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Python Matplotlib のハウツー記事のコレクション

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Matplotlib AxesMatplotlib で軸を反転する方法Axes オブジェクトには invert_xaxis()または invert_yaxis()メソッドを使用し、pyplot オブジェクトには axis()および xlim()または ylim()メソッドを使用して、Matplotlib の軸を元に戻すことができます。Matplotlib LinesMatplotlib で複数の行の間を塗りつぶす方法fill_between()は 2 行の間の領域を一度に塗りつぶすだけですが、1 組の行を選択して複数の行の間を塗りつぶすこともできます。Matplotlib LegendMatplotlib でグラフ座標の凡例位置を指定する方法この記事では、Matplotlib でグラフ内の凡例の位置を指定する方法を説明します。Matplotlib LineMatplotlib Python でのラインスタイルこのチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.plt()メソッドの中の linestyle パラメータの適切な値を設定することで、Matplotlib プロットの中でどのように異なる線種を使用できるかに焦点を当てています。Matplotlib LaTexMatplotlib のラテックス公式このチュートリアルでは、Matplotlib でどのようにして LaTex 式や方程式をレンダリングできるかを説明します。Matplotlib 3DMatplotlib 3D プロジェクションこのチュートリアルでは、MPL_TOOLKITS ライブラリの MPLOT3D パッケージを使用して Matplotlib で 3D プロットを作成する方法を説明します。Python LinePython で水平線をプロットするこのチュートリアルでは、Python で水平線をプロットする方法を示します。Matplotlib PlotMatplotlib 等高線図このデモンストレーションでは、等高線図とは何か、および Matplotlib のcontour() メソッドを使用して等高線図を取得する方法を確認します。Matplotlib RetinaMatplotlib レティナこの記事では、Matplotlib retina についてすべて説明します。 Matplotlib の主な機能の 1つは、ピクセル密度の高い画面である Retina ディスプレイのサポートです。 これにより、Matplotlib の図は、高解像度のディスプレイでも非常にシャープでクリアに見えます。Matplotlib FunctionMatplotlib のマジック関数インラインこのデモンストレーションでは、マジック関数とは何かを学習し、Matplotlib で利用可能なさまざまなマジック関数を確認した後、インライン関数について説明します。Matplotlib Bar ChartMatplotlib で棒グラフの幅パラメーターを設定するこの Matplotlib に関するデモンストレーションでは、棒グラフについて説明し、Matplotlib の bar 関数の幅パラメーターを確認します。Matplotlib AxesMatplotlib で複数の軸を作成するこの記事では、Axes インスタンスについて簡単に紹介し、Matplotlib の add_axes() メソッドを使用して複数の Axes インスタンスを Figure に追加する方法を説明します。Matplotlib TrendlineMatplotlib でトレンドラインを作成するこのデモ記事では、トレンドラインに関する短いデモを見て、matplotlib のグラフに線形トレンドラインを作成する方法を見ていきます。Matplotlib AnimationMatplotlib アニメーション この記事では、Matplotlib パッケージを使用して Python でアニメーション チャートを作成する手順について説明します。 関連する手順を理解するには、Matplotlib ライブラリに関する最小限の知識が必要です。Matplotlib PyCharmMatplotlib PyCharmこの記事では、PyCharm IDE に Matplotlib をインストールする方法について説明します。 また、データを線、棒、ヒストグラム、グリッド、およびマーカー プロットで視覚化しています。Matplotlib Notebook%matplotlib ノートブックこの投稿では、Matplotlib パッケージを使用して Python で %matplotlib ノートブック グラフを作成する際のさまざまな手順について説明します。 そのため、%matplotlib ノートブックに関するすべての詳細は、このブログで入手できます。Matplotlib Error凡例に入れるラベル付きのハンドルが見つかりませんこの記事では、Matplotlib で何かをプロットしようとしたときに、警告(凡例に配置するラベル付きのハンドルが見つかりません) を解決する方法を示します。Matplotlib TriangulationMatplotlib 三角形分割この投稿は、Matplotlib の三角形分割を理解するのに役立ちます。