Wie man die Markergröße eines Streudiagramms in Matplotlib setzt
-
s
Schlüsselwort-Argument der Funktionscatter()
-
Markierungsgröße
-Parameter zur Steuerung der Größe implot
-Verfahren

Die Größe der Marker im Streudiagramm wird durch das s
-Schlüsselwortargument der Funktion scatter()
kontrolliert, wobei s
ein Skalar oder ein Array ist.
s
Schlüsselwort-Argument der Funktion scatter()
Syntax für die Funktion Streuen
:
matplotlib.pyplot.scatter(x, y,
s=None,
c='b',
marker='o',
cmap=None,
norm=None,
vmin=None,
vmax=None,
alpha=None,
linewidths=None,
faceted=True,
verts=None,
hold=None,
**kwargs)
wobei s
ein Skalar oder ein Array mit der gleichen Länge wie x
und y
ist, um die Markierungsgröße
zu setzen. Die Standard-Markergröße ist rcParams['lines.markersize'] ** 2
. Laut Dokumentation ist s
die Markergröße in Punkten**2
.
Gleiche Markergröße für alle Punkte setzen
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y=np.sin(x)
plt.scatter(x,y,s=500,c='magenta')
plt.title('Scatter plot of sinx')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sinx')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(-2,2)
plt.show()
Markergröße der Punkte ungleichmäßig erhöhen
Die doppelte Breite der Markierungen
Um die width
(oder height
) des Markers zu verdoppeln, müssen wir s
um den Faktor 4
erhöhen, da A = W*H => (2W)*(2H)= 4A
.
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [a**2 for a in x]
s = [10*4**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.title('Doubling width of marker in scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('x**2')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(0,30)
plt.show()
Verdoppelung der Fläche der Markierungen
Um die Fläche des Markers zu verdoppeln, vergrößern wir die “Fläche” um den Faktor 2
, so dass die Größe des Markers linear mit der “Fläche” skaliert.
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [a**2 for a in x]
s = [10*2**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.title('Doubling area of marker in scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('x**2')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(0,30)
plt.show()
Markierungsgröße
-Parameter zur Steuerung der Größe im plot
-Verfahren
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [0]*len(x)
plt.plot(x,y, 'bo', markersize=10)
plt.show()
Hier wird die Fläche des Kreises durch den Parameter Markergröße
gesteuert.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
LinkedIn