Python Numpy.transpose() 함수
Suraj Joshi
2023년1월30일
Python Numpy numpy.transpose()는 입력 배열의 축을 반전하거나 단순히 입력 배열을 전치합니다.
numpy.transpose()의 구문:
numpy.transpose(ar, axes=None)
매개 변수
ar |
배열로 변환 할 수있는 배열 또는 객체입니다. |
axis |
튜플 또는 정수 목록. 순열 후 축의 순서를 지정합니다. |
반환
2 차원 인 경우 입력 배열의 전치를 반환하지만 1 차원 인 경우 입력 배열은 변경되지 않습니다.
예제 코드: numpy.transpose()메서드
import numpy as np
x=np.array([[2,3,3],
[3,2,1]])
print("Matrix x:")
print(x)
x_transpose=np.transpose(x)
print("\nTranspose of Matrix x:")
print(x_transpose)
출력:
Matrix x:
[[2 3 3]
[3 2 1]]
Transpose of Matrix x:
[[2 3]
[3 2]
[3 1]]
입력 배열 x의 전치 버전을 반환합니다. 행렬 x의 행은 행렬 x_transpose의 열이되고 행렬 x의 열은 행렬 x_transpose의 행이됩니다.
그러나numpy.transpose()메서드에서 1 차원 배열을 전달하면 반환 된 배열에 변화가 없습니다.
import numpy as np
x=np.array([2,3,3])
print("Matrix x:")
print(x)
x_transpose=np.transpose(x)
print("\nTranspose of Matrix x:")
print(x_transpose)
출력:
Matrix x:
[2 3 3]
Transpose of Matrix x:
[2 3 3]
np.transpose()메서드를 통과 한 후에도 1 차원 배열이 변경되지 않은 상태로 유지됩니다.
예제 코드: numpy.transpose()메서드에서axes 매개 변수 설정
import numpy as np
x = np.random.random((1, 2, 3, 5))
print("Shape of x:")
print(x.shape)
x_permuted=np.transpose(x, (3, 0, 2,1))
print("\nShape of x_permuted:")
print(x_permuted.shape)
출력:
Shape of x:
(1, 2, 3, 5)
Shape of x_permuted:
(5, 1, 3, 2)
여기서axes는numpy.transpose()메소드에 두 번째 매개 변수로 전달됩니다.
반환 된 배열의ith 축은 입력 배열의axes[i]-th 축이됩니다.
따라서 위의x 예에서0th 축은x_permuted의1st 축이됩니다.
작가: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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