Pandas traccia più colonne su un grafico a barre con Matplotlib
- Traccia un grafico a barre di più colonne per ciascuna osservazione nel singolo grafico a barre
- Grafico a barre in pila di più colonne per ciascuna osservazione nel grafico a barre singolo
In questo tutorial, introdurremo come tracciare più colonne su un grafico a barre usando il metodo plot() dell’oggetto DataFrame.
import pandas as pd
data = [
["Rudra", 23, 156, 70],
["Nayan", 20, 136, 60],
["Alok", 15, 100, 35],
["Prince", 30, 150, 85],
]
df = pd.DataFrame(data, columns=["Name", "Age", "Height(cm)", "Weight(kg)"])
print(df)
Produzione:
Name Age Height(cm) Weight(kg)
0 Rudra 23 156 70
1 Nayan 20 136 60
2 Alok 15 100 35
3 Prince 30 150 85
Useremo il DataFrame df per costruire grafici a barre. Dobbiamo tracciare età, altezza e peso per ogni persona nel DataFrame su un singolo grafico a barre.
Traccia un grafico a barre di più colonne per ciascuna osservazione nel singolo grafico a barre
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = [
["Rudra", 23, 156, 70],
["Nayan", 20, 136, 60],
["Alok", 15, 100, 35],
["Prince", 30, 150, 85],
]
df = pd.DataFrame(data, columns=["Name", "Age", "Height(cm)", "Weight(kg)"])
df.plot(x="Name", y=["Age", "Height(cm)", "Weight(kg)"], kind="bar", figsize=(9, 8))
plt.show()
Produzione:
Genera un grafico a barre per Age, Height e Weight per ogni persona nel dataframe df utilizzando il metodo plot() per l’oggetto df. Passiamo una lista di tutte le colonne da tracciare nel grafico a barre come parametro y nel metodo, e kind="bar" produrrà un grafico a barre per df. Il parametro x verrà variato lungo l’asse X.
Grafico a barre in pila di più colonne per ciascuna osservazione nel grafico a barre singolo
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
employees = ["Rudra", "Alok", "Prince", "Nayan", "Reman"]
earnings = {
"January": [10, 20, 15, 18, 14],
"February": [20, 13, 10, 18, 15],
"March": [20, 20, 10, 15, 18],
}
df = pd.DataFrame(earnings, index=employees)
df.plot(kind="bar", stacked=True, figsize=(10, 8))
plt.legend(loc="lower left", bbox_to_anchor=(0.8, 1.0))
plt.show()
Produzione:
Visualizza il grafico a barre impilando il valore di una colonna sull’altro per ogni indice nel DataFrame.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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