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参考 NumPy numpy.random.rand()函数 numpy.random.rand() 函数生成一个带有随机值的指定形状的数组。 How-to 将矩阵转换为 NumPy 数组 本教程演示了如何在 python 中将矩阵转换为数组 How-to Python 中 NumPy 数组的独热编码 本教程演示如何对 Python 中的 NumPy 数组进行独热编码 How-to 在 Python 中将数组与标量相乘 在 NumPy 中，可用 `*` 运算符或 `numpy.multiply()` 函数将 Python 数组的每个元素与一个数相乘。 How-to 从 NumPy 中的数组中删除元素 了解如何在 Python 中从 NumPy 数组中删除一组数字 How-to NumPy 中以度为单位的余弦值 本教程演示了如何在 NumPy 中以度为单位的余弦值。 How-to NumPy 数组相等 在 Python 中比较 NumPy 数组时，可用 `==` 逐元素比较、用 `numpy.array_equal()` 检查形状相同且元素完全相等、用 `numpy.array_equiv()` 按广播规则判断等价，或用 `numpy.allclose()` 近似比较数值。 How-to 在 NumPy 中删除行 numpy.delete() 函数可用于从 Python 中的多维 NumPy 数组中删除一行。 How-to 将 NumPy 数组转换为元组 有两种主要方法可用于将 NumPy 数组转换为 Python 中的元组，即 tuple() 函数和 map() 函数。 How-to NumPy Shuffle 两个数组 Python 中可以使用三种主要方法对两个对应的数组进行 shuffle，分别是 sklearn.utils.shuffle() 函数、numpy.random.shuffle() 函数和 numpy.random.permutation() 函数。 How-to NumPy 单位向量 有两种主要方法可用于将 NumPy 数组规范化为 Python 中的单位向量，即 numpy.linalg.norm() 函数和自定义方法。 参考 Python numpy.argmax() numpy.argmax() 函数返回给定 NumPy 数组中最大值的索引。 How-to 在 Python 中将 3D 数组转换为 2D 数组 NumPy 包的 reshape()函数可用于在 Python 中将 3D 数组转换为 2D 数组。 How-to 在 NumPy 中转置一维数组 了解如何在 Python 中转置一维 NumPy 数组 How-to NumPy 反转数组 在 Python 中，可以使用三种主要方法来反转 NumPy 数组：基本切片方法，numpy.flipud()函数和 numpy.flip()函数。 How-to Python NumPy 中的逐元素除法 有两种主要方法可用于在 Python 中对 NumPy 数组执行逐元素除法，即 numpy.divide() 函数和 / 运算符。 How-to 将 Pandas 系列转换为 NumPy 数组 使用 `Series.to_numpy()` 将 pandas Series 的值转换为 NumPy 数组；Series 的索引与值数组分开处理。 参考 Python Numpy.where() 函数 numpy.where()函数检查输入数组中的元素，并根据指定的条件生成输出。 How-to 在 Python 中将 NumPy 数组写入 CSV 本教程演示如何将 numpy 数组保存在 csv 文件中 How-to 在 NumPy 数组中查找元素的第一个索引 本教程演示了如何在 python 中查找数组中元素的索引 How-to 在 NumPy 中计算绝对值 NumPy 中有 3 种方法可用于计算绝对值，分别是 abs() 函数、numpy.absolute() 函数和 numpy.abs() 函数。 How-to Python NumPy 中的协方差 用 numpy.cov() 在 Python 中计算协方差：协方差的含义、一个双数组的完整示例、样本归一化与总体归一化（bias/ddof）的区别，以及如何解读协方差矩阵。 How-to 在 Python 中将 NumPy 数组保存为图像 本教程演示了如何将 numpy 数组另存为 python 中的图像 How-to 获取 NumPy 数组长度 使用 `len(array)` 获取 NumPy 数组沿第一轴的长度，使用 `array.size` 计算所有元素的总数，使用 `array.shape` 查看各维度的长度。

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