Aggiungi una nuova colonna a DataFrame esistente con valore predefinito in Pandas
Aggiungi una nuova colonna a DataFrame esistente con valore predefinito in Pandas

Potremmo usare i metodi assign() e insert() degli oggetti DataFrame per aggiungere una nuova colonna al DataFrame esistente con i valori predefiniti. Possiamo anche assegnare direttamente un valore predefinito alla colonna di DataFrame da creare. Useremo il seguente dataframe come esempio nelle sezioni seguenti. import pandas as pd dates=['April-10', 'April-11', 'April-12', 'April-13'] fruits=['Apple', 'Papaya', 'Banana', 'Mango'] prices=[3, 1, 2, 4] df = pd.DataFrame({'Date':dates , 'Fruit':fruits , 'Price': prices}) print(df) Produzione:

30 gennaio 2023 Pandas Pandas DataFrame Column Pandas DataFrame

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