HOWTO · Pandas
Obtenez la première ligne de pandas Dataframe
Ce tutoriel explique comment obtenir la première ligne d'une Pandas DataFrame en utilisant les méthodes pandas.DataFrame.iloc propperty et pandas.DataFrame.head().
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Ce tutoriel explique comment nous pouvons obtenir la première ligne d’une Pandas DataFrame en utilisant la propriété pandas.DataFrame.iloc et la méthode pandas.DataFrame.head().
Nous utiliserons le DataFrame dans l’exemple ci-dessous pour expliquer comment nous pouvons obtenir la première ligne d’un Pandas DataFrame.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"C_1": ["A", "B", "C", "D"],
"C_2": [40, 34, 38, 45],
"C_3": [430, 980, 200, 350],
}
)
print(df)
Production :
C_1 C_2 C_3
0 A 40 430
1 B 34 980
2 C 38 200
3 D 45 350
Obtenir la première ligne d’un Pandas DataFrame en utilisant la propriété pandas.DataFrame.iloc
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"C_1": ["A", "B", "C", "D"],
"C_2": [40, 34, 38, 45],
"C_3": [430, 980, 200, 350],
}
)
row_1 = df.iloc[0]
print("The DataFrame is:")
print(df, "\n")
print("The First Row of the DataFrame is:")
print(row_1)
Production :
The DataFrame is:
C_1 C_2 C_3
0 A 40 430
1 B 34 980
2 C 38 200
3 D 45 350
The First Row of the DataFrame is:
C_1 A
C_2 40
C_3 430
Name: 0, dtype: object
Il affiche la première ligne du DataFrame df. Pour sélectionner la première ligne, nous utilisons l’index par défaut de la première ligne, c’est-à-dire 0 avec la propriété iloc du DataFrame.
Obtenir la première ligne d’un DataFrame de Pandas en utilisant la méthode pandas.DataFrame.head()
La méthode pandas.DataFrame.head() renvoie un DataFrame avec les 5 premières lignes du DataFrame. Nous pouvons également passer un nombre en argument à la méthode pandas.DataFrame.head() représentant le nombre de lignes les plus hautes à sélectionner. Nous pouvons passer 1 en argument à la méthode pandas.DataFrame.head() pour ne sélectionner que la première ligne du DataFrame.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"C_1": ["A", "B", "C", "D"],
"C_2": [40, 34, 38, 45],
"C_3": [430, 980, 200, 350],
}
)
row_1 = df.head(1)
print("The DataFrame is:")
print(df, "\n")
print("The First Row of the DataFrame is:")
print(row_1)
Production :
The DataFrame is:
C_1 C_2 C_3
0 A 40 430
1 B 34 980
2 C 38 200
3 D 45 350
The First Row of the DataFrame is:
C_1 C_2 C_3
0 A 40 430
Obtenir la première ligne d’un DataFrame Pandas en fonction de la condition spécifiée
Pour extraire la première ligne remplissant les conditions spécifiées d’un DataFrame, nous filtrons d’abord les lignes remplissant les conditions spécifiées, puis nous sélectionnons la première ligne du DataFrame filtré en utilisant les méthodes discutées ci-dessus.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"C_1": ["A", "B", "C", "D"],
"C_2": [40, 34, 38, 45],
"C_3": [430, 980, 500, 350],
}
)
filtered_df = df[(df.C_2 < 40) & (df.C_3 > 450)]
row_1_filtered = filtered_df.head(1)
print("The DataFrame is:")
print(df, "\n")
print("The Filtered DataFrame is:")
print(filtered_df, "\n")
print("The First Row with C_2 less than 45 and C_3 greater than 450 is:")
print(row_1_filtered)
Production :
The DataFrame is:
C_1 C_2 C_3
0 A 40 430
1 B 34 980
2 C 38 500
3 D 45 350
The Filtered DataFrame is:
C_1 C_2 C_3
1 B 34 980
2 C 38 500
The First Row with C_2 less than 45 and C_3 greater than 450 is:
C_1 C_2 C_3
1 B 34 980
Il affichera la première ligne avec la valeur de la colonne C_2 inférieure à 45 et la valeur de la colonne C_3 supérieure à 450.
Nous pouvons également utiliser la méthode query() pour filtrer les lignes du DataFrame.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"C_1": ["A", "B", "C", "D"],
"C_2": [40, 34, 38, 45],
"C_3": [430, 980, 500, 350],
}
)
filtered_df = df.query("(C_2 < 40) & (C_3 > 450)")
row_1_filtered = filtered_df.head(1)
print("The DataFrame is:")
print(df, "\n")
print("The Filtered DataFrame is:")
print(filtered_df, "\n")
print("The First Row with C_2 less than 45 and C_3 greater than 450 is:")
print(row_1_filtered)
Production :
The DataFrame is:
C_1 C_2 C_3
0 A 40 430
1 B 34 980
2 C 38 500
3 D 45 350
The Filtered DataFrame is:
C_1 C_2 C_3
1 B 34 980
2 C 38 500
The First Row with C_2 less than 45 and C_3 greater than 450 is:
C_1 C_2 C_3
1 B 34 980
Il va filtrer toutes les lignes avec la valeur de la colonne C_2 inférieure à 45 et la valeur de la colonne C_3 supérieure à 450 en utilisant la méthode query() et ensuite sélectionner la première ligne du filtered_df en utilisant la méthode head().
