Matplotlib

How-to 在 Matplotlib 中隐藏坐标轴、边框和空白 本教程介绍了如何使用 matplotlib.pyplot.axis('off')命令隐藏图中的轴，以及如何在保存图的同时删除图中的所有空白和边框。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中画一条任意线 本教程讲解了我们如何在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.plot()、matplotlib.pyplot.vlines()、matplotlib.pyplot.hlines()方法和 matplotlib.collection.LineCollection 绘制任意线条。 ↗ How-to Matplotlib 中的叠加条形图 本教程展示了如何使用 plt.bar()方法将某些数据集的条形图堆叠在另一个数据集上。我们在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.bar()方法生成条形图。 ↗ How-to Matplotlib 绘制时间序列 这篇文章教你如何在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.plot_date()和 matplotlib.pyplot.plot_date()方法绘制一个时间序列。 ↗ How-to Matplotlib 绘制平滑曲线 本教程解释了如何使用 scipy 和 matplotlib 包中的模块从给定坐标绘制一条平滑曲线。 ↗ How-to Matplotlib 标记散点 要在 Matplotlib 中给散点图的点做标签，我们可以使用 matplotlib.pyplot.annotate()函数在指定的位置添加一个字符串。同样，我们也可以使用 matplotlib.pyplot.text()函数为散点图中的点添加文本标签。 ↗ How-to Matplotlib 颜色条范围 本教程演示如何在 python 中控制 matplotlib 图形中颜色条的范围 ↗ How-to Matplotlib 图例标题 本教程演示了如何在 python 中为 matplotlib 图形的图例添加标题 ↗ How-to 在 Python Matplotlib 中显示希腊字母 本教程讨论如何在 Python 中使用 matplotlib 显示希腊字母。 ↗ How-to 在 Python Matplotlib 中添加趋势线 本文讨论如何在 Matplotlib 中为绘图添加和计算趋势线。 ↗ How-to 使用 Python Matplotlib 自定义颜色图 本文讨论了我们如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建自定义颜色图。它将展示两种使用 ListedColormap 类和 LinearSegmentedColormap 类在 Python 中使用 Matplotlib 创建自定义颜色图的方法。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中将图另存为 PDF 文件 我们可以使用 savefig()函数将图另存为 PDF，并使用 PdfPages 类将多个图保存在单个 pdf 文件中。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中删除图例 我们可以使用 get_legend().remove()和 set_visible()方法从 Matplotlib 中的图形中删除图例。我们还可以通过在 plot()方法中将图例设置为_nolegend_，将 axis.legend 设置为 None 以及将 fig.legends 设置为空列表，来从 Matplotlib 中的图中删除图例。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中为所有子图设置一个主标题 我们可以使用 pyplot.suptitle()或 Figure.suptitle()方法为 Matplotlib 中的所有子图设置一个主标题。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中绘制等轴的正方形图 我们可以使用 set_aspect()方法和 axis()方法在 Matplotlib 中绘制等轴的正方形图。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中以高分辨率绘制和保存图形 我们可以在保存时使用 savefig()函数的各种参数来控制图形的分辨率，而在绘制时可以使用 fig()函数来控制图形的分辨率。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中设置图形标题和坐标轴标签字体大小 可以使用字体大小参数，label.set_size()和 rcParams 字典来设置 Matplotlib 中标题和轴的大小和字体。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中绘制圆 我们可以在 Matplotlib 中使用 circle patch，圆方程和散点图绘制圆。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中改变子图的大小和间距 我们使用 tight_layout()，subplots_adjust()和 subplot_tool()方法来改变 Matplotlib 中许多子图的子图大小/间距。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中用线连接散点图点 我们可以在调用 scatter()和 plot()之后，通过调用 show()，通过使用 line 和 point 属性调用 plot()，并使用关键字 zorder，来通过一条 show()连接散点图点。 ↗ How-to 如何在 Matplotlib 中向子图添加标题 我们可以使用 set_title()和 title.set_text()方法将标题添加到 matplotlib 中的子图中。 ↗ How-to Matplotlib 中如何为所有子图创建一个图例 Matplotlib 图形类具有图例方法，可将图例放置在图形级而不是子图级。如果所有子图中线的图案和标签都相同，则特别方便。 ↗ How-to 在 Matplotlib 中如何隐藏坐标轴文本刻度或刻度标签 在 Matplotlib 中隐藏轴文本刻度和/或刻度标签有不同的解决方法，例如 xaxis.set_visible(False)，xaxis.set_ticks([])，xaxis.set_ticklabels([])，以及将刻度颜色设置为白色。 ↗ How-to Matplotlib 中如何在图像上绘制矩形 本文将介绍如何在 Matplotlib 中的图像上绘制矩形。矩形 patch 应通过 add_patch 方法添加到绘图中，以在 Matplotlib 中的图像上绘制矩形 ↗