Matplotlib

How-to Matplotlib 3D 프로젝션 이 튜토리얼에서는 mpl_toolkits 라이브러리의 mplot3d 패키지를 사용하여 Matplotlib를 사용하여 3D 플롯을 만드는 방법을 설명합니다. ↗ How-to 2D 배열 Matplotlib의 컬러 플롯 이 튜토리얼은 파이썬에서 matplotlib.pyplot.imshow() 및 matplotlib.pyplot.pcolormesh() 메서드를 사용하여 2D 배열의 컬러 플롯을 생성하는 방법을 설명합니다. ↗ How-to Matplotlib 컬러 바 범위 이 튜토리얼은 Python의 matplotlib 그림에서 컬러 바 범위를 제어하는 방법을 보여줍니다. ↗ How-to Matplotlib 범례 제목 이 튜토리얼은 파이썬에서 matplotlib 그림의 범례에 제목을 추가하는 방법을 보여줍니다. ↗ How-to Matplotlib 막대 차트에 값 레이블 추가 이 기사에서는 matplotlib 막대 차트에 값 레이블을 추가하는 방법에 대해 설명합니다. pyplot.text() 및 pyplot.annotate() 메서드를 사용하여 matplotlib 막대 차트에 값 레이블을 추가하는 두 가지 방법에 대해 논의했습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 서브 플롯의 축을 끄는 방법 set_axis_off(), axis() 및 set_visible() 메소드를 사용하여 Matplotlib에서 서브 플롯에 대한 축을 끌 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 플롯을 PDF 파일로 저장하는 방법 savefig() 함수를 사용하여 플롯을 PDF로 저장하고 PdfPages 클래스를 사용하는 단일 pdf 파일에 여러 플롯을 저장할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 범례를 제거하는 방법 get_legend().remove() 및 set_visible() 메소드를 사용하여 Matplotlib의 그림에서 범례를 제거 할 수 있습니다. plot() 메서드에서 legend를 _nolegend_로, axes.legend를 None으로, figure.legends를 빈 목록으로 설정하여 Matplotlib의 그림에 … ↗ How-to Matplotlib에서 도형 크기 및 형식을 변경하는 방법 우리는 set_figwidth() 및 set_size_inches() 메소드와 함께 figure(), set_figheight()를 사용하고 Matplotlib에서 그림 크기를 변경하기 위해 rcParams를 설정합니다. Figure의 형식을 변경하려면 savefig() 메서드에서 확장명을 변경하면됩니다. ↗ How-to Matplotlib에서 모든 서브 플로트에 대해 하나의 기본 제목을 설정하는 방법 pyplot.suptitle() 또는 Figure.suptitle() 메소드를 사용하여 Matplotlib의 모든 서브 플롯에 대해 하나의 기본 제목을 설정할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib을 사용하여 실시간으로 데이터를 그리는 방법 FuncAnimation() 함수를 통해 Matplotlib를 사용하고 canvas_flush_events()와 함께 canvas.draw()를 사용하고 루프에서 plt.plot()을 사용하여 데이터를 실제로 플롯 할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 플롯 업데이트를 자동화하는 방법 plot.draw(), canvas.draw() 및 canvas_flush_events() 및 clear_output()과 같은 다양한 함수를 사용하여 Matplotlib에서 플롯을 자동으로 업데이트 할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 동일한 축으로 정사각형 플롯을 만드는 방법 set_aspect() 메소드와 axis() 메소드를 사용하여 Matplotlib에서 동일한 축으로 정사각형 플롯을 만들 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 그래프를 고해상도로 플롯하고 저장하는 방법 Matplotlib에서 플로팅하는 동안 savefig() 함수의 다양한 인수와 save() 함수의 다양한 인수를 사용하여 그래프의 해상도를 제어 할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 로그 축을 그리는 방법 Matplotlib에서 set_yscale(), semilogy() 및 loglog() 함수를 사용하여 로그 축을 플로팅 할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 그림 제목 및 축 레이블 글꼴 크기를 설정하는 방법 Matplotlib에서 제목 및 축의 크기와 글꼴은 글꼴 크기 매개 변수, label.set_size() 및 rcParams 사전을 사용하여 설정할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 원을 그리는 방법 Matplotlib에서 패치 원, 원 방정식 및 산점도를 사용하여 원을 그릴 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 여러 그림을 한 그림에 올바르게 표시하는 방법 모든 이미지를 표시하기 위해 for 루프를 사용하여 Matplotlib에서 여러 그림을 하나의 그림으로 표시 할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib 히스토그램에서 빈의 크기를 수동으로 설정하는 방법 Matplotlib에서 빈의 크기를 수동으로 설정하기 위해 필요한 너비에 대한 빈의 수를 계산하고 통과합니다. bin을 hist2d() 함수의 매개 변수로 사용합니다. ↗ How-to Matplotlib에서 여러 하위 플롯으로 하위 플롯 크기 또는 간격을 개선하는 방법 Matplotlib에서 많은 서브 플롯으로 서브 플롯 크기 / 간격을 향상시키기 위해 tight_layout(), subplots_adjust() 및 subplot_tool() 메소드를 사용합니다. ↗ How-to Matplotlib에서 산점도 점을 선으로 연결하는 방법 scatter()와 plot()을 모두 호출 한 후 show()를 호출하고 line과 point 속성으로 plot()을 호출하고 키워드 zorder를 사용하여 산점도 점을 선과 연결할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 2 차 Y 축에 Y 축 레이블을 추가하는 방법 좌표축 개체와 상호 작용하고 pandas.DataFrame.plot 메서드를 사용하여 Matplotlib의 보조 y 축에 y 축 레이블을 추가 할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib에서 서브 플롯에 제목을 추가하는 방법 set_title() 및 title.set_text() 메소드를 사용하여 matplotlib의 서브 플롯에 제목을 추가 할 수 있습니다. ↗ How-to Matplotlib 에서 모든 서브 플로트에 대한 단일 범례를 만드는 방법 Matplotlib 그림 클래스에는 범례 메서드가 있지만 범례를 그림 수준에는 있지만 하위 그림 수준에는 배치하지 않습니다. 선 패턴과 레이블이 모든 서브 플로트에서 동일하면 특히 편리합니다. ↗