Matplotlib

How-to Matplotlib 범례에서 선의 선폭을 설정하는 방법 set_linewidth() 및 setp() 메서드를 사용하여 Matplotlib에서 범례 선의 선폭을 변경할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib로 2D 히트 맵을 그리는 방법 imshow() 함수, seaborn 라이브러리 및 pcolormesh() 함수를 사용하여 2D 히트 맵을 플로팅 할 수 있습니다. ↗ 튜토리얼 Matplotlib 튜토리얼-파이 차트 이 튜토리얼은 Matplotlib 의 파이 차트를 소개합니다 ↗ 튜토리얼 Matplotlib 튜토리얼-축 제목 이 튜토리얼에서는 제목 위치, 텍스트 글꼴 및 줄거리에 제목을 넣는 방법과 같은 Matplotlib 축 제목을 소개합니다. ↗ How-to 범례에 넣을 레이블이 있는 핸들이 없습니다. 이 문서는 Matplotlib로 무언가를 플롯하려고 할 때 경고(범례에 넣을 레이블이 있는 핸들이 없음)를 해결하는 방법을 보여줍니다. ↗ How-to Matplotlib에서 추세선 만들기 이 데모 기사에서는 추세선에 대한 짧은 데모를 살펴보고 matplotlib의 그래프에 선형 추세선을 만드는 방법을 살펴봅니다. ↗ How-to Matplotlib에서 여러 축 만들기 이 기사에서는 축 인스턴스에 대한 간략한 소개를 살펴보고 Matplotlib의 add_axes() 메서드를 사용하여 그림에 여러 축 인스턴스를 추가하는 방법을 살펴봅니다. ↗ How-to Matplotlib에서 플롯 그리드를 표시하는 방법 Python Matplotlib의 플롯에 그리드를 그리는 방법을 보여줍니다. grid() 함수를 사용하여 그리드를 그리고 그리드 색상 및 선 유형을 변경하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib의 cla(), clf() 및 close() 메서드의 차이점 이 튜토리얼에서는 cla(), clf() 및 close() 메서드 간의 차이점을 소개합니다. matplotlib.pyplot.cla() 메서드는 현재 좌표축을 지우고 matplotlib.pyplot.clf() 메서드는 현재 Figure를 지우고 matplotlib.pyplot.close() 메서드는 전체 창을 닫습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 산점도의 범례를 만드는 방법 matplotlib.pyplot.legend 함수를 사용하여 산점도 범례를 생성하는 방법을 보여줍니다. ↗ How-to Matplotlib에서 그레이 스케일로 이미지를 표시하는 방법 이 기사에서는 Matplotlib를 사용하여 그레이 스케일 이미지를 표시하는 방법에 대해 알아 봅니다. Matplotlib를 사용하여 회색조 이미지를 표시하려면 매개 변수 cmap을 회색으로 설정하고 vmin을 0으로 설정하고 vmax를 255로 설정 한 matplotlib.pyplot.imshow()를 사용합니다. 기본 … ↗ How-to Pandas는 Matplotlib를 사용하여 막대 차트에 여러 열을 플롯합니다 이 튜토리얼에서는 DataFrame 객체의 plot() 메서드를 사용하여 막대 차트에 여러 열을 그리는 방법을 살펴 봅니다. ↗ How-to Matplotlib의 스택 막대 플롯 이 튜토리얼은 plt.bar() 메서드를 사용하여 특정 데이터 세트의 막대 플롯을 다른 데이터 세트 위에 스택하는 방법을 보여줍니다. matplotlib.pyplot.bar() 메서드를 사용하여 Matplotlib에서 막대 플롯을 생성합니다. ↗ How-to Matplotlib의 그림에 서브 플롯 추가 이 튜토리얼은 Python에서 Matplotlib.figure.Figure.add_subplot() 메서드를 사용하여 Matplotlib Figure에 서브 플롯을 추가하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib에서 틱 수 설정 이 튜토리얼에서는 Matplotlib.ticker.MaxNLocator 클래스와 set_ticks() 메서드를 사용하여 Matplotlib 그림에서 틱 수를 설정하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib에서 축, 테두리 및 공백 숨기기 이 튜토리얼에서는 matplotlib.pyplot.axis('off') 명령을 사용하여 플롯에서 축을 숨기는 방법과 Figure를 저장하는 동안 Figure에서 모든 공백과 테두리를 제거하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib에서 임의의 선 그리기 이 튜토리얼에서는 matplotlib.pyplot.plot(), matplotlib.pyplot.vlines(), matplotlib.pyplot.hlines() 메서드 및 matplotlib.collections.LineCollection을 사용하여 Matplotlib에서 임의의 선을 그리는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib 밀도 플롯 Python을 사용하여 밀도 플롯을 생성하려면 먼저 scipy.stats 모듈의 gaussian_kde() 메서드를 사용하여 주어진 데이터에서 밀도 함수를 추정 한 다음 밀도 함수를 플로팅하여 밀도 플롯을 생성합니다. ↗ How-to Python의 Matplotlib.pyplot.specgram() 이 튜토리얼에서는 matplotlib.pyplot.specgram() 및 scipy.signal.spectrogram() 메서드를 사용하여 Python에서 스펙트로 그램을 그리는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Python에서 NumPy 배열을 PIL 이미지로 변환 이 튜토리얼에서는 PIL 패키지의 Image.fromarray()를 사용하여 NumPy 배열을 PIL 이미지로 변환하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Python Matplotlib에서 여러 줄 그리기 이 자습서에서는 Python Matplotlib에서 여러 줄을 플로팅하고 그림의 각 줄에 다른 색상을 설정하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Python Matplotlib에서 리버스 컬러 맵 만들기 이 튜토리얼에서는 Python Matplotlib Plot의 컬러 맵을 반전하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib 플롯 부드러운 곡선 이 튜토리얼은 scipy 및 matplotlib 패키지의 모듈을 사용하여 주어진 좌표에서 부드러운 곡선을 그리는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib 레이블 분산 점 Matplotlib에서 산점도 점에 레이블을 지정하려면 지정된 위치에 문자열을 추가하는 matplotlib.pyplot.annotate() 함수를 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 matplotlib.pyplot.text() 함수를 사용하여 산점도의 포인트에 텍스트 레이블을 추가 할 수도 있습니다. ↗