Pandas conta i valori unici
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Contare i valori univoci in un DataFrame utilizzando
Series.value_counts() -
Contare i valori univoci in un DataFrame utilizzando
DataFrame.nunique()
Questo tutorial spiega come possiamo ottenere il conteggio di tutti i valori univoci in un DataFrame usando i metodi Series.value_counts() e DataFrame.nunique().
import pandas as pd
patients_df = pd.DataFrame(
{
"Name": ["Jennifer", "Travis", "Bob", "Emma", "Luna", "Anish"],
"Date": [
"2020-12-01",
"2020-12-01",
"2020-12-02",
"2020-12-02",
"2020-12-02",
"2020-12-03",
],
"Age": [17, 18, 17, 16, 18, 16],
}
)
print(patients_df)
Produzione:
Name Date Age
0 Jennifer 2020-12-01 17
1 Travis 2020-12-01 18
2 Bob 2020-12-02 17
3 Emma 2020-12-02 16
4 Luna 2020-12-02 18
5 Anish 2020-12-03 16
Useremo il DataFrame patients_df, che contiene i nomi dei pazienti, la data dell’appuntamento e l’età, per spiegare come possiamo ottenere il conteggio di tutti i valori univoci in un DataFrame.
Contare i valori univoci in un DataFrame utilizzando Series.value_counts()
import pandas as pd
patients_df = pd.DataFrame(
{
"Name": ["Jennifer", "Travis", "Bob", "Emma", "Luna", "Anish"],
"Date": [
"2020-12-01",
"2020-12-01",
"2020-12-02",
"2020-12-02",
"2020-12-02",
"2020-12-03",
],
"Age": [17, 18, 17, 16, 18, 16],
}
)
print("The DataFrame is:")
print(patients_df, "\n")
print("No of appointments for each date:")
print(patients_df["Date"].value_counts())
Produzione:
The DataFrame is:
Name Date Age
0 Jennifer 2020-12-01 17
1 Travis 2020-12-01 18
2 Bob 2020-12-02 17
3 Emma 2020-12-02 16
4 Luna 2020-12-02 18
5 Anish 2020-12-03 16
No of appointments for each date:
2020-12-02 3
2020-12-01 2
2020-12-03 1
Name: Date, dtype: int64
Visualizza il conteggio di ogni valore univoco della colonna Data nel DataFrame.
Contare i valori univoci in un DataFrame utilizzando DataFrame.nunique()
import pandas as pd
patients_df = pd.DataFrame(
{
"Name": ["Jennifer", "Travis", "Bob", "Emma", "Luna", "Anish"],
"Date": [
"2020-12-01",
"2020-12-01",
"2020-12-02",
"2020-12-02",
"2020-12-02",
"2020-12-03",
],
"Age": [17, 18, 17, 16, 18, 16],
}
)
print(patients_df, "\n")
print(patients_df.groupby("Date").Name.nunique())
Produzione:
Name Date Age
0 Jennifer 2020-12-01 17
1 Travis 2020-12-01 18
2 Bob 2020-12-02 17
3 Emma 2020-12-02 16
4 Luna 2020-12-02 18
5 Anish 2020-12-03 16
Date
2020-12-01 2
2020-12-02 3
2020-12-03 1
Name: Name, dtype: int64
Divide il DataFrame in base al valore della colonna Date cioè, le righe con lo stesso valore di Date sono collocate nello stesso gruppo e poi conta l’occorrenza di ogni nome in un particolare gruppo per conoscere il conteggio di ogni univoco valore della colonna Date nel DataFrame.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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