Matplotlib チュートリアル - 軸のタイトル

1. Matplotlib 軸のタイトル
2. Matplotlib 軸の複数のタイトル
3. プロット内の Matplotlib 軸タイトル

このチュートリアルでは、Matplotlib の軸タイトルについて学習します。

Matplotlib 軸のタイトル

構文：

matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc=None, **kwargs)

現在の軸のタイトルを設定します。

パラメーター

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)  
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(4, 3))

plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel("Time (s)", size = 16,)
plt.ylabel("Value", size = 16)

plt.title("Title Example", 
          fontdict={'family': 'serif', 
                    'color' : 'darkblue',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 18})

plt.grid(True)

plt.show()

plt.title("Title Example", 
          fontdict={'family': 'serif', 
                    'color' : 'darkblue',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 18})

Matplotlib 軸の複数のタイトル

1つの軸には、最大で 3つのタイトルを左、中央、右の位置に配置できます。特定のタイトルの位置は loc 引数で指定されます。

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)  
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(8, 6))

plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel("Time (s)", size = 16,)
plt.ylabel("Value", size = 16)

plt.title("Left title", 
          fontdict={'family': 'serif', 
                    'color' : 'darkblue',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 16},
          loc='left')

plt.title("Center title", 
          fontdict={'family': 'monospace', 
                    'color' : 'red',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 16},
          loc='center')

plt.title("Right title", 
          fontdict={'family': 'fantasy', 
                    'color' : 'black',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 16},
          loc='right')

plt.grid(True)

plt.show()

プロット内の Matplotlib 軸タイトル

positon =(m, n) または同等のオプション x = m、y = n を使用して、タイトルをプロット内に配置することもできます。ここで、m と n は 0.0〜1.0 の数値です。

位置 (0, 0) はプロットの左下隅で、位置 (1.0, 1.0) は右上隅です。

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)  
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(6, 4.5))

plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel("Time (s)", size = 16)
plt.ylabel("Value", size = 16)

plt.title("Title Example", 
          position=(0.5, 0.9),
          fontdict={'family': 'serif', 
                    'color' : 'darkblue',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 16})

plt.show()