Python Numpy.meshgrid 함수

  1. numpy.meshgrid()의 구문:
  2. 예제 코드: numpy.meshgrid()메서드를 사용하여meshgrids 생성
  3. 예제 코드: numpy.meshgrid()메서드에서indexing = 'ij'를 설정하여meshgrids 생성
  4. 예제 코드: numpy.meshgrid()메서드에서sparse=True를 설정하여meshgrids 생성

Python Numpy numpy.meshgrid() 함수는 1 차원 좌표 배열x1, x2,…, xn에서 N 차원 직사각형 격자를 만듭니다.

numpy.meshgrid()의 구문:

numpy.meshgrid(*xi, 
               **kwargs)

매개 변수

x1, x2,…, xn 배열 형. 그리드의 좌표를 나타내는 1 차원 배열입니다.
indexing 배열 형. 출력의 인덱싱을 정의합니다. xy (Cartesian) 또는ij (행렬).
sparse 부울. 메모리를 절약하기 위해 희소 그리드를 반환합니다 (sparse = True).
copy 부울. 메모리를 절약하기 위해 원래 배열에 대한 뷰가 반환됩니다 (copy = True).

반환

좌표 벡터의 좌표 행렬.

예제 코드: numpy.meshgrid()메서드를 사용하여meshgrids 생성

import numpy as np

x=np.linspace(2,5,4)
y=np.linspace(2,4,3)

xx,yy=np.meshgrid(x,y)

print("xx matrix:")
print(xx)
print("\n")

print("shape of xx matrix:")
print(xx.shape)
print("\n")

print("yy matrix:")
print(yy)
print("\n")

print("shape of yy matrix:")
print(yy.shape)
print("\n")

산출:

xx matrix:
[[2. 3. 4. 5.]
 [2. 3. 4. 5.]
 [2. 3. 4. 5.]]


shape of xx matrix:
(3, 4)


yy matrix:
[[2. 2. 2. 2.]
 [3. 3. 3. 3.]
 [4. 4. 4. 4.]]


shape of yy matrix:
(3, 4)

행렬xxyy를 생성하여 각 행렬의 해당 요소 쌍이 그리드에있는 모든 점의xy 좌표를 제공합니다.

예제 코드: numpy.meshgrid()메서드에서indexing = 'ij'를 설정하여meshgrids 생성

import numpy as np

x=np.linspace(2,5,4)
y=np.linspace(2,4,3)

xx,yy=np.meshgrid(x,y,indexing='ij')

print("xx matrix:")
print(xx)
print("\n")

print("shape of xx matrix:")
print(xx.shape)
print("\n")

print("yy matrix:")
print(yy)
print("\n")

print("shape of yy matrix:")
print(yy.shape)
print("\n")

산출:

xx matrix:
[[2. 2. 2.]
 [3. 3. 3.]
 [4. 4. 4.]
 [5. 5. 5.]]


shape of xx matrix:
(4, 3)


yy matrix:
[[2. 3. 4.]
 [2. 3. 4.]
 [2. 3. 4.]
 [2. 3. 4.]]


shape of yy matrix:
(4, 3)

쌍이 행렬 요소의 인덱스에서 두 요소의 해당 요소를 형성하도록 행렬xxyy를 생성합니다.

행렬xxyy는 앞의 경우xxyy의 전치입니다.

예제 코드: numpy.meshgrid()메서드에서sparse=True를 설정하여meshgrids 생성

import numpy as np

x=np.linspace(2,5,4)
y=np.linspace(2,4,3)

xx,yy=np.meshgrid(x,y,sparse=True)

print("xx matrix:")
print(xx)
print("\n")

print("shape of xx matrix:")
print(xx.shape)
print("\n")

print("yy matrix:")
print(yy)
print("\n")

print("shape of yy matrix:")
print(yy.shape)
print("\n")

산출:

xx matrix:
[[2. 3. 4. 5.]]


shape of xx matrix:
(1, 4)


yy matrix:
[[2.]
 [3.]
 [4.]]


shape of yy matrix:
(3, 1)

meshgrid()메서드에서sparse=True를 설정하면 메모리를 절약하기 위해 희소 그리드를 반환합니다.