Matplotlib 中的叠加条形图

  1. 叠加条形图 Matplotlib
  2. 使用 Pandasd 的 Matplotlib 叠加条形图的方法

我们在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.bar() 方法生成条形图。为了将某个数据集的条形图堆叠在另一个数据集上,我们将所有需要堆叠的数据集相加,并将总和作为 bottom 参数传递给 bar() 方法。

import matplotlib.pyplot as plt 

data1=[30,20,10,0,0]
data2=[20,20,20,20,0]
data3=[50,60,70,80,100]

year=["2015","2016","2017","2018","2019"]

fig,ax=plt.subplots(3,1,figsize=(10,8))

ax[0].bar(year,data1,color="red")
ax[0].legend(["C++"])
ax[1].bar(year,data2,color="yellow")
ax[1].legend(["JavaScript"])
ax[2].bar(year,data3,color="green")
ax[2].legend(["Python"])

plt.show()

输出:

解释堆叠条形图 Matplotlib 的例子

在这里,我们有三个独立的条形图,分别代表了某公司员工五年来对一种编程语言的偏好。我们将讨论如何将一门语言的条形图叠加到另一门语言上,并通过一张条形图来研究多年来人们对编程语言的整体选择。

叠加条形图 Matplotlib

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data1=[30,20,10,0,0]
data2=[20,20,20,20,0]
data3=[50,60,70,80,100]

year=["2015","2016","2017","2018","2019"]

plt.figure(figsize=(9,7))
plt.bar(year,data3,color="green",label="Python")
plt.bar(year,data2,color="yellow",bottom=np.array(data3),label="JavaScript")
plt.bar(year,data1,color="red",bottom=np.array(data3)+np.array(data2),label="C++")

plt.legend(loc="lower left",bbox_to_anchor=(0.8,1.0))
plt.show()

输出:

Matplotlib 中的叠加条形图

它将一个条形图叠加在另一个条形图上。在图中,我们先将 data3 绘制成 Python 数据,作为其他条形图的基础,然后再绘制 data2 的条形图,将 data3 的条形图作为 data2 条形图的基础。为了将 data2 的条形图叠加到 data3 上,我们设置 bottom=np.array(data3)

同样,在绘制 data1 的条形图时,我们以 data2data3 的条形图为基础。为此,我们在绘制 data1 的条形图时,设置 bottom=np.array(data3)+np.array(data2)

需要注意的是,我们必须使用 NumPy 数组来添加 bottom 参数的数据。如果我们设置 bottom=data3+data2,它将通过在列表 data3 的末尾追加 data2 的元素来创建列表。

如果我们不想使用 NumPy 数组,我们可以使用 list comprehension 来添加 list 的对应元素。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data1=[30,20,10,0,0]
data2=[20,20,20,20,0]
data3=[50,60,70,80,100]

year=["2015","2016","2017","2018","2019"]

plt.figure(figsize=(9,7))
plt.bar(year,data3,color="green",label="Python")
plt.bar(year,data2,color="yellow",bottom=data3,label="JavaScript")
plt.bar(year,data1,color="red",bottom=[sum(data) for data in zip(data2,data3)],label="C++")

plt.legend(loc="lower left",bbox_to_anchor=(0.8,1.0))
plt.show()

输出:

在 Matplotlib 中使用列表推导式叠加条形图

使用 Pandasd 的 Matplotlib 叠加条形图的方法

我们也可以使用 Python 中的 Pandas 库,在 Python 中生成堆叠的柱状图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

years=["2015","2016","2017","2018","2019"]
data={
    "Python":[50,60,70,80,100],
    "JavaScript":[20,20,20,20,0],
    "C++":[30,20,10,0,0],
}

df=pd.DataFrame(data,index=years)

df.plot(kind="bar",stacked=True,figsize=(10,8))
plt.legend(loc="lower left",bbox_to_anchor=(0.8,1.0))
plt.show()

输出:

使用 Pandas 在 Matplotlib 中生成堆积条形图

它从 Pandas DataFrame 中生成一个堆叠的条形图,其中一列的条形图堆叠在 DataFrame 中每个索引的另一列上。

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