Matplotlib StackplotMatplotlib スタックプロットこの投稿では、Python で matplotlib パッケージを使用して %matplotlib ノートブック グラフを作成する際のさまざまな手順について説明します。 Stackplot は matplotlib の関数で、複数のデータ セットを重ねてプロットできます。Matplotlib MarkerMatplotlib マーカー塗りつぶしこの説明では、マーカー スタイルをカスタマイズして塗りつぶしマーカーを作成する方法と、Matplotlib でさまざまな線スタイルのプロットを作成する方法について説明します。Matplotlib GridMatplotlib で Pyplot グリッドを表示する方法Python Matplotlib でプロット上にグリッドを描画する方法を示しています。grid()関数を使ってグリッドを描画し、グリッドの色や線種を変更する方法を説明しています。Matplotlib AxesMatplotlib の cla()、clf() および close() メソッドの違いこのチュートリアルでは、cla()、clf()、close()のメソッドの違いを紹介します。matplotlib.pyplot.cla()メソッドは現在の軸をクリアし、matplotlib.pyplot.clf()メソッドは現在の図形をクリアし、matplotlib.pyplot.close()メソッドはウィンドウ全体を閉じます。Matplotlib Scatter PlotMatplotlib で散布図の凡例を作成する方法matplotlib.pyplot.legend 関数を使って散布図の凡例を生成する方法を示します。Matplotlib ImagesMatplotlib で画像をグレースケールで表示する方法この記事では、Matplotlib を使ってグレースケール画像を表示します。方法について説明します。Matplotlib を使ってグレースケール画像を表示します。には、パラメータ cmap をグレーに、vmin を 0 に、vmax を 255 に設定した matplotlib.pyplot.imshow()を使用します。Matplotlib Bar PlotsPandas は Matplotlib を使用して棒グラフに複数の列をプロットこのチュートリアルでは、DataFrame オブジェクトの plot()メソッドを使用して、棒グラフに複数の列をプロットする方法を探ります。Matplotlib PlotMatplotlib 密度プロットPython を用いて密度プロットを生成するには、まず scipy.stats　 モジュールの gaussian_kde()メソッドを用いて与えられたデータから密度関数を推定し、その密度関数をプロットして密度プロットを生成します。MatplotlibMatplotlib 時系列をプロットこの記事では、matplotlib.pyplot.plot.plot_date()と matplotlib.pyplot.plot_date()メソッドを使って、Matplotlib で時系列データをプロットする方法を紹介します。Matplotlib LinesMatplotlib で任意の線を描くこのチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.plot(), matplotlib.pyplot.vlines(), matplotlib.pyplot.hlines()メソッドと matplotlib.collections.LineCollection を使用して、Matplotlib で任意の線を描画する方法を説明します。Matplotlib SubplotMatplotlib で図にサブプロットを追加するこのチュートリアルでは、Python の Matplotlib.figure.Figure.add_subplot()メソッドを使って、Matplotlib の図にサブプロットを追加する方法を説明します。Matplotlib AxesMatplotlib で軸、境界線、空白を隠すこのチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.axis('off')コマンドを使用してプロット中の軸を非表示にする方法と、図を保存しながら図中の空白や境界線をすべて削除する方法について説明します。Matplotlib TicksMatplotlib での目盛り数の設定このチュートリアルでは、Matplotlib.ticker.MaxNLocator クラスと set_ticks()メソッドを用いて、Matplotlib 図の目盛り数を設定する方法を説明します。Matplotlib Scatter PlotMatplotlib でのプロットポイントこのチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.scatter()メソッドと matplotlib.pyplot.plot()メソッドを用いて、Matplotlib でデータを点としてプロットする方法を説明します。Matplotlib VisualizationsMatplotlib でのスタックバープロットこのチュートリアルでは、plt.bar()メソッドを使って、あるデータセットの棒グラフを別のデータセットに重ねて表示する方法を示します。Matplotlib.pyplot.bar()メソッドを使って棒グラフを生成します。Matplotlib FigureMatplotlib での pyplot.figure()の使用このチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.figure()を使って Matplotlib 図の様々なプロパティを変更する方法を説明します。