Matplotlib Tutorial - Äxte Titel
In diesem Tutorial lernen wir den Achsentitel in der Matplotlib kennen.
Matplotlib Achsentitel
Syntax:
matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc=None, **kwargs)
Sie setzt einen Titel der aktuellen Achsen.
Parameter
Name | Datentyp | Beschreibung |
---|---|---|
label |
str |
Kennungstext |
fontdict |
dict |
Beschriftungstext Schriftwörterbuch, wie Familie, Farbe, Gewicht und Größe |
loc |
str |
Die Position des Titels. Es hat drei Optionen, {{'center', 'left', 'right'} und die Standardoption ist center . |
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)
plt.figure(figsize=(4, 3))
plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel("Time (s)", size = 16,)
plt.ylabel("Value", size = 16)
plt.title("Title Example",
fontdict={'family': 'serif',
'color' : 'darkblue',
'weight': 'bold',
'size': 18})
plt.grid(True)
plt.show()
plt.title("Title Example",
fontdict={'family': 'serif',
'color' : 'darkblue',
'weight': 'bold',
'size': 18})
Matplotlib Axis Multiple Titles
Eine Achse kann maximal drei Titel haben, die in der Position left
, center
und right
stehen. Die Position des spezifischen Titels wird mit dem Argument loc
angegeben.
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel("Time (s)", size = 16,)
plt.ylabel("Value", size = 16)
plt.title("Left title",
fontdict={'family': 'serif',
'color' : 'darkblue',
'weight': 'bold',
'size': 16},
loc='left')
plt.title("Center title",
fontdict={'family': 'monospace',
'color' : 'red',
'weight': 'bold',
'size': 16},
loc='center')
plt.title("Right title",
fontdict={'family': 'fantasy',
'color' : 'black',
'weight': 'bold',
'size': 16},
loc='right')
plt.grid(True)
plt.show()
Matplotlib Axis Title inside Plot
Sie könnten den Titel auch mit der Option positon=(m, n)
oder äquivalent x = m, y = n
innerhalb der Handlung platzieren. Hier sind m
und n
Zahlen zwischen 0,0 und 1,0.
Die Position (0, 0)
ist die linke untere Ecke des Diagramms, und die Position (1.0, 1.0)
ist die rechte obere Ecke.
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)
plt.figure(figsize=(6, 4.5))
plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel("Time (s)", size = 16)
plt.ylabel("Value", size = 16)
plt.title("Title Example",
position=(0.5, 0.9),
fontdict={'family': 'serif',
'color' : 'darkblue',
'weight': 'bold',
'size': 16})
plt.show()