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Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

Articoli di Suraj Joshi

Go Howtos

  1. Analizza la stringa della data in Go
  2. Concatena le stringhe in modo efficiente in Go
  3. Controlla se una mappa contiene una chiave in Go
  4. Converti Go Struct in JSON
  5. Converti stringa in tipo intero in Go
  6. Converti un valore Int in una stringa in Go
  7. Elimina un elemento da una fetta nel Golang
  8. Iterazione su un'intera mappa in Go
  9. Scrivi stringhe multilinea in Go
  10. Stampa variabili Struct nella console in Go
  11. Trova un tipo di oggetto in Go
  12. Concatena due Slice in Go

Python Matplotlib Howto's

  1. Aggiungi titolo alle sottotrame in Matplotlib
  2. Aggiungi un'etichetta dell'asse Y all'asse Y secondario in Matplotlib
  3. Connetti i punti del grafico a dispersione con la linea in Matplotlib
  4. Cambia lo spazio tra le sottotrame in Matplotlib
  5. Imposta la dimensione del marker del grafico a dispersione in Matplotlib
  6. Imposta manualmente la dimensione dei contenitori nell'istogramma Matplotlib
  7. Visualizza più immagini in una figura correttamente in Matplotlib
  8. Traccia una mappa termica 2D con Matplotlib
  9. Traccia un cerchio in Matplotlib
  10. Imposta il titolo della figura e la dimensione del carattere delle etichette degli assi in Matplotlib
  11. Traccia assi logaritmici in Matplotlib
  12. Traccia e salva un grafico in alta risoluzione in Matplotlib
  13. Crea un grafico quadrato con assi uguali in Matplotlib
  14. Modificare lo spessore della linea delle linee in Matplotlib Legend
  15. Imposta i limiti per gli assi in Matplotlib
  16. Salva i grafici come file di immagine senza visualizzarli in Matplotlib
  17. Automatizza gli aggiornamenti dei grafici in Matplotlib
  18. Crea un grafico di superficie in Matplotlib
  19. Traccia i dati in tempo reale utilizzando Matplotlib
  20. Imposta un unico titolo principale per tutte le sottotrame in Matplotlib
  21. Modifica la dimensione del grafico di Matplotlib
  22. Rimuovi la legenda in Matplotlib
  23. Invertire gli assi in Matplotlib
  24. Salva i grafici come file PDF in Matplotlib
  25. Disattiva gli assi per le sottotrame in Matplotlib
  26. Aggiungi sottotrama a una figura in Matplotlib
  27. Aggiungi testo all'interno del grafico in Matplotlib
  28. Colorplot di 2D Array Matplotlib
  29. Converti un array NumPy in un'immagine PIL in Python
  30. Crea la leggenda del diagramma a dispersione in Matplotlib
  31. Crea mappa colori inversa in Python Matplotlib
  32. Differenze tra i metodi cla(), clf() e close() in Matplotlib
  33. Disegna una linea arbitraria in Matplotlib
  34. Formule LaTex in Matplotlib
  35. Grafico densità Matplotlib
  36. Imposta i valori dell'asse X in Matplotlib
  37. Imposta il colore per il grafico a dispersione in Matplotlib
  38. Imposta il numero di tick in Matplotlib
  39. Impostare l'intervallo della griglia di Matplotlib
  40. Istogramma del grafico per l'lista dei dati in Matplotlib
  41. Matplotlib Boxplot Python
  42. Matplotlib imread in Python
  43. Matplotlib Plot Curva liscia
  44. Matplotlib Plot Time Series
  45. Matplotlib.pyplot.specgram() in Python
  46. Nascondi assi, bordi e spazi bianchi in Matplotlib
  47. Pandas traccia più colonne su un grafico a barre con Matplotlib
  48. Proiezione 3D Matplotlib
  49. Punti di dispersione dell'etichetta Matplotlib
  50. Riempi tra più righe in Matplotlib
  51. Salva figure identiche a quelle visualizzate in Matplotlib
  52. Specificare la posizione della legenda nelle coordinate del grafico in Matplotlib
  53. Stack Bar Plots in Matplotlib
  54. Stili lineari in Matplotlib Python
  55. Traccia CDF Matplotlib Python
  56. Traccia NumPy Linear Fit in Matplotlib Python
  57. Traccia più linee in Python Matplotlib
  58. Traccia punti in Matplotlib
  59. Traccia una tabella in Matplotlib
  60. twinx e twiny in Matplotlib
  61. Uso di pyplot.figure() in Matplotlib
  62. Visualizza un'immagine con Matplotlib Python
  63. Visualizza un'immagine in scala di grigi in Matplotlib

