Ottieni la prima riga di pandas dataframe

Suraj Joshi 30 gennaio 2023 30 marzo 2021 Pandas Pandas DataFrame Row
  1. Ottieni la prima riga di un DataFrame Pandas utilizzando la proprietà pandas.DataFrame.iloc
  2. Ottieni la prima riga da un DataFrame Pandas in base alla condizione specificata
Ottieni la prima riga di pandas dataframe

Questo tutorial spiega come possiamo ottenere la prima riga da un Pandas DataFrame usando la proprietà pandas.DataFrame.iloc e il metodo pandas.DataFrame.head().

Useremo il DataFrame nell’esempio seguente per spiegare come possiamo ottenere la prima riga da un Pandas DataFrame.

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({
    'C_1': ["A","B","C","D"],
    'C_2':  [40,34,38,45],
    'C_3': [430, 980, 200, 350],
})

print(df)

Produzione:

  C_1  C_2  C_3
0   A   40  430
1   B   34  980
2   C   38  200
3   D   45  350

Ottieni la prima riga di un DataFrame Pandas utilizzando la proprietà pandas.DataFrame.iloc

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({
    'C_1': ["A","B","C","D"],
    'C_2':  [40,34,38,45],
    'C_3': [430, 980, 200, 350],
})

row_1=df.iloc[0]

print("The DataFrame is:")
print(df,"\n")

print("The First Row of the DataFrame is:")
print(row_1)

Produzione:

The DataFrame is:
  C_1  C_2  C_3
0   A   40  430
1   B   34  980
2   C   38  200
3   D   45  350

The First Row of the DataFrame is:
C_1      A
C_2     40
C_3    430
Name: 0, dtype: object

Visualizza la prima riga del DataFrame df. Per selezionare la prima riga, usiamo l’indice predefinito della prima riga, cioè 0 con la proprietà iloc del DataFrame.

Ottieni la prima riga da un DataFrame Pandas usando il metodo pandas.DataFrame.head()

Il metodo pandas.DataFrame.head() restituisce un DataFrame con le prime 5 righe del DataFrame. Possiamo anche passare un numero come argomento al metodo pandas.DataFrame.head() che rappresenta il numero di righe più in alto da selezionare. Possiamo passare 1 come argomento al metodo pandas.DataFrame.head() per selezionare solo la prima riga del DataFrame.

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({
    'C_1': ["A","B","C","D"],
    'C_2':  [40,34,38,45],
    'C_3': [430, 980, 200, 350],
})

row_1=df.head(1)

print("The DataFrame is:")
print(df,"\n")

print("The First Row of the DataFrame is:")
print(row_1)

Produzione:

The DataFrame is:
  C_1  C_2  C_3
0   A   40  430
1   B   34  980
2   C   38  200
3   D   45  350

The First Row of the DataFrame is:
  C_1  C_2  C_3
0   A   40  430

Ottieni la prima riga da un DataFrame Pandas in base alla condizione specificata

Per estrarre la prima riga che soddisfa le condizioni specificate da un DataFrame, inizialmente filtriamo le righe che soddisfano le condizioni specificate e quindi selezioniamo la prima riga dal DataFrame filtrato utilizzando i metodi discussi sopra.

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({
    'C_1': ["A","B","C","D"],
    'C_2':  [40,34,38,45],
    'C_3': [430, 980, 500, 350],
})

filtered_df=df[(df.C_2 < 40) & (df.C_3 > 450)]

row_1_filtered=filtered_df.head(1)

print("The DataFrame is:")
print(df,"\n")

print("The Filtered DataFrame is:")
print(filtered_df,"\n")


print("The First Row with C_2 less than 45 and C_3 greater than 450 is:")
print(row_1_filtered)

Produzione:

The DataFrame is:
  C_1  C_2  C_3
0   A   40  430
1   B   34  980
2   C   38  500
3   D   45  350

The Filtered DataFrame is:
  C_1  C_2  C_3
1   B   34  980
2   C   38  500

The First Row with C_2 less than 45 and C_3 greater than 450 is:
  C_1  C_2  C_3
1   B   34  980

Verrà visualizzata la prima riga con il valore della colonna C_2 inferiore a 45 e il valore della colonna C_3 maggiore di 450.

Possiamo anche usare il metodo query() per filtrare le righe dal DataFrame.

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({
    'C_1': ["A","B","C","D"],
    'C_2':  [40,34,38,45],
    'C_3': [430, 980, 500, 350],
})

filtered_df=df.query('(C_2 < 40) & (C_3 > 450)')

row_1_filtered=filtered_df.head(1)

print("The DataFrame is:")
print(df,"\n")

print("The Filtered DataFrame is:")
print(filtered_df,"\n")


print("The First Row with C_2 less than 45 and C_3 greater than 450 is:")
print(row_1_filtered)

Produzione:

The DataFrame is:
  C_1  C_2  C_3
0   A   40  430
1   B   34  980
2   C   38  500
3   D   45  350

The Filtered DataFrame is:
  C_1  C_2  C_3
1   B   34  980
2   C   38  500

The First Row with C_2 less than 45 and C_3 greater than 450 is:
  C_1  C_2  C_3
1   B   34  980

Filtrerà tutte le righe con il valore della colonna C_2 inferiore a 45 e il valore della colonna C_3 maggiore di 450 utilizzando il metodo query() e quindi selezionare la prima riga da filtered_df usando il metodo head().

Author: Suraj Joshi
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Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

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