Python의 Matplotlib.pyplot.specgram()
Suraj Joshi
2023년1월30일
이 튜토리얼에서는matplotlib.pyplot.specgram()및scipy.signal.spectrogram()메서드를 사용하여 Python에서 스펙트로 그램을 그리는 방법을 설명합니다.
스펙트로 그램을 사용하여 신호의 강도에 대한 세부 정보를 얻을 수 있습니다. 특정 지점에서 스펙트로 그램의 색상이 어두울수록 해당 지점의 신호가 더 강해집니다.
matplotlib.pyplot.specgram()메서드를 사용하여 스펙트로 그램 플로팅
matplotlib.pyplot.specgram(x,
NFFT=None,
Fs=None,
Fc=None,
detrend=None,
window=None,
noverlap=None,
cmap=None,
xextent=None,
pad_to=None,
sides=None,
scale_by_freq=None,
mode=None,
scale=None,
vmin=None,
vmax=None, *,
data=None,
**kwargs)
예: matplotlib.pyplot.specgram()메서드를 사용하여 스펙트로 그램 플로팅
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dt = 0.0001
w = 2
t = np.linspace(0, 5, math.ceil(5 / dt))
A = 20 * (np.sin(3 * np.pi * t))
plt.specgram(A, Fs=1)
plt.title("Spectrogram Using matplotlib.pyplot.specgram() method")
plt.show()
출력:
matplotlib.pyplot.specgram()메서드를 사용하여A=20sin(3*np.pi*t)함수에 대한 스펙트로 그램을 생성합니다. 메서드의 인수 fs는 샘플링 빈도를 나타냅니다.
scipy.signal.spectrogram()메서드를 사용하여 스펙트로 그램 플로팅
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal
dt = 0.0001
w = 2
t = np.linspace(0, 5, math.ceil(5 / dt))
A = 2 * (np.sin(1 * np.pi * 300 * t))
f, t, Sxx = signal.spectrogram(A, fs=1, nfft=514)
plt.pcolormesh(t, f, Sxx)
plt.ylabel("Frequency")
plt.xlabel("Time")
plt.title("Spectrogram Using scipy.signal.spectrogram() method")
plt.show()
출력:
scipy.signal.spectrogram()메서드를 사용하여A=2sin(300*np.pi*t)함수에 대한 스펙트로 그램을 생성합니다. 메소드의 인수fs는 샘플링 주파수를 나타내고ntft는 사용 된FFT의 길이를 나타냅니다.
이 메서드는 f, t및 Sxx세 가지 값을 반환합니다. f는 샘플 주파수의 배열을, t는 샘플 시간의 배열을, Sxx는 A의 스펙트로 그램을 나타냅니다.
이 방법은 입력 신호의 스펙트로 그램 플롯을 생성하지 않습니다. matplotlib.pyplot.colormesh()를 사용하여 Figure를 생성 할 수 있습니다.
작가: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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