Python Pandas DataFrame.reindex() 関数は、DataFrame のインデックスを変更します。指定された軸のインデックスを変更します。新しいインデックスには値が含まれていません。これらの値を入力するためのオプションのパラメーターを提供します。 pandas.DataFrame.reindex() の構文 DataFrame.dropna( labels, index, columns, axis, method, copy, level, fill_value, limit, tolerance ) パラメーター labels それは新しい配列の名前を含む配列のような構造です。 index, columns それは新しい配列の名前を含む配列のような構造です。キーワード index または columns を使用して指定する必要があります。 axis 整数または文字列です。行または列のいずれかでターゲット軸について通知します。0 または index および 1 または columns を指定できます。 method このパラメーターは、再インデックスされた DataFrame の欠損値を埋めるメソッドを指定します。 次の 4つの可能性があります： None、backfill / bfill、pad / ffill、nearest。 これは、DataFrame または Series が増加または減少するインデックスのシーケンスを持っている場合にのみ適用されます。 copy ブール。デフォルトでは、True です。新しいオブジェクトを返します。 level 整数または名前です。渡されたマルチインデックスレベルのインデックス値と一致します。 fill_value スカラー値を持っています。欠損値を埋めるための値です。 limit 整数です。欠落している値を埋めながら、連続する要素の制限について通知します。 tolerance 完全に一致しない場合の、元のラベルと新しいラベルの違いを示します。 戻り値 変更されたインデックスを持つ DataFrame を返します。