로 저장하고 PdfPages 클래스를 사용하는 단일 pdf 파일에 여러 플롯을 저장할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Pandas에서 기본값을 사용하여 기존 DataFrame에 새 열을 추가하는 방법
assign 또는 insert 메소드를 사용하고 새 열 계열의 값을 설정하여 Pandas에서 기본값을 사용하여 기존 DataFrame에 새 열을 추가 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Pandas에서 DataFrame 행을 무작위로 섞는 방법
sample(), shuffle() 및 permutation() 메서드를 사용하여 Pandas에서 DataFrame 행을 임의로 섞을 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 범례를 제거하는 방법
get_legend().remove() 및 set_visible() 메소드를 사용하여 Matplotlib의 그림에서 범례를 제거 할 수 있습니다. plot() 메서드에서 legend를 _nolegend_로, axes.legend를 None으로, figure.legends를 빈 목록으로 설정하여 Matplotlib의 그림에서 범례를 제거 할 수도 있습니다.
howto · 2023-01-30
Pandas의 날짜를 기준으로 DataFrame 행을 필터링하는 방법
부울 마스크, 쿼리 메소드, isin 메소드 및 메소드 간을 사용하여 Pandas의 날짜를 기준으로 DataFrame 행을 필터링 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 도형 크기 및 형식을 변경하는 방법
우리는 set_figwidth() 및 set_size_inches() 메소드와 함께 figure(), set_figheight()를 사용하고 Matplotlib에서 그림 크기를 변경하기 위해 rcParams를 설정합니다. Figure의 형식을 변경하려면 savefig() 메서드에서 확장명을 변경하면됩니다.
howto · 2023-01-30
Pandas의 Datetime 열에서 월과 연도를 별도로 추출하는 방법
dt.year() 및 dt.month() 메소드를 각각 사용하여 Datetime 열에서 연도 및 나방을 추출 할 수 있습니다. pandas.DatetimeIndex.year 및 strftime() 메소드와 함께 pandas.DatetimeIndex.month를 사용하여 연도 및 월을 추출 할 수도 있습니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 모든 서브 플로트에 대해 하나의 기본 제목을 설정하는 방법
pyplot.suptitle() 또는 Figure.suptitle() 메소드를 사용하여 Matplotlib의 모든 서브 플롯에 대해 하나의 기본 제목을 설정할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Pandas DataFrame에서 NaN이 있는지 확인하는 방법
isnull() 및 isna() 메서드를 사용하여 Pandas DataFrame에 NaN이 있는지 확인할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib을 사용하여 실시간으로 데이터를 그리는 방법
FuncAnimation() 함수를 통해 Matplotlib를 사용하고 canvas_flush_events()와 함께 canvas.draw()를 사용하고 루프에서 plt.plot()을 사용하여 데이터를 실제로 플롯 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 플롯 업데이트를 자동화하는 방법
plot.draw(), canvas.draw() 및 canvas_flush_events() 및 clear_output()과 같은 다양한 함수를 사용하여 Matplotlib에서 플롯을 자동으로 업데이트 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 동일한 축으로 정사각형 플롯을 만드는 방법
set_aspect() 메소드와 axis() 메소드를 사용하여 Matplotlib에서 동일한 축으로 정사각형 플롯을 만들 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 그래프를 고해상도로 플롯하고 저장하는 방법
Matplotlib에서 플로팅하는 동안 savefig() 함수의 다양한 인수와 save() 함수의 다양한 인수를 사용하여 그래프의 해상도를 제어 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 여러 그림을 한 그림에 올바르게 표시하는 방법
모든 이미지를 표시하기 위해 for 루프를 사용하여 Matplotlib에서 여러 그림을 하나의 그림으로 표시 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib 히스토그램에서 빈의 크기를 수동으로 설정하는 방법
Matplotlib에서 빈의 크기를 수동으로 설정하기 위해 필요한 너비에 대한 빈의 수를 계산하고 통과합니다. bin을 hist2d() 함수의 매개 변수로 사용합니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 여러 하위 플롯으로 하위 플롯 크기 또는 간격을 개선하는 방법
Matplotlib에서 많은 서브 플롯으로 서브 플롯 크기 / 간격을 향상시키기 위해 tight_layout(), subplots_adjust() 및 subplot_tool() 메소드를 사용합니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 산점도 점을 선으로 연결하는 방법
scatter()와 plot()을 모두 호출 한 후 show()를 호출하고 line과 point 속성으로 plot()을 호출하고 키워드 zorder를 사용하여 산점도 점을 선과 연결할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Matplotlib에서 서브 플롯에 제목을 추가하는 방법
set_title() 및 title.set_text() 메소드를 사용하여 matplotlib의 서브 플롯에 제목을 추가 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Go에서지도에 키가 포함되어 있는지 확인하는 방법
Map에서 key의 값을 얻으려고 할 때 두 개의 반환 값을 얻습니다. 두 번째 값이 true이면 키가지도에있는 것입니다.
