Matplotlib에서 플롯 업데이트를 자동화하는 방법

  1. canvas.flush_events()와 함께canvas.draw()
  2. Matplotlib에서 플롯을 업데이트하는plt.draw()

Matplotlib에서 플롯 업데이트를 자동화하기 위해 데이터를 업데이트하고 기존 플롯을 지우고 업데이트 된 데이터를 루프로 플롯합니다. 기존 플롯을 지우려면canvas.draw(),canvas_flush_events(),plt.draw()clear_output()과 같은 몇 가지 메서드를 사용합니다.

canvas.flush_events()와 함께canvas.draw()

플롯을 한 번 구성해야합니다. 그런 다음set_xdata()set_ydata()로 플롯 객체의 데이터를 업데이트하고 마지막으로canvas.draw()를 사용하여 플롯을 업데이트 할 수 있습니다.

import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)

plt.ion()

figure, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
line1, = ax.plot(x, y)

plt.title("Dynamic Plot of sinx",fontsize=25)

plt.xlabel("X",fontsize=18)
plt.ylabel("sinX",fontsize=18)

for p in range(100):
    updated_y = np.cos(x-0.05*p)
    
    line1.set_xdata(x)
    line1.set_ydata(updated_y)
    
    figure.canvas.draw()
    
    figure.canvas.flush_events()
    time.sleep(0.1)

canvas_draw를 사용하여 Matplotlib에서 플롯 업데이트 자동화

plt.ion()은 대화식 모드를 켭니다. plt.ion()이 호출되지 않으면 플롯이 업데이트되지 않습니다.

canvas.draw()는 그림을 표시하는 자바 스크립트 기반의 방법이며,canvas.flush_events()는 그림을 지우는 자바 스크립트를 기반으로합니다.

Matplotlib에서 플롯을 업데이트하는plt.draw()

matplotlib.pyplot.draw() 함수를 사용하여 대화식 모드에서 작업 할 수있는 변경된 그림을 업데이트합니다. 플롯을 업데이트하려면 matplotlib.pyplot.clf()matplotlib.axes.Axes.clear()를 사용할 수있는 기존 그림을 지워야합니다.

plt.clf()

import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)

plt.ion()

figure, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
line1, = ax.plot(x, y)

plt.title("Dynamic Plot of sinx",fontsize=25)

plt.xlabel("X",fontsize=18)
plt.ylabel("sinX",fontsize=18)

for p in range(100):
    updated_y = np.cos(x-0.05*p)
    
    line1.set_xdata(x)
    line1.set_ydata(updated_y)
    
    figure.canvas.draw()
    
    figure.canvas.flush_events()
    time.sleep(0.1)

산출:

draw 및 clf 메소드를 사용하여 Matplotlib에서 플롯 업데이트 자동화

fig.clear()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)

fig = plt.figure()

for p in range(50):
    p=3
    updated_x=x+p
    updated_y=np.cos(x)
    plt.plot(updated_x,updated_y)
    plt.draw()  
    x=updated_x
    y=updated_y
    plt.pause(0.2)
    fig.clear()

산출:

그리기 및 지우기 방법을 사용하여 Matplotlib에서 플롯 업데이트 자동화