Matplotlib spectogramPython での Matplotlib.pyplot.specgram()このチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.specgram()メソッドと scipy.signal.spectrogram()メソッドを使って Python でスペクトログラムをプロットする方法を説明します。Matplotlib ImagesPython で NumPy 配列を PIL イメージに変換するこのチュートリアルでは、PIL パッケージの Image.fromarray()を使って NumPy 配列を PIL イメージに変換する方法を説明します。Matplotlib LinePython　Matplotlib で複数の線をプロットするこのチュートリアルでは、Python Matplotlib で複数の線をプロットし、図の線ごとに異なる色を設定する方法について説明します。Matplotlib ColorMapPython　Matplotlib で逆コロマップを作成するこのチュートリアルでは、Python の Matplotlib Plot の colormap を反転させる方法を説明します。Matplotlib CurvesMatplotlib 滑らかな曲線をプロットこのチュートリアルでは、scipy と matplotlib パッケージのモジュールを使って、与えられた座標から滑らかな曲線を描画する方法を説明します。Matplotlib Scatter PlotMatplotlib ラベル散布点Matplotlib で散布図の点にラベルを付けるために、指定した位置に文字列を追加する matplotlib.pyplot.annotate()関数を使用することができます。同様に、散布図の点にテキストラベルを追加するために、matplotlib.pyplot.text()関数を使用することもできます。Matplotlib axesMatplotlib での twinx と twinyこのチュートリアルでは、Python の matplotlib.axes.Axes.twinx()と matplotlib.axes.twiny()を使って、共通の X 軸または Y 軸を持つ双軸を Matplotlib で作成する方法を説明します。Matplotlib ColormapMatplotlib 2 次元配列のカラープロットこのチュートリアルでは、Python の matplotlib.pyplot.imshow()メソッドと matplotlib.pyplot.pcolormesh()メソッドを使って、2 次元配列のカラープロットを生成する方法を説明します。Matplotlib LegendMatplotlib の凡例タイトルこのチュートリアルでは、Python で matplotlib フィギュアの凡例にタイトルを追加する方法を示しますMatplotlib ColorbarMatplotlib カラーバー範囲このチュートリアルでは、Python の matplotlib フィギュアのカラーバーの範囲を制御する方法を示しますMatplotlib Bar ChartMatplotlib 棒グラフに値ラベルを追加するこの記事では、matplotlib 棒グラフに値ラベルを追加する方法について説明します。pyplot.text()メソッドと pyplot.annotate()メソッドを使用して matplotlib 棒グラフに値ラベルを追加する 2つの方法について説明しました。MatplotlibPython Matplotlib を使用してベクトルをプロットするこのチュートリアルでは、Python で matplotlib ライブラリを使用してベクトルをプロットする方法について説明します。Matplotlib ColorPython Matplotlib を使用したカスタムカラーマップこの記事では、Python で Matplotlib を使用してカスタムカラーマップを作成する方法について説明します。ListedColormap クラスと LinearSegmentedColormap クラスを使用して、Python で Matplotlib を使用してカスタムカラーマップを作成する 2つの方法を示します。Matplotlib GreekPython Matplotlib でギリシャ文字を表示するこのチュートリアルでは、Python で matplotlib を使用してギリシャ文字を表示する方法について説明します。Matplotlib AxesMatplotlib でサブプロットの軸をオフにする方法set_axis_off()、axis()および set_visible()メソッドを使用して、Matplotlib のサブプロットの座標軸をオフにできます。Matplotlib Saveプロットを Matplotlib に PDF ファイルとして保存する方法savefig()関数を使用してプロットを PDF として保存し、PdfPages クラスを使用して単一の pdf ファイルに複数のプロットを保存できます。Matplotlib LegendMatplotlib で凡例を削除する方法get_legend().remove()および set_visible()メソッドを使用して、Matplotlib の図から凡例を削除できます。plot()メソッドで凡例を_nolegend_に設定し、axes.legend を None に、figure.legends を空のリストに設定することで、Matplotlib の図から凡例を削除することもできます。