Matplotlib에서 산점도의 마커 크기를 설정하는 방법
Suraj Joshi
2023년1월30일
2020년4월24일
Matplotlib
Matplotlib Scatter
산점도에서 마커의 크기는scatter()함수의s 키워드 인수에 의해 제어됩니다. 여기서s는 스칼라 또는 배열입니다.
scatter()함수의s 키워드 인수
scatter 함수의 구문:
matplotlib.pyplot.scatter(x, y,
s=None,
c='b',
marker='o',
cmap=None,
norm=None,
vmin=None,
vmax=None,
alpha=None,
linewidths=None,
faceted=True,
verts=None,
hold=None,
**kwargs)
여기서s는markersize를 설정하기위한 스칼라 또는x 및y와 같은 길이의 배열입니다. 기본 마커 크기는rcParams['lines.markersize']**2입니다. 문서에 따르면s는 마커 크기**2입니다.
모든 포인트의 동일한 마커 크기 설정
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y=np.sin(x)
plt.scatter(x,y,s=500,c='magenta')
plt.title('Scatter plot of sinx')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sinx')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(-2,2)
plt.show()
포인트의 마커 크기를 불균일하게 증가
마커 너비의 두 배
마커의 ‘너비’(또는 ‘높이’)를 두 배로 늘리려면A = W*H => (2W)*(2H)= 4A와 같이s를4만큼 늘려야합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [a**2 for a in x]
s = [10*4**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.title('Doubling width of marker in scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('x**2')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(0,30)
plt.show()
마커 면적의 두 배
마커의 면적을 두 배로 늘리기 위해 ‘영역’을 2만큼 늘려 마커 크기가 ‘영역’과 선형으로 스케일됩니다.
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [a**2 for a in x]
s = [10*2**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.title('Doubling area of marker in scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('x**2')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(0,30)
plt.show()
plot 메소드에서 크기를 제어하는markersize 매개 변수
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [0]*len(x)
plt.plot(x,y, 'bo', markersize=10)
plt.show()
여기서 원의 영역은markersize 매개 변수에 의해 제어됩니다.
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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