如何在 Matplotlib 中制作散点图的图例
Suraj Joshi
2023年1月30日
图例是对图中各种元素的简单描述。我们可以使用 matplotlib.pyplot.legend 函数来生成散点图的图例。
在 Maptlotlib 2D 散点图中添加图例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [i ** 2 for i in x]
y2 = [2 * i + 1 for i in x]
plt.scatter(x, y1, marker="x", color="r", label="x**2")
plt.scatter(x, y2, marker="o", color="b", label="2*x+1")
plt.legend()
plt.show()
输出：
我们在图中有两个单独的散点图：一个用 x 表示，另一个用 o 标记。我们在生成图例时给每个散点图分配 label 作为标签。然后，我们使用 legend() 函数在图中创建图例，最后使用 show() 方法显示整个图。
我们也可以直接将一个标签元组作为参数传递给 legend() 方法，并使用 legend() 方法的 loc 参数改变图例的位置。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [i ** 2 for i in x]
y2 = [2 * i + 1 for i in x]
plt.scatter(x, y1, marker="x", color="r")
plt.scatter(x, y2, marker="o", color="b")
plt.legend(("x**2", "2*x+1"), loc="center left")
plt.show()
输出：
这个过程会创建一个带有两个散点图的图形，并在轴的边框的中左位置放置一个图例。
在 Matplotlib 3D 散点图上添加图例
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 1, 4, 5, 6]
z1 = [i + j for (i, j) in zip(x, y)]
z2 = [3 * i - j for (i, j) in zip(x, y)]
axes = plt.subplot(111, projection="3d")
axes.plot(x, y, z1, "x", label="x+y")
axes.plot(x, y, z2, "o", label="3*x-y")
plt.legend(loc="upper left")
plt.show()
输出：
要为 3D 散点图创建图例，我们使用 plot() 方法而不是 scatter() 方法；这是因为 legend() 方法不支持 Axes3D 实例的 scatter() 方法返回的 Patch3DCollection。
作者： Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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