howto · 2023-01-30
Go에서 전체지도를 반복하는 방법
for...range 문을 사용하여 전체 맵을 반복 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Go에서 여러 줄 문자열을 작성하는 방법
과 도 문자열로 취급되기 때문에 백 따옴표(`)를 사용하여 Go에 여러 줄 문자열을 씁니다.
howto · 2023-01-30
Go에서 문자열을 효율적으로 연결하는 방법
Go에는 다양한 문자열 연결 방법이 있습니다. 내장 함수 복사를 사용하는 것은 Go에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법 중 하나입니다.
howto · 2023-01-30
Go에서 문자열을 정수 유형으로 변환하는 방법
int 값을 문자열 값으로 변환하기 위해 strconv 패키지의 Atoi 함수를 사용합니다.
howto · 2023-01-30
Golang의 슬라이스에서 요소를 삭제하는 방법
슬라이스에서 요소를 삭제하는 것은 다른 언어와는 다릅니다. 요소를 슬라이스하여 슬라이스에서 요소를 삭제해야합니다.
howto · 2023-01-30
Go 구조체를 JSON으로 변환하는 방법
마샬링을 사용하여 구조체 데이터를 JSON으로 변환 할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Python의 문자열에서 쉼표 제거
파이썬에서 문자열에서 쉼표를 제거하려면 str.replace() 메서드와 re 패키지를 사용할 수 있습니다.
howto · 2023-01-30
Python을 사용하여 MP3 파일 재생
이 튜토리얼은 pygame, vlc, playsound 및 webbrowser와 같은 패키지를 사용하여 Python으로 mp3 파일을 재생하는 방법을 설명합니다.
howto · 2022-12-26
Matplotlib Python으로 이미지를 표시하는 방법
matplotlib.pyplot.imshow() 메서드를 사용하여 Matplotlib를 사용하여 이미지를 표시 할 수 있습니다.
howto · 2022-12-19
Ubuntu 18.04에 Sublime 텍스트 편집기를 설치하는 방법
apt 명령 줄 도구를 사용하여 Ubuntu에 Sublime 텍스트 편집기를 설치할 수 있습니다.
howto · 2022-01-22
Matplotlib Python에서 NumPy 선형 피팅 플로팅
이 튜토리얼에서는 numpy.polyfit() 메서드를 사용하여 주어진 데이터에 곡선을 맞추고 Matplotlib 패키지를 사용하여 곡선을 표시하는 방법을 설명합니다.
howto · 2021-07-18
mv 명령을 사용하여 Linux에서 파일 및 디렉토리를 이동하는 방법
Linux 터미널을 통해 다양한 인수와 함께 mv 명령을 사용하여 파일 및 디렉토리를 이동할 수 있습니다.
howto · 2021-07-18
Matplotlib의 라텍스 공식
이 튜토리얼은 Matplotlib에서 LaTex 공식 또는 방정식을 렌더링하는 방법을 설명합니다.
howto · 2021-03-08
Pandas지도 파이썬
이 튜토리얼에서는 Series.map() 메서드를 사용하여 Pandas Series의 값을 다른 값으로 대체하는 방법을 설명합니다.
howto · 2021-02-09
Matplotlib 그리드 간격 설정
이 튜토리얼에서는 그리드 간격을 설정하고 주요 및 보조 그리드에 다양한 스타일을 적용하는 방법을 소개합니다.
howto · 2021-02-09
CDF Matplotlib Python 플롯
이 튜토리얼은 Python에서 Matplotlib를 사용하여 CDF 플롯을 생성하는 방법을 설명합니다.
howto · 2021-02-09
Pandas축 의미
이 튜토리얼에서는 DataFrames 및 Series와 같은 Pandas 객체의 다양한 메서드에서 사용되는 축 매개 변수의 의미를 설명합니다.
howto · 2021-02-09
Pandas DataFrame 객체 비교
이 튜토리얼은 Python에서 Pandas DataFrame 객체를 비교하는 방법을 설명합니다. DataFrames 비교는 DataFrames 간의 차이점을 확인하는 데 매우 유용합니다.
howto · 2021-02-09
NumPy 배열을 Pandas DataFrame으로 변환
이 튜토리얼에서는 pandas.DataFrame() 메서드를 사용하여 NumPy 배열에서 Pandas DataFrames를 생성하는 방법을 설명합니다.
howto · 2020-12-25
Matplotlib에서 산점도의 색상 설정
matplotlib.pyplot.scatter() 메서드에서 c 매개 변수를 사용하여 산점도의 색상을 설정하는 방법을 보여줍니다.
howto · 2020-11-22
Matplotlib에서 테이블을 그리는 방법
이 게시물은 matplotlib.pyplot.table() 메서드를 사용하여 Matplotlib에서 테이블을 그리는 방법을 알려줍니다.
howto · 2020-09-27
Bash에서 문자열을 비교하는 방법
비교 연산자를 사용하여 문자열을 비교하고 문자열에 하위 문자열이 포함되어 있는지 정규식을 사용하여 확인합니다.