如何在 Matplotlib 中設定散點圖的標記大小

  1. 函式 scatter()s 關鍵字引數
  2. Matplotlib plot 方法中用 markersize 引數以控制大小

Matplotlib 中散點圖中標記的大小由函式 scatter()s 關鍵字引數控制,其中 s 是標量或陣列。

函式 scatter()s 關鍵字引數

scatter 函式的語法:

matplotlib.pyplot.scatter(x, y,
                          s=None,
                          c='b', 
                          marker='o', 
                          cmap=None, 
                          norm=None,
                          vmin=None, 
                          vmax=None, 
                          alpha=None, 
                          linewidths=None,
                          faceted=True, 
                          verts=None,
                          hold=None, 
                          **kwargs)

其中,s 是標量或長度與 xy 相同的陣列,用於設定 markersize。預設標記大小為 rcParams['lines.markersize']**2。根據文件,s 是標記大小的平方。

為所有點設定相同的標記大小

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y=np.sin(x)

plt.scatter(x,y,s=500,c='magenta')

plt.title('Scatter plot of sinx')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sinx')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(-2,2)
plt.show()

均勻增加散點圖的標記大小

不一致地增加點的標記大小

標記寬度加倍

為了使標記的寬度(或高度)加倍,我們需要將 s 增加 4 倍,因為 A = W * H =>(2W)*(2H)= 4A

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [a**2 for a in x]
s = [10*4**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.title('Doubling width of marker in scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('x**2')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(0,30)
plt.show()

標記寬度加倍

標記面積加倍

要使標記的面積增加一倍,我們將 area 增加 2 倍,以便標記尺寸隨 area 線性縮放。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [a**2 for a in x]
s = [10*2**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.title('Doubling area of marker in scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('x**2')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(0,30)
plt.show()

標記面積加倍

Matplotlib plot 方法中用 markersize 引數以控制大小

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y = [0]*len(x)

plt.plot(x,y, 'bo', markersize=10)  
plt.show()

在這裡,圓的面積由 markersize 引數控制。

markersize 引數以控制繪圖方法中的大小

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