Matplotlib 튜토리얼-축 제목

1. Matplotlib 도끼 제목
2. Matplotlib 축 여러 제목
3. 플롯 내 Matplotlib 축 제목

이 튜토리얼에서는 Matplotlib 의 축 제목에 대해 학습합니다.

Matplotlib 도끼 제목

통사론:

matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc=None, **kwargs)

현재 축의 제목을 설정합니다.

** 매개 변수 **

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)  
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(4, 3))


plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel("Time (s)", size = 16,)
plt.ylabel("Value", size = 16)

plt.title("Title Example", 
          fontdict={'family': 'serif', 
                    'color' : 'darkblue',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 18})

plt.grid(True)

plt.show()

plt.title("Title Example", 
          fontdict={'family': 'serif', 
                    'color' : 'darkblue',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 18})

Matplotlib 축 여러 제목

하나의 축에는 ‘왼쪽’, ‘중심’및 ‘오른쪽’위치에 최대 3 개의 제목이있을 수 있습니다. 특정 타이틀의 위치는 loc 인수로 지정됩니다.

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)  
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(8, 6))

plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel("Time (s)", size = 16,)
plt.ylabel("Value", size = 16)

plt.title("Left title", 
          fontdict={'family': 'serif', 
                    'color' : 'darkblue',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 16},
          loc='left')

plt.title("Center title", 
          fontdict={'family': 'monospace', 
                    'color' : 'red',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 16},
          loc='center')

plt.title("Right title", 
          fontdict={'family': 'fantasy', 
                    'color' : 'black',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 16},
          loc='right')

plt.grid(True)

plt.show()

플롯 내 Matplotlib 축 제목

position = (m, n)옵션 또는 x = m, y = n 옵션을 사용하여 플롯 안에 제목을 배치 할 수도 있습니다. 여기서 m 과 n 은 0.0과 1.0 사이의 숫자입니다.

(0, 0)위치는 플롯의 왼쪽 아래 모서리이고(1.0, 1.0)위치는 오른쪽 위 모서리입니다.

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)  
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(6, 4.5))

plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel("Time (s)", size = 16)
plt.ylabel("Value", size = 16)

plt.title("Title Example", 
          position=(0.5, 0.9),
          fontdict={'family': 'serif', 
                    'color' : 'darkblue',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 16})

plt.show()