Matplotlib でプロットの更新を自動化する方法

  1. canvas.draw()canvas_flush_events()
  2. Matplotlib のプロットを更新するための plt.draw()

Matplotlib でプロットの更新を自動化するには、データを更新し、既存のプロットをクリアしてから、更新されたデータをループでプロットします。既存のプロットをクリアするには、canvas_draw()canvas_flush_events()plt.draw()clear_output() などのいくつかのメソッドを使用します。

canvas.draw()canvas_flush_events()

プロットを一度設定する必要があります。次に、set_xdata()set_ydata() を使用してプロットオブジェクトのデータを更新し、最後に canvas.draw() を使用してプロットを更新します。

import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)

plt.ion()

figure, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
line1, = ax.plot(x, y)

plt.title("Dynamic Plot of sinx",fontsize=25)

plt.xlabel("X",fontsize=18)
plt.ylabel("sinX",fontsize=18)

for p in range(100):
    updated_y = np.cos(x-0.05*p)
    
    line1.set_xdata(x)
    line1.set_ydata(updated_y)
    
    figure.canvas.draw()
    
    figure.canvas.flush_events()
    time.sleep(0.1)

canvas_draw を使用して Matplotlib のプロット更新を自動化する

plt.ion() はインタラクティブモードをオンにします。呼び出されない場合、プロットは更新されません。

canvas.draw() は Javascript に基づいて図を表示するメソッドで、canvas.flush_events() も Javascript に基づいて図をクリアします。

Matplotlib のプロットを更新するための plt.draw()

matplotlib.pyplot.draw() 関数を使用して、インタラクティブモードで作業できるように変更された図を更新します。プロットを更新するには、matplotlib.pyplot.clf() を使用できる既存の数値をクリアする必要があります。および matplotlib.axes.Axes.clear()

plt.clf() を使用

import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)

plt.ion()

figure, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
line1, = ax.plot(x, y)

plt.title("Dynamic Plot of sinx",fontsize=25)

plt.xlabel("X",fontsize=18)
plt.ylabel("sinX",fontsize=18)

for p in range(100):
    updated_y = np.cos(x-0.05*p)
    
    line1.set_xdata(x)
    line1.set_ydata(updated_y)
    
    figure.canvas.draw()
    
    figure.canvas.flush_events()
    time.sleep(0.1)

出力:

ドローおよび clf メソッドを使用して Matplotlib のプロット更新を自動化する

fig.clear() を使用

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)

fig = plt.figure()

for p in range(50):
    p=3
    updated_x=x+p
    updated_y=np.cos(x)
    plt.plot(updated_x,updated_y)
    plt.draw()  
    x=updated_x
    y=updated_y
    plt.pause(0.2)
    fig.clear()

出力:

ドローおよびクリアメソッドを使用して Matplotlib のプロット更新を自動化する

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