Matplotlib FigureMatplotlib で図のサイズとその形式を変更する方法figure()、set_figheight()を set_figwidth()および set_size_inches()メソッドとともに使用し、rcParams を設定して Matplotlib の図のサイズを変更します。図のフォーマットを変更するには、savefig()メソッドで拡張子を変更するだけです。Matplotlib SubplotsMatplotlib のすべてのサブプロットに単一のメインタイトルを設定する方法pyplot.suptitle()または Figure.suptitle()メソッドを使用して、Matplotlib のすべてのサブプロットに単一のメインタイトルを設定できます。Matplotlib Real Time PlottingMatplotlib を使用してデータをリアルタイムでプロットする方法FuncAnimation()関数を介して Matplotlib を使用し、canvas_flush_events()と共に canvas.draw()を使用し、ループで plt.plot()を使用して、データを実際にプロットできます。Matplotlib Dynamic PlottingMatplotlib でプロットの更新を自動化する方法plot.draw()、canvas.draw()、canvas_flush_events()、clear_output()などのさまざまな関数を使用して、Matplotlib のプロットを自動的に更新できます。Matplotlib Save PlotsMatplotlib に表示せずにプロットを画像ファイルとして保存する方法プロットをイメージファイルとして保存するには、savefig()および imsave()メソッドを使用し、インタラクティブモードでプロットが表示されないようにするには、close()および ioff()メソッドを使用します。Matplotlib AxesMatplotlib で軸の制限を設定する方法xlim()または ylim()、set_xlim()または set_ylim()および axis()メソッドを使用して、Matplotlib で軸の制限を設定できます。Matplotlib LegendMatplotlib 凡例の線の線幅を設定する方法Matplotlib で凡例の線の線幅を変更するには、set_linewidth()メソッドと setp()メソッドを使用します。Matplotlib AxesMatplotlib で軸が等しい正方形のプロットを作成する方法set_aspect()メソッドと axis()メソッドを使用して、Matplotlib で軸が等しい正方形のプロットを作成できます。Matplot SaveMatplotlib で高解像度でグラフをプロットして保存する方法保存中は savefig()関数、プロット中は figure()関数のさまざまな引数を使用して、グラフの解像度を制御できます。Matplotlib AxesMatplotlib で対数軸をプロットする方法set_yscale()、semilogy()および loglog()関数を使用して、Matplotlib で対数軸をプロットできます。Matplotlib FontMatplotlib で図のタイトルと軸ラベルのフォントサイズを設定する方法Matplotlib のタイトルと軸のサイズとフォントは、フォントサイズパラメーター、label.set_size()、および rcParams 辞書を使用して設定できます。Matplotlib ArtistMatplotlib で円をプロットする方法Matplotlib でパッチ円、円方程式、および散布図を使用して円をプロットできます。Matplotlib HeatmapMatplotlib で 2D ヒートマップをプロットする方法imshow()関数、seaborn ライブラリ、および pcolormesh()関数を使用して、2D ヒートマップをプロットできます。Matplotlib ImageMatplotlib で 1つの図に複数の画像を正しく表示する方法forp ループのサブプロットを使用してすべての画像を表示します。ことにより、1つの図に複数の画像を表示できます。Matplotlib HistogramMatplotlib でビンのサイズを手動で設定する方法Matplotlib でビンのサイズを手動で設定するには、必要な幅のビンの数を計算し、no を渡します。hist2d()関数のパラメーターとしてのビンの数。Matplotlib ScatterMatplotlib で散布図のマーカーサイズを設定する方法関数 scatter()の s キーワード引数は、マーカーのサイズを制御します。Matplotlib SubplotMatplotlib の多くのサブプロットでサブプロットのサイズまたは間隔を改善する方法私たちは、tight_layout()、subplots_adjust()および subplot_tool()メソッドを使用して、Matplotlib の多くのサブプロットでサブプロットのサイズ/間隔を改善します。Matplotlib ScatterMatplotlib で散布図の点を線で結ぶ方法scatter()と plot()の両方を呼び出した後で show()を呼び出し、line 属性と point 属性を指定して plot()を呼び出し、キーワード zorder を使用することで、散布図の点を線に接続できます。