Matplotlib でプロットの更新を自動化する方法
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年6月12日
Matplotlib でプロットの更新を自動化するには、データを更新し、既存のプロットをクリアしてから、更新されたデータをループでプロットします。既存のプロットをクリアするには、canvas_draw()、canvas_flush_events()、plt.draw()、clear_output() などのいくつかのメソッドを使用します。
canvas.draw() と canvas_flush_events()
プロットを一度設定する必要があります。次に、set_xdata() と set_ydata() を使用してプロットオブジェクトのデータを更新し、最後に canvas.draw() を使用してプロットを更新します。
import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)
plt.ion()
figure, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
line1, = ax.plot(x, y)
plt.title("Dynamic Plot of sinx",fontsize=25)
plt.xlabel("X",fontsize=18)
plt.ylabel("sinX",fontsize=18)
for p in range(100):
updated_y = np.cos(x-0.05*p)
line1.set_xdata(x)
line1.set_ydata(updated_y)
figure.canvas.draw()
figure.canvas.flush_events()
time.sleep(0.1)
plt.ion() はインタラクティブモードをオンにします。呼び出されない場合、プロットは更新されません。
canvas.draw() は JavaScript に基づいて図を表示します。メソッドで、canvas.flush_events() も JavaScript に基づいて図をクリアします。
Matplotlib のプロットを更新するための plt.draw()
matplotlib.pyplot.draw() 関数を使用して、インタラクティブモードで作業できるように変更された図を更新します。プロットを更新するには、matplotlib.pyplot.clf() を使用できる既存の数値をクリアする必要があります。および matplotlib.axes.Axes.clear()。
plt.clf() を使用
import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)
plt.ion()
figure, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
line1, = ax.plot(x, y)
plt.title("Dynamic Plot of sinx",fontsize=25)
plt.xlabel("X",fontsize=18)
plt.ylabel("sinX",fontsize=18)
for p in range(100):
updated_y = np.cos(x-0.05*p)
line1.set_xdata(x)
line1.set_ydata(updated_y)
figure.canvas.draw()
figure.canvas.flush_events()
time.sleep(0.1)
出力：
fig.clear() を使用
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)
fig = plt.figure()
for p in range(50):
p=3
updated_x=x+p
updated_y=np.cos(x)
plt.plot(updated_x,updated_y)
plt.draw()
x=updated_x
y=updated_y
plt.pause(0.2)
fig.clear()
出力：
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
LinkedIn