Pandas Escludi colonna

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Suraj Joshi 30 gennaio 2023
Pandas Pandas DataFrame Column Pandas Filter
  1. Pandas Seleziona tutto tranne una colonna usando la proprietà loc
  2. Pandas Seleziona tutto tranne una colonna usando il metodo drop()
  3. Pandas Seleziona tutto tranne una colonna usando il metodo difference()
Pandas Escludi colonna

Questo tutorial spiega come possiamo selezionare tutte le colonne tranne una da un particolare DataFrame. Useremo l’esempio di DataFrame di seguito in questo articolo.

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

Produzione:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Pandas Seleziona tutto tranne una colonna usando la proprietà loc

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

print("Stocks DataFrame excluding Sector Column:")
filtered_df = stocks_df.loc[:, stocks_df.columns != "Sector"]
print(filtered_df, "\n")

Produzione:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Stocks DataFrame excluding Sector Column:
      Stock  Price(in $)
0    Amazon         3180
1     Tesla          835
2  Facebook          267
3    Boeing          209

Seleziona tutto tranne la colonna Sector dal DataFrame Stock_df, assegna il risultato a filtered_df e quindi visualizza il contenuto di file_df.

La proprietà loc seleziona gli elementi in base a righe e colonne specificate. Il simbolo : prima di , nella proprietà loc specifica che dobbiamo selezionare tutte le righe. Per le colonne, abbiamo specificato di selezionare solo la colonna il cui nome non è Sector. Quindi, selezionerà tutte le colonne tranne la colonna Sector.

Pandas Seleziona tutto tranne una colonna usando il metodo drop()

Possiamo eliminare le colonne specificate da un DataFrame utilizzando il metodo drop() impostando axis=1 nel metodo.

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

print("Stocks DataFrame excluding Sector Column:")
filtered_df = stocks_df.drop("Sector", axis=1)
print(filtered_df, "\n")

Produzione:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Stocks DataFrame excluding Sector Column:
      Stock  Price(in $)
0    Amazon         3180
1     Tesla          835
2  Facebook          267
3    Boeing          209

Elimina la colonna Sector dal DataFrame stock_df e assegna il risultato a filtered_df.

Possiamo anche escludere più colonne da un DataFrame rilasciando più colonne utilizzando il metodo drop(). Forniamo una lista di nomi di colonne da rilasciare come argomento per il metodo drop().

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

print("Stocks DataFrame excluding Sector and Price Column:")
filtered_df = stocks_df.drop(["Sector", "Price(in $)"], axis=1)
print(filtered_df, "\n")

Produzione:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Stocks DataFrame excluding Sector and Price Column:
      Stock
0    Amazon
1     Tesla
2  Facebook
3    Boeing

Esclude le colonne Price(in $) e Sector dal DataFrame stocks_df.

Pandas Seleziona tutto tranne una colonna usando il metodo difference()

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

print("Stocks DataFrame excluding Sector Column:")
filtered_df = stocks_df[stocks_df.columns.difference(["Sector"])]
print(filtered_df, "\n")

Produzione:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Stocks DataFrame excluding Sector Column:
   Price(in $)     Stock
0         3180    Amazon
1          835     Tesla
2          267  Facebook
3          209    Boeing

Elimina la colonna Sector dal DataFrame stocks_df e assegna il risultato a filtered_df.

Autore: Suraj Joshi
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Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

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