Matplotlib에서 플롯 업데이트를 자동화하는 방법
Suraj Joshi
2023년1월30일
Matplotlib에서 플롯 업데이트를 자동화하기 위해 데이터를 업데이트하고 기존 플롯을 지우고 업데이트 된 데이터를 루프로 플롯합니다. 기존 플롯을 지우려면canvas.draw(),canvas_flush_events(),plt.draw()및clear_output()과 같은 몇 가지 메서드를 사용합니다.
canvas.flush_events()와 함께canvas.draw()
플롯을 한 번 구성해야합니다. 그런 다음set_xdata()및set_ydata()로 플롯 객체의 데이터를 업데이트하고 마지막으로canvas.draw()를 사용하여 플롯을 업데이트 할 수 있습니다.
import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)
plt.ion()
figure, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
(line1,) = ax.plot(x, y)
plt.title("Dynamic Plot of sinx", fontsize=25)
plt.xlabel("X", fontsize=18)
plt.ylabel("sinX", fontsize=18)
for p in range(100):
updated_y = np.cos(x - 0.05 * p)
line1.set_xdata(x)
line1.set_ydata(updated_y)
figure.canvas.draw()
figure.canvas.flush_events()
time.sleep(0.1)
plt.ion()은 대화식 모드를 켭니다. plt.ion()이 호출되지 않으면 플롯이 업데이트되지 않습니다.
canvas.draw()는 그림을 표시하는 JavaScript 기반의 방법이며,canvas.flush_events()는 그림을 지우는 JavaScript를 기반으로합니다.
Matplotlib에서 플롯을 업데이트하는plt.draw()
matplotlib.pyplot.draw() 함수를 사용하여 대화식 모드에서 작업 할 수있는 변경된 그림을 업데이트합니다.
플롯을 업데이트하려면 matplotlib.pyplot.clf() 및 matplotlib.axes.Axes.clear()를 사용할 수있는 기존 그림을 지워야합니다.
plt.clf()로
import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)
plt.ion()
figure, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
(line1,) = ax.plot(x, y)
plt.title("Dynamic Plot of sinx", fontsize=25)
plt.xlabel("X", fontsize=18)
plt.ylabel("sinX", fontsize=18)
for p in range(100):
updated_y = np.cos(x - 0.05 * p)
line1.set_xdata(x)
line1.set_ydata(updated_y)
figure.canvas.draw()
figure.canvas.flush_events()
time.sleep(0.1)
출력:
fig.clear()로
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)
fig = plt.figure()
for p in range(50):
p = 3
updated_x = x + p
updated_y = np.cos(x)
plt.plot(updated_x, updated_y)
plt.draw()
x = updated_x
y = updated_y
plt.pause(0.2)
fig.clear()
출력:
작가: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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