Pandas 在 Matplotlib 柱状图上绘制多列图

  1. 在单条形图中为每个观测值绘制多列的条形图
  2. 叠加单条形图中每个观测值的多列条形图

在本教程中,我们将介绍如何使用 DataFrame 对象的 plot() 方法在柱状图上绘制多列。

import pandas as pd 

data=[["Rudra",23,156,70],
      ["Nayan",20,136,60],
      ["Alok",15,100,35],
      ["Prince",30,150,85]
     ]

df=pd.DataFrame(data,columns=["Name","Age","Height(cm)","Weight(kg)"])
print(df)

输出:

     Name  Age  Height(cm)  Weight(kg)
0   Rudra   23         156          70
1   Nayan   20         136          60
2    Alok   15         100          35
3  Prince   30         150          85

我们将使用 DataFrame df 来构建条形图。我们需要在一个条形图上绘制 DataFrame 中每个人的年龄、身高和体重。

在单条形图中为每个观测值绘制多列的条形图

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

data=[["Rudra",23,156,70],
      ["Nayan",20,136,60],
      ["Alok",15,100,35],
      ["Prince",30,150,85]
     ]

df=pd.DataFrame(data,columns=["Name","Age","Height(cm)","Weight(kg)"])
df.plot(x="Name", y=["Age", "Height(cm)", "Weight(kg)"], kind="bar",figsize=(9,8))
plt.show()

输出:

绘制单条形图中每个观测值的多列条形图

它使用 df 对象的 plot() 方法为数据框 df 中的每个人生成 AgeHeightWeight 的条形图。我们在方法中传递一个要在柱状图中绘制的所有列的列表作为 y 参数,kind="bar"将为 df 生成一个柱状图。x 参数将沿 X 轴变化。

叠加单条形图中每个观测值的多列条形图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

employees=["Rudra","Alok","Prince","Nayan","Reman"]
earnings={
    "January":[10,20,15,18,14],
    "February":[20,13,10,18,15],
    "March":[20,20,10,15,18],
}

df=pd.DataFrame(earnings,index=employees)

df.plot(kind="bar",stacked=True,figsize=(10,8))
plt.legend(loc="lower left",bbox_to_anchor=(0.8,1.0))
plt.show()

输出:

单一柱状图中每个观测值的多列叠加柱状图

它通过将 DataFrame 中每个索引的一列值叠加在另一列上来显示条形图。