Matplotlib에서 산점도의 마커 크기를 설정하는 방법

1. scatter()함수의s 키워드 인수
2. plot 메소드에서 크기를 제어하는markersize 매개 변수

산점도에서 마커의 크기는scatter()함수의s 키워드 인수에 의해 제어됩니다. 여기서s는 스칼라 또는 배열입니다.

scatter()함수의s 키워드 인수

scatter 함수의 구문:

matplotlib.pyplot.scatter(x, y,
                          s=None,
                          c='b', 
                          marker='o', 
                          cmap=None, 
                          norm=None,
                          vmin=None, 
                          vmax=None, 
                          alpha=None, 
                          linewidths=None,
                          faceted=True, 
                          verts=None,
                          hold=None, 
                          **kwargs)

여기서s는markersize를 설정하기위한 스칼라 또는x 및y와 같은 길이의 배열입니다. 기본 마커 크기는rcParams['lines.markersize']**2입니다. 문서에 따르면s는 마커 크기**2입니다.

모든 포인트의 동일한 마커 크기 설정

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y=np.sin(x)

plt.scatter(x,y,s=500,c='magenta')

plt.title('Scatter plot of sinx')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sinx')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(-2,2)
plt.show()

포인트의 마커 크기를 불균일하게 증가

마커 너비의 두 배

마커의 ‘너비’(또는 ‘높이’)를 두 배로 늘리려면A = W*H => (2W)*(2H)= 4A와 같이s를4만큼 늘려야합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [a**2 for a in x]
s = [10*4**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.title('Doubling width of marker in scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('x**2')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(0,30)
plt.show()

마커 면적의 두 배

마커의 면적을 두 배로 늘리기 위해 ‘영역’을 2만큼 늘려 마커 크기가 ‘영역’과 선형으로 스케일됩니다.

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [a**2 for a in x]
s = [10*2**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.title('Doubling area of marker in scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('x**2')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(0,30)
plt.show()

plot 메소드에서 크기를 제어하는markersize 매개 변수

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y = [0]*len(x)

plt.plot(x,y, 'bo', markersize=10)  
plt.show()

여기서 원의 영역은markersize 매개 변수에 의해 제어됩니다.

관련 문장 - Matplotlib Scatter