NumPy numpy.meshgrid 函数
Suraj Joshi
2023年1月30日
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numpy.meshgrid()语法 -
示例代码：
numpy.meshgrid()生成meshgrids的方法 -
示例代码：在
numpy.meshgrid()方法中设置indexing='ij'来生成meshgrids -
示例代码：在
numpy.meshgrid()方法中设置sparse=True来生成meshgrids
Python Numpynumpy.meshgrid() 函数从一维坐标数组 x1, x2,...,xn 创建一个 N 维矩形网格。
numpy.meshgrid() 语法
numpy.meshgrid(*xi, **kwargs)
参数
x1,x2,...,xn |
类数组。表示网格坐标的一维数组。 |
indexing |
类数组。定义了输出的索引。xy(笛卡尔)或 ij(矩阵)。 |
sparse |
布尔型。返回稀疏网格，以节省内存(sparse=True) |
copy |
返回原数组中的视图，以节省内存(copy=True) |
返回值
从坐标向量生成坐标矩阵。
示例代码：numpy.meshgrid() 生成 meshgrids 的方法
import numpy as np
x=np.linspace(2,5,4)
y=np.linspace(2,4,3)
xx,yy=np.meshgrid(x, y)
print("xx matrix:")
print(xx)
print("\n")
print("shape of xx matrix:")
print(xx.shape)
print("\n")
print("yy matrix:")
print(yy)
print("\n")
print("shape of yy matrix:")
print(yy.shape)
print("\n")
输出：
xx matrix:
[[2. 3. 4. 5.]
[2. 3. 4. 5.]
[2. 3. 4. 5.]]
shape of xx matrix:
(3, 4)
yy matrix:
[[2. 2. 2. 2.]
[3. 3. 3. 3.]
[4. 4. 4. 4.]]
shape of yy matrix:
(3, 4)
它创建矩阵 xx 和 yy，使每个矩阵中的相应元素配对得到网格中所有点的 x 和 y 坐标。
示例代码：在 numpy.meshgrid() 方法中设置 indexing='ij'来生成 meshgrids
import numpy as np
x=np.linspace(2,5,4)
y=np.linspace(2,4,3)
xx,yy=np.meshgrid(x,y,indexing='ij')
print("xx matrix:")
print(xx)
print("\n")
print("shape of xx matrix:")
print(xx.shape)
print("\n")
print("yy matrix:")
print(yy)
print("\n")
print("shape of yy matrix:")
print(yy.shape)
print("\n")
输出：
xx matrix:
[[2. 2. 2.]
[3. 3. 3.]
[4. 4. 4.]
[5. 5. 5.]]
shape of xx matrix:
(4, 3)
yy matrix:
[[2. 3. 4.]
[2. 3. 4.]
[2. 3. 4.]
[2. 3. 4.]]
shape of yy matrix:
(4, 3)
它创建矩阵 xx 和 yy，以便根据矩阵元素的索引形成两个元素的对应元素。
矩阵 xx 和 yy 是前一种情况下 xx 和 yy 的转置。
示例代码：在 numpy.meshgrid() 方法中设置 sparse=True 来生成 meshgrids
import numpy as np
x=np.linspace(2,5,4)
y=np.linspace(2,4,3)
xx,yy=np.meshgrid(x,y,sparse=True)
print("xx matrix:")
print(xx)
print("\n")
print("shape of xx matrix:")
print(xx.shape)
print("\n")
print("yy matrix:")
print(yy)
print("\n")
print("shape of yy matrix:")
print(yy.shape)
print("\n")
输出：
xx matrix:
[[2. 3. 4. 5.]]
shape of xx matrix:
(1, 4)
yy matrix:
[[2.]
[3.]
[4.]]
shape of yy matrix:
(3, 1)
如果我们在 meshgrid() 方法中设置 sparse=True，它将返回稀疏网格以节省内存。
作者： Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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