Funzione Numpy numpy.random.rand()

1. Sintassi di numpy.random.rand():
2. Codici di esempio: Metodo numpy.random.rand()
3. Codici di esempio: specifica la forma del metodo di array di output numpy.random.rand()

La funzione Python Numpy numpy.random.rand() genera un array di forme specificate con valori casuali.

Sintassi di numpy.random.rand():

numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)

Parametri

Ritorno

Restituisce un array casuale di forme specificate con valori casuali.

Codici di esempio: Metodo numpy.random.rand()

import numpy as np

x = np.random.rand()
print(x)

Produzione:

0.6222151413197674

Genera un numero casuale poiché non è specificata alcuna dimensione per l’array di output.

L’intervallo del numero di output generato è compreso tra 0 e 1.

Potresti ottenere numeri casuali diversi quando esegui lo stesso codice più volte.

Per generare l’output costante, fissiamo la funzione seed della funzione np.random().

import numpy as np

np.random.seed(0)

x = np.random.rand()
print(x)

Produzione:

0.5488135039273248

Genera un output costante ogni volta che eseguiamo la funzione.

Codici di esempio: specifica la forma del metodo di array di output numpy.random.rand()

Per generare array di dimensioni e forme fisse, specifichiamo i parametri che determinano la forma dell’array di output nella funzione numpy.random.rand().

Genera array 1-D con il metodo numpy.random.rand()

import numpy as np

np.random.seed(0)

x = np.random.rand(5)
print(x)

Produzione:

[0.5488135  0.71518937 0.60276338 0.54488318 0.4236548 ]

Genera un array unidimensionale casuale con la lunghezza 5 composta da numeri casuali.

Anche i numeri qui si trovano nell’intervallo (0,1).

A causa del seme fisso, vengono generati gli stessi numeri casuali ogni volta che lo eseguiamo.

Se dobbiamo generare numeri maggiori di 1, possiamo semplicemente moltiplicare l’array per l’intervallo desiderato.

import numpy as np

np.random.seed(0)

x = np.random.rand(5)*10
print(x)

Produzione:

[5.48813504 7.15189366 6.02763376 5.44883183 4.23654799]

Genera numeri casuali che vanno da 1 a 10.

Genera array 2-D con il metodo numpy.random.rand()

import numpy as np

np.random.seed(0)

x = np.random.rand(2,3)
print("Array x:")
print(x)

print("\n Shape of Array x:")
print(x.shape)

Produzione:

Array x:
[[0.5488135  0.71518937 0.60276338]
 [0.54488318 0.4236548  0.64589411]]

 Shape of Array x:
(2, 3)

Questo genera un array casuale bidimensionale con 2 righe e 3 colonne utilizzando il metodo numpy.random.rand().

Genera array dimensionali più alti con il metodo numpy.random.rand()

import numpy as np

np.random.seed(0)

x = np.random.rand(2,3,2,3)
print("Array x:")
print(x)

print("\n Shape of Array x:")
print(x.shape)

Produzione:

Array x:
[[[[0.5488135  0.71518937 0.60276338]
   [0.54488318 0.4236548  0.64589411]]

  [[0.43758721 0.891773   0.96366276]
   [0.38344152 0.79172504 0.52889492]]

  [[0.56804456 0.92559664 0.07103606]
   [0.0871293  0.0202184  0.83261985]]]


 [[[0.77815675 0.87001215 0.97861834]
   [0.79915856 0.46147936 0.78052918]]

  [[0.11827443 0.63992102 0.14335329]
   [0.94466892 0.52184832 0.41466194]]

  [[0.26455561 0.77423369 0.45615033]
   [0.56843395 0.0187898  0.6176355 ]]]]

 Shape of Array x:
(2, 3, 2, 3)

Questo genera un array casuale a 4 dimensioni con forma (2, 3, 2, 3) utilizzando il metodo numpy.random.rand().

Allo stesso modo, possiamo anche generare array casuali di qualsiasi dimensione usando il metodo numpy.random.rand().