Python Pandas Howtos

  1. Controlla se NaN esiste in Pandas DataFrame
  2. Estrai mese e anno separatamente dalla colonna Datetime in Pandas
  3. Filtra le righe di DataFrame in base alla data in Pandas
  4. Mescola casualmente le righe DataFrame in Pandas
  5. Aggiungi una nuova colonna a DataFrame esistente con valore predefinito in Pandas
  6. Filtra le righe del dataframe in base ai valori delle colonne in Pandas
  7. Crea una colonna vuota in Pandas DataFrame
  8. Crea colonna DataFrame in base alla condizione data in Pandas
  9. Scorri le righe di un DataFrame in Pandas
  10. Ottieni l'indice di tutte le righe la cui colonna specifica soddisfa una determinata condizione in Pandas
  11. Carica il file JSON in Pandas
  12. Confronta Pandas DataFrame Object
  13. Converti NumPy Array in Pandas DataFrame
  14. Differenza tra Pandas apply, map e applymap
  15. Dividere Pandas DataFrame
  16. Filtra Pandas DataFrame con più condizioni
  17. I pandas convertono i valori delle colonne in stringa
  18. Matrice di correlazione Pandas
  19. Metodo di inserimento dei Pandas
  20. Ottenere Dummies in Pandas
  21. Ottieni e imposta il nome dell'indice di Pandas DataFrame
  22. Ottieni la prima riga dei pandas dataframe della colonna data
  23. Ottieni la prima riga di pandas dataframe
  24. Pandas Asse Significato
  25. Pandas conta i valori unici
  26. Pandas Conteggio per gruppo
  27. Pandas converte la stringa in tipo numerico
  28. Pandas Copia DataFrame
  29. Pandas crea colonne basate su altre colonne
  30. Pandas DataFrame Azzera indice
  31. Pandas DataFrame Rimuovi indice
  32. Pandas Drop Rows
  33. Pandas elimina le righe con NaN
  34. Pandas elimina le righe duplicate
  35. Pandas Escludi colonna
  36. Pandas fillna Colonna
  37. Pandas Groupby due colonne
  38. Pandas loc vs iloc
  39. Pandas map Python
  40. Pandas unisce colonne multiple
  41. Scrivi un Pandas DataFrame in CSV
  42. Selezionare le colonne del DataFrame Pandas
  43. Specificare il suffisso nel metodo join di Pandas

Git Howtos

  1. Rimuovi i file non tracciati in Git
  2. Rimuovi un URL Git Remote

Linux Howtos

  1. Abilita i numeri di linea in Vim/Vi
  2. Aggiungi commenti negli script Bash
  3. Aggiungi testo a un file usando Bash
  4. Aggiungi utenti Sudo in Ubuntu
  5. Aggiungi utenti super in CentOS
  6. Arresta una macchina Linux utilizzando il terminale
  7. Avvia, arresta e riavvia il server Web Apache in Linux
  8. Cambia la password utente in Linux
  9. Cancellare file e directory in Linux Terminal
  10. Concatena le stringhe in Bash
  11. Confronta le stringhe in Bash
  12. Controlla la versione di Ubuntu
  13. Copia file e directory utilizzando il terminale Linux
  14. Crea nuove directory in Linux
  15. Crea un file utilizzando il terminale in Linux
  16. Elimina un account utente in Linux
  17. Esegui operazioni di annullamento e ripristino in Vim e Vi
  18. Esegui operazioni di copia, taglia e incolla in Vim e Vi
  19. Esegui operazioni di incremento e decremento in Bash
  20. Estrai i file Bzip2 usando il terminale
  21. Installa il compilatore GCC su Ubuntu 18.04
  22. Installa pip Package Manager su Ubuntu
  23. Installa Plex Media Server su Ubuntu
  24. Installa RPM Pacakges su CentOS
  25. Installa Sublime Text Editor su Ubuntu 18.04
  26. Installa VMware Tools in Ubuntu 18.04
  27. Leggere un file linea per linea utilizzando Bash
  28. Modifica i permessi dei file in Linux
  29. Rinomina file e directory utilizzando il terminale Linux
  30. Salvare i file in Vim prima di uscire dall'editor di Vim
  31. Spostare file e directory in Linux utilizzando il comando Mv
  32. Trasferimento sicuro di file e directory utilizzando SCP
  33. Usa il comando gzip in Linux
  34. Usa il comando sleep in Bash
  35. Usa il comando wget in Linux
  36. Usa l'istruzione If ... else in Bash
  37. Usa le funzioni in Bash
  38. Usa while Loop in Bash
  39. Visualizza tutti i pacchetti installati su Ubuntu

Python How-To's

  1. Elimina file e directory utilizzando Python

Funzioni Python Numpy

  1. Funzione Numpy numpy.dot
  2. Funzione Numpy numpy.loadtxt()
  3. Funzione Numpy numpy.meshgrid
  4. Funzione Numpy numpy.random.rand()
  5. Funzione Python Numpy transpose()
  6. Funzione Python numpy.unique()
  7. NumPy numpy.median Funzione
  8. Python numpy.argmax()

Funzioni Python Pandas

  1. Funzione Pandas concat
  2. Funzione Pandas cut
  3. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.append()
  4. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.apply()
  5. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.assign()
  6. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.boxplot()
  7. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.drop_duplicates()
  8. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.fillna()
  9. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.groupby()
  10. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.mean()
  11. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.merge()
  12. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.plot.scatter()
  13. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.query()
  14. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.replace()
  15. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.set_index()
  16. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.shift()
  17. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.sort_values()
  18. Funzione Pandas DataFrame DataFrame.sum()
  19. Funzione Pandas DataFrame sort_index()
  20. Funzione Pandas read_csv()
  21. Funzione Pandas Series.unique()
  22. Funzione Pandas Series.value_counts()
  23. Pandas DataFrame Funzione DataFrame.interpolate()