Matplotlib Axes

How-to 과학적 표기법의 Matplotlib 눈금 레이블 이 게시물에서는 Matplotlib ticklabel_format()을 사용하여 과학적 표기법으로 눈금 레이블을 표시하는 방법에 대해 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib의 cla(), clf(), close() 함수 차이 Matplotlib의 cla(), clf(), close() 함수가 각각 현재 Axes, Figure, Figure 관리에 어떤 영향을 주는지 비교합니다. 서브플롯 하나의 내용만 지우거나 Figure 전체를 비우거나 Figure를 닫는 방법을 예제로 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib에서 2 차 Y 축에 Y 축 레이블을 추가하는 방법 좌표축 개체와 상호 작용하고 pandas.DataFrame.plot 메서드를 사용하여 Matplotlib의 보조 y 축에 y 축 레이블을 추가 할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 로그 축을 그리는 방법 Matplotlib에서 set_yscale(), semilogy() 및 loglog() 함수를 사용하여 로그 축을 플로팅 할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 X축 눈금 레이블 텍스트를 회전하는 방법 긴 레이블이 겹칠 때 Matplotlib의 x축 눈금 레이블을 회전하고 정렬하는 다섯 가지 방법을 알아보세요. ↗ How-to Matplotlib에서 눈금 레이블 글꼴 크기를 설정하는 방법 이 튜토리얼에서는 Matplotlib에서 눈금 레이블 글꼴 크기를 설정하는 방법을 소개합니다. ↗ How-to Matplotlib에서 X 축 값 설정 이 튜토리얼은 Matplotlib에서 matplotlib.pyplot.xticks()를 사용하여 X 축 값을 설정하는 방법을 보여줍니다. ↗ How-to Matplotlib에서 축을 반전시키는 방법 좌표축 객체에 invert_xaxis() 또는 invert_yaxis() 메서드를 사용하고 pyplot 객체에 대해서는 axis() 및 xlim() 또는 ylim() 메서드를 사용하여 Matplotlib에서 축을 되돌릴 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 축의 한계를 설정하는 방법 xlim() 또는 ylim(), set_xlim() 또는 set_ylim() 및 axis() 메서드를 사용하여 Matplotlib에서 축의 제한을 설정할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib의 twinx 및 twiny 이 튜토리얼은 Python에서 matplotlib.axes.Axes.twinx() 및 matplotlib.axes.Axes.twiny()를 사용하여 일반적인 X 축 또는 Y 축으로 Matplotlib에서 쌍 축을 만드는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib에서 여러 축 만들기 이 기사에서는 축 인스턴스에 대한 간략한 소개를 살펴보고 Matplotlib의 add_axes() 메서드를 사용하여 그림에 여러 축 인스턴스를 추가하는 방법을 살펴봅니다. ↗ How-to Matplotlib에서 축, 테두리 및 공백 숨기기 이 튜토리얼에서는 matplotlib.pyplot.axis('off') 명령을 사용하여 플롯에서 축을 숨기는 방법과 Figure를 저장하는 동안 Figure에서 모든 공백과 테두리를 제거하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib에서 서브 플롯의 축을 끄는 방법 set_axis_off(), axis() 및 set_visible() 메소드를 사용하여 Matplotlib에서 서브 플롯에 대한 축을 끌 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 동일한 축으로 정사각형 플롯을 만드는 방법 set_aspect() 메소드와 axis() 메소드를 사용하여 Matplotlib에서 동일한 축으로 정사각형 플롯을 만들 수 있습니다. ↗