Matplotlib

How-to Matplotlib의 라텍스 공식 이 튜토리얼은 Matplotlib에서 LaTex 공식 또는 방정식을 렌더링하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib에서 그레이 스케일로 이미지를 표시하는 방법 이 기사에서는 Matplotlib를 사용하여 그레이 스케일 이미지를 표시하는 방법에 대해 알아 봅니다. Matplotlib를 사용하여 회색조 이미지를 표시하려면 매개 변수 cmap을 회색으로 설정하고 vmin을 0으로 설정하고 vmax를 255로 설정 한 matplotlib.pyplot.imshow()를 사용합니다. 기본 … ↗ How-to Python Matplotlib 플롯의 위 첨자 Python에서 달러 기호를 사용하여 플롯에 위 첨자를 쓸 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 플롯을 PDF 파일로 저장하는 방법 savefig() 함수를 사용하여 플롯을 PDF로 저장하고 PdfPages 클래스를 사용하는 단일 pdf 파일에 여러 플롯을 저장할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib 밀도 플롯 Python을 사용하여 밀도 플롯을 생성하려면 먼저 scipy.stats 모듈의 gaussian_kde() 메서드를 사용하여 주어진 데이터에서 밀도 함수를 추정 한 다음 밀도 함수를 플로팅하여 밀도 플롯을 생성합니다. ↗ How-to 과학적 표기법의 Matplotlib 눈금 레이블 이 게시물에서는 Matplotlib ticklabel_format()을 사용하여 과학적 표기법으로 눈금 레이블을 표시하는 방법에 대해 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib의 cla(), clf(), close() 함수 차이 Matplotlib의 cla(), clf(), close() 함수가 각각 현재 Axes, Figure, Figure 관리에 어떤 영향을 주는지 비교합니다. 서브플롯 하나의 내용만 지우거나 Figure 전체를 비우거나 Figure를 닫는 방법을 예제로 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib의 플롯 내부에 텍스트 추가 이 튜토리얼에서는 `matplotlib.pyplot.text()` 함수를 사용하여 Matplotlib Figure 또는 Axes에 텍스트를 추가하는 방법을 알아봅니다. ↗ How-to Matplotlib에서 2 차 Y 축에 Y 축 레이블을 추가하는 방법 좌표축 개체와 상호 작용하고 pandas.DataFrame.plot 메서드를 사용하여 Matplotlib의 보조 y 축에 y 축 레이블을 추가 할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 데이터 목록에 대한 히스토그램을 그리는 방법 Matplotlib의 plt.hist()를 사용하여 Python 목록에서 히스토그램을 그린 다음, 빈, 밀도, 색상을 조정합니다. ↗ How-to Python에서 NumPy 배열을 PIL 이미지로 변환 이 튜토리얼에서는 PIL 패키지의 Image.fromarray()를 사용하여 NumPy 배열을 PIL 이미지로 변환하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib에서 표면 플롯을 만드는 방법 plot_surface() 메소드를 사용하여 Matplotlib에서 표면 플롯을 생성 할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 로그 축을 그리는 방법 Matplotlib에서 set_yscale(), semilogy() 및 loglog() 함수를 사용하여 로그 축을 플로팅 할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 원을 그리는 방법 Matplotlib에서 패치 원, 원 방정식 및 산점도를 사용하여 원을 그릴 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 산점도 점을 선으로 연결하는 방법 `plot()`으로 Matplotlib 산점도 점을 데이터 순서대로 연결하고, 선의 스타일을 지정하며, `zorder`로 어떤 레이어가 위에 표시될지 제어합니다. ↗ How-to Matplotlib에서 서브 플롯에 제목을 추가하는 방법 Axes.set_title(), Axes.title.set_text() 또는 pyplot의 현재 axes(plt.gca())를 사용하여 Matplotlib의 서브플롯에 제목을 추가할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib 에서 모든 서브 플로트에 대한 단일 범례를 만드는 방법 Matplotlib에서 `fig.legend()`는 Figure 전체에 범례를 추가하고, `ax.legend()`는 특정 Axes에 범례를 추가합니다. 모든 서브플롯에서 선과 레이블이 같다면 특히 편리합니다. ↗ How-to Matplotlib 에서 두 개의 히스토그램을 함께 플롯하는 방법 이 방법 문서에서는 Matplotlib 에서 두 개의 히스토그램을 동시에 플롯하는 방법을 소개합니다. ↗ How-to Matplotlib에서 X축 눈금 레이블 텍스트를 회전하는 방법 긴 레이블이 겹칠 때 Matplotlib의 x축 눈금 레이블을 회전하고 정렬하는 다섯 가지 방법을 알아보세요. ↗ How-to Matplotlib에서 가로선과 세로선을 그리는 방법 이 튜토리얼에서는 axhline과 axvline, hlines와 vlines, 그리고 axhspan과 axvspan 음영 함수를 사용해 Matplotlib에서 가로선과 세로선을 그리는 방법을 소개합니다. ↗ How-to Matplotlib에서 플롯 그리드를 표시하는 방법 Matplotlib 플롯에 `grid()`로 격자선을 추가하는 방법을 알아봅니다. 격자선의 색상과 선 스타일을 바꾸고, 세로선이나 가로선만 표시하는 방법도 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib Python으로 이미지를 표시하는 방법 Matplotlib의 imshow()로 로컬 이미지를 불러와 표시하고, PIL 이미지를 표시하고, 모양을 사용자 지정하고, 그림을 저장하는 방법을 알아보세요. ↗ How-to Matplotlib 플롯 부드러운 곡선 이 튜토리얼은 scipy 및 matplotlib 패키지의 모듈을 사용하여 주어진 좌표에서 부드러운 곡선을 그리는 방법을 설명합니다. ↗ How-to 2D 배열 Matplotlib의 컬러 플롯 이 튜토리얼은 파이썬에서 matplotlib.pyplot.imshow() 및 matplotlib.pyplot.pcolormesh() 메서드를 사용하여 2D 배열의 컬러 플롯을 생성하는 방법을 설명합니다. ↗