Matplotlib

How-to Matplotlib 中使用 Latex 公式 本教程解释了我们如何在 Matplotlib 中呈现 LaTex 公式或方程。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中以灰度显示图像 在本文中，我们将学习如何使用 Matplotlib 显示灰度图像。要使用 Matplotlib 显示灰度图像，我们使用 matplotlib.pyplot.imshow()，参数 cmap 设置为'gray'，vmin 设置为 0，vmax 设置为 255。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中将图另存为 PDF 文件 我们可以使用 savefig()函数将图另存为 PDF，并使用 PdfPages 类将多个图保存在单个 pdf 文件中。 ↗ How-to Matplotlib 密度图 为了使用 Python 生成密度图，我们首先使用 `scipy.stats` 模块中的 `gaussian_kde()` 方法从给定的数据中估计密度函数，然后绘制密度函数来生成密度图。 ↗ How-to Matplotlib 中 cla()、clf() 和 close() 的区别 本文介绍 matplotlib.pyplot.cla()、matplotlib.pyplot.clf() 和 matplotlib.pyplot.close() 的区别：它们分别清除当前 Axes、清除当前 Figure，以及关闭 Figure。它们是 pyplot 函数，不是方法。 ↗ How-to 在 Matplotlib 中的图中添加文字 本教程介绍如何使用 `matplotlib.pyplot.text()` 函数，在 Matplotlib 图表或坐标轴中的指定位置添加文字。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中的第二 Y 轴上添加 Y 轴标签 我们可以通过与 axes 对象交互并直接使用 pandas.DataFrame.plot 方法在 Matplotlib 中的次要 y 轴上添加 y 轴标签。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中为数据列表绘制直方图 使用 Matplotlib 的 plt.hist() 从 Python 列表绘制直方图，然后调整其组距、密度和颜色。 ↗ How-to Python 中将 NumPy 数组转换为 PIL 图像 本教程解释了我们如何使用 PIL 包中的 Image.fromarray()将 NumPy 数组转换为 PIL 图像。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中创建曲面图 我们可以使用 plot_surface()方法在 Matplotlib 中创建表面图。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中绘制对数轴 我们可以使用 set_yscale()，semilogy()和 loglog()函数在 Matplotlib 中绘制对数轴。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中绘制圆 我们可以在 Matplotlib 中使用 circle patch，圆方程和散点图绘制圆。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中用线连接散点图点 使用 `plot()` 按数据顺序连接 Matplotlib 散点图中的点，设置线条样式，并用 `zorder` 控制哪个图层显示在上方。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中向子图添加标题 我们可以使用 Axes.set_title()、Axes.title.set_text() 或 pyplot 的当前坐标轴（plt.gca()）为 Matplotlib 中的子图添加标题。 ↗ How-to Matplotlib 中如何为所有子图创建一个图例 Matplotlib 的 Figure 和 Axes 都提供图例方法：`fig.legend()` 创建 Figure 级图例，`ax.legend()` 则为单个 Axes 创建图例。当所有子图中的曲线具有相同标签时，使用 Figure 级图例尤其方便。 ↗ How-to Matplotlib 中如何同时绘制两个直方图 本文将介绍如何在 Matplotlib 中同时绘制两个直方图。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中旋转 X 轴刻度标签文本 学习旋转 Matplotlib x 轴刻度标签的五种方法，以及在长标签重叠时如何对齐标签。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中绘制水平线和垂直线 本教程介绍如何使用 axhline 和 axvline、hlines 和 vlines 以及 axhspan 和 axvspan 着色函数在 Matplotlib 中绘制水平线和垂直线。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib Pyplot 中显示网格 使用 grid() 向 Matplotlib 图表添加网格，自定义网格线的颜色和线型，并选择垂直或水平网格线。 ↗ How-to 如何使用 Matplotlib Python 显示图像 了解如何使用 Matplotlib 的 imshow() 加载和显示本地图像、显示 PIL 图像、自定义其外观并保存图形。 ↗ How-to Matplotlib 中二维数组的色图 本教程介绍了如何使用 Python 中的 matplotlib.pyplot.imshow()和 matplotlib.pyplot.pcolormesh()方法生成 2D 数组的色图。 ↗ How-to Matplotlib 绘制平滑曲线 本教程解释了如何使用 scipy 和 matplotlib 包中的模块从给定坐标绘制一条平滑曲线。 ↗ How-to 在 Python Matplotlib 中显示希腊字母 本教程讨论如何在 Python 中使用 matplotlib 显示希腊字母。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 直方图中手动设置 bin 的大小 要控制 Matplotlib 一维直方图中各分箱的宽度，可将数据和一组边界值传给 `plt.hist(..., bins=...)`。每对相邻边界定义一个区间，因此可据此创建等宽或宽度不同的分箱。 ↗