Matplotlib 에서 모든 서브 플로트에 대한 단일 범례를 만드는 방법

  1. Matplotlib 의 figure.legend 메소드를 사용하여 모든 서브 플롯에 대한 단일 범례 만들기
  2. Matplotlib 에서 라인 핸들과 라인이 다른 경우 figure.legend 메소드를 사용하여 모든 서브 플롯에 대한 단일 범례 만들기

Matplotlib figure 클래스에는 legend 메소드가 있으며,legend 는 Figure 레벨에 배치하지만 subplot 레벨에는 배치하지 않습니다. 선 패턴과 레이블이 모든 서브 플로트에서 동일하면 특히 편리합니다.

Matplotlib 의 figure.legend 메소드를 사용하여 모든 서브 플롯에 대한 단일 범례 만들기

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)


for ax in fig.axes:
    ax.plot([0, 10], [0, 10], label='linear')

lines, labels = fig.axes[-1].get_legend_handles_labels()
    
fig.legend(lines, labels, loc = 'upper center')

plt.show()

Matplotlib 그림 범례 _get_legend_handles_labels

lines, labels = fig.axes[-1].get_legend_handles_labels()

모든 서브 플롯이 같은 선과 레이블을 가지고 있다고 가정하기 때문에 마지막 ‘축’의 마지막 핸들과 레이블을 전체 그림에 사용할 수 있습니다.

Matplotlib 에서 라인 핸들과 라인이 다른 경우 figure.legend 메소드를 사용하여 모든 서브 플롯에 대한 단일 범례 만들기

서브 플롯간에 선 패턴과 레이블이 다르지만 모든 서브 플롯에 단일 범례가 필요한 경우 모든 서브 플롯에서 모든 라인 핸들과 레이블을 가져와야합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 501)

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

axes[0, 0].plot(x,
                np.sin(x),
                color = 'k',
                label="sin(x)")
axes[0, 1].plot(x,
                np.cos(x),                
                color = 'b',
                label="cos(x)")
axes[1, 0].plot(x,
                np.sin(x) + np.cos(x),
                color = 'r',
                label="sin(x)+cos(x)")
axes[1, 1].plot(x,
                np.sin(x) - np.cos(x),
                color = 'm',
                label="sin(x)-cos(x)")

lines = []
labels = []

for ax in fig.axes:
    axLine, axLabel = ax.get_legend_handles_labels()
    lines.extend(axLine)
    labels.extend(axLabel)

    
fig.legend(lines, labels,           
           loc = 'upper right')

plt.show()

get_legend_handles_labels 의 Matplotlib Figure Legend_all 레이블

for ax in fig.axes:
    axLine, axLabel = ax.get_legend_handles_labels()
    lines.extend(axLine)
    labels.extend(axLabel)

하나의 서브 플롯에 더 많은 행과 레이블이 존재하는 경우 모든 행 핸들과 레이블이 extend 메소드와 함께 lineslabels 목록에 추가됩니다.

관련 문장 - Matplotlib Legend

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