Matplotlib 튜토리얼-축 제목

Jinku Hu 2024년2월15일

Matplotlib Matplotlib Axis

Matplotlib 도끼 제목
Matplotlib 축 여러 제목
플롯 내 Matplotlib 축 제목

이 튜토리얼에서는 Matplotlib 의 축 제목에 대해 학습합니다.

Matplotlib 도끼 제목

통사론:

matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc=None, **kwargs)

현재 축의 제목을 설정합니다.

** 매개 변수 **

이름	데이터 형식	기술
`label`	`str`	라벨 텍스트
`fontdict`	`dict`	가족, 색상, 무게 및 크기와 같은 레이블 텍스트 글꼴 사전
`loc`	`str`	제목의 위치입니다. `{'center', 'left', 'right'}`의 세 가지 옵션이 있으며 기본 옵션은 `center` 입니다.

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(4, 3))


plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel(
    "Time (s)",
    size=16,
)
plt.ylabel("Value", size=16)

plt.title(
    "Title Example",
    fontdict={"family": "serif", "color": "darkblue", "weight": "bold", "size": 18},
)

plt.grid(True)

plt.show()

Matplotlib 축 제목

plt.title(
    "Title Example",
    fontdict={"family": "serif", "color": "darkblue", "weight": "bold", "size": 18},
)

Matplotlib 축 여러 제목

하나의 축에는 ‘왼쪽’, ‘중심’및 ‘오른쪽’위치에 최대 3 개의 제목이있을 수 있습니다. 특정 타이틀의 위치는 loc 인수로 지정됩니다.

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(8, 6))

plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel(
    "Time (s)",
    size=16,
)
plt.ylabel("Value", size=16)

plt.title(
    "Left title",
    fontdict={"family": "serif", "color": "darkblue", "weight": "bold", "size": 16},
    loc="left",
)

plt.title(
    "Center title",
    fontdict={"family": "monospace", "color": "red", "weight": "bold", "size": 16},
    loc="center",
)

plt.title(
    "Right title",
    fontdict={"family": "fantasy", "color": "black", "weight": "bold", "size": 16},
    loc="right",
)

plt.grid(True)

plt.show()

Matplotlib 축 Title_loc 인수

플롯 내 Matplotlib 축 제목

position = (m, n)옵션 또는 x = m, y = n 옵션을 사용하여 플롯 안에 제목을 배치 할 수도 있습니다. 여기서 m 과 n 은 0.0과 1.0 사이의 숫자입니다.

(0, 0)위치는 플롯의 왼쪽 아래 모서리이고(1.0, 1.0)위치는 오른쪽 위 모서리입니다.

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(6, 4.5))

plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel("Time (s)", size=16)
plt.ylabel("Value", size=16)

plt.title(
    "Title Example",
    position=(0.5, 0.9),
    fontdict={"family": "serif", "color": "darkblue", "weight": "bold", "size": 16},
)

plt.show()

Matplotlib 축 제목 _ 내부 플롯

작가: Jinku Hu

Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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