如何在 Matplotlib 中设置散点图的标记大小

  1. 函数 scatter()s 关键字参数
  2. Matplotlib plot 方法中用 markersize 参数以控制大小

Matplotlib 中散点图中标记的大小由函数 scatter()s 关键字参数控制,其中 s 是标量或数组。

函数 scatter()s 关键字参数

scatter 函数的语法:

matplotlib.pyplot.scatter(x, y,
                          s=None,
                          c='b', 
                          marker='o', 
                          cmap=None, 
                          norm=None,
                          vmin=None, 
                          vmax=None, 
                          alpha=None, 
                          linewidths=None,
                          faceted=True, 
                          verts=None,
                          hold=None, 
                          **kwargs)

其中,s 是标量或长度与 xy 相同的数组,用于设置 markersize。默认标记大小为 rcParams['lines.markersize']**2。根据文档,s 是标记大小的平方。

为所有点设置相同的标记大小

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y=np.sin(x)

plt.scatter(x,y,s=500,c='magenta')

plt.title('Scatter plot of sinx')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sinx')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(-2,2)
plt.show()

均匀增加散点图的标记大小

不一致地增加点的标记大小

标记宽度加倍

为了使标记的宽度(或高度)加倍,我们需要将 s 增加 4 倍,因为 A = W * H =>(2W)*(2H)= 4A

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [a**2 for a in x]
s = [10*4**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.title('Doubling width of marker in scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('x**2')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(0,30)
plt.show()

标记宽度加倍

标记面积加倍

要使标记的面积增加一倍,我们将 area 增加 2 倍,以便标记尺寸随 area 线性缩放。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [a**2 for a in x]
s = [10*2**n for n in range(len(x))]
plt.scatter(x,y,s=s)
plt.title('Doubling area of marker in scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('x**2')
plt.xlim(0,6)
plt.ylim(0,30)
plt.show()

标记面积加倍

Matplotlib plot 方法中用 markersize 参数以控制大小

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y = [0]*len(x)

plt.plot(x,y, 'bo', markersize=10)  
plt.show()

在这里,圆的面积由 markersize 参数控制。

markersize 参数以控制绘图方法中的大小

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