Matplotlib의 그래프 좌표에서 범례 위치를 지정하는 방법

loc 매개 변수의 값을 설정하여 그래프에서 범례의 위치를 지정할 수 있습니다.

예: 그래프 좌표 Matplotlib에서 범례 위치 지정

import matplotlib.pyplot as plt 

x=[1,2,3]
y1=[0.5*i+1 for i in x]
y2=[2*i+1 for i in x]

fig,ax=plt.subplots(2,1)

ax[0].plot(x,y1,'b-',label="0.5x+1")
ax[0].plot(x,y2,'g-',label="2x+1")
ax[0].legend(loc="best")

ax[1].plot(x,y1,'b-',label="0.5x+1")
ax[1].plot(x,y2,'g-',label="2x+1")
ax[1].legend(loc="lower left")

plt.tight_layout()
plt.show()

산출:

그래프 좌표 Matplotlib에서 범례 위치 지정

여기에 두 개의 서브 플롯이있는 그림이 있습니다. 최상위 서브 플롯에는locbest로 설정되어 있습니다. 그러면 범례가 내용이없는 그림의 가장 좋은 위치에 배치됩니다.

아래쪽의 두 번째 서브 플롯에서도 비슷한 일이 발생합니다. 범례는 전체 축을 덮는 경계 상자의 왼쪽 아래위치에 배치됩니다. 경계 상자는 bbox_to_anchor매개 변수로 지정되며 기본값은 (0,0,1,1)입니다.

loc 매개 변수는 다음 값 중 하나를 사용할 수 있습니다.

best
upper right
upper left
lower left
lower right
right
center left
center right
lower center
upper center
center

이러한 위치는bbox_to_anchor 매개 변수로 지정된 경계 상자와 관련하여 범례의 위치를 ​​나타냅니다.

마찬가지로bbox_to_anchor 매개 변수의 값을 변경하여 그림의 어느 위치 에나 범례를 배치 할 수 있습니다. bbox_to_anchor매개 변수는 loc매개 변수로 지정된 모서리가 배치되는 좌표를 나타내는 튜플을 사용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt 

x=[1,2,3]
y1=[0.5*i+1 for i in x]
y2=[2*i+1 for i in x]

fig,ax=plt.subplots(2,1)

ax[0].plot(x,y1,'b-',label="Plot-1")
ax[0].plot(x,y2,'g-',label="Plot-2")
ax[0].legend(loc="upper left", bbox_to_anchor=(0.9,0.75))
ax[0].scatter((0.9),(0.75), s=70, c="red",transform=ax[0].transAxes)

ax[1].plot(x,y1,'b-',label="Plot-1")
ax[1].plot(x,y2,'g-',label="Plot-2")
ax[1].legend(loc="center right", bbox_to_anchor=(0.6,0.4))
ax[1].scatter((0.6),(0.4), s=70, c="red",transform=ax[1].transAxes)

plt.tight_layout()
plt.show()

산출:

그래프 좌표 Matplotlib에서 범례 위치를 지정하도록 bbox_to_anchor 설정

상단의 서브 플롯에서bbox_to_anchor를 서브 플롯에 빨간색 점으로 표시된(0.9,0.75)로 설정했습니다. loc 매개 변수"upper left"의 값은 범례의 왼쪽 상단모서리를 나타내며 빨간색 점에 배치됩니다.

하단의 서브 플롯 인bbox_to_anchor는 Figure의 하단 축에 빨간색 점으로 표시된(0.6,0.4)로 설정됩니다. loc의 값은"center right"로 설정됩니다. 따라서 하단 축의 범례에는 빨간색 점에 중앙 오른쪽모서리가 있습니다.