Matplotlib AxesMatplotlib でセカンダリ Y 軸に Y 軸ラベルを追加する方法Axes オブジェクトと対話し、pandas.DataFrame.plot メソッドを直接使用して、Matplotlib の 2 番目の y 軸に y 軸ラベルを追加できます。Matplotlib SubplotMatplotlib のサブプロットにタイトルを追加する方法set_title()および title.set_text()メソッドを使用して、matplotlib のサブプロットにタイトルを追加できます。Matplotlib LegendMatplotlib のすべてのサブプロットに単一の凡例を作成する方法Matplotlib の図クラスには、凡例を図レベルに配置するための凡例メソッドがありますが、サブプロットレベルにはありません。ラインのパターンとラベルがすべてのサブプロットで同じである場合に特に便利です。Matplotlib AxisMatplotlib で軸テキストの目盛りや目盛りラベルを非表示にする方法xaxis.set_visible(False)、xaxis.set_ticks([])、xaxis.set_ticklabels([])のような Matplotlib で軸テキストの目盛りや目盛りラベルを非表示にして、目盛りの色を白に設定することもできます。Matplotlib PatchMatplotlib で画像に長方形を描く方法このハウツー記事では、Matplotlib で画像に長方形を描画する方法を紹介します。Matplotlib の画像に長方形を描くには、add_patch メソッドで長方形パッチをプロットに追加する必要がありますMatplotlib SubplotMatplotlib で異なるサブプロットサイズを作成する方法このハウツー記事では、Matplotlib でさまざまなサイズのサブプロットを作成する方法を紹介します。Matplotlib HistogramMatplotlib で 2つのヒストグラムを同時にプロットする方法このハウツー記事では、Matplotlib で 2つのヒストグラムを同時にプロットする方法を紹介します。Matplotlib ColorMatplotlib でプロットの背景色を設定する方法このハウツー記事では、Matplotlib でプロットの背景色を変更する方法を紹介します。Matplotlib LegendMatplotlib で凡例のフォントサイズを変更する方法このチュートリアルでは、Matplotlib で凡例のフォントサイズを設定する方法を紹介します。Matplotlib LegendMatplotlib で凡例をプロットの外側に配置する方法このチュートリアルでは、Matplotlib でプロットの外側に凡例を配置する方法を紹介します。Matplotlib AxesMatplotlib で目盛りラベルのフォントサイズを設定する方法このチュートリアルでは、Matplotlib で目盛りラベルのフォントサイズを設定する方法を紹介します。Matplotlib AxesMatplotlib で X 軸の目盛りラベルテキストを回転させる方法このチュートリアルでは、Matplotlib で x 軸 xtickslabel テキストを回転させる方法を紹介します。Matplotlib FigureMatplotlib で図のサイズを変更する方法このチュートリアルでは、Matplotlib で Figure サイズを変更する方法を紹介しますMatplotlib LineMatplotlib で水平線と垂直線をプロットする方法このチュートリアルでは、Matplotlib で水平線と垂直線をプロットする方法を紹介します。Matplotlib で異なる座標を使用する 2つの方法を紹介します。Matplotlib ImagesPython Matplotlib で画像を表示する方法Matplotlib.pyplot.imshow()メソッドを使って Matplotlib を使って画像を表示します。ことができます。Matplotlib Error BarPython エラーバーPython で Matplotlib の errorbar()関数を使用して、エラーバー付きのデータをプロットできます。MatplotlibMatplotlib Python で NumPy 線形フィットをプロットするこのチュートリアルでは、numpy.polyfit()メソッドを用いて与えられたデータに曲線をフィットし、Matplotlib パッケージを用いて曲線を表示する方法を説明します。Matplotlib LineMatplotlib にプロット垂直線を引くPython で Matplotlib を使用して生成されたプロットに垂直線を描画する方法を学ぶMatplotlib ImagesMatplotlib で表示されている図と同じ図を保存する方法この記事では、Matplotlib で表示されたものと同じ図形を保存する方法を示します。Matplotlib TextMatplotlib でプロットの内側にテキストを追加するこのチュートリアルでは、Matplotlib で図や軸にテキストを追加するために plt.text()メソッドを使用する方法を示します。Matplotlib ImagesPython での Matplotlib の imreadこの記事では、Matplotlib パッケージの imread()メソッドを使って、ファイルから画像を配列に読み込む方法を説明します。Matplotlib BoxPlotPython Matplotlib 箱ひげ図このチュートリアルでは、Matplotlib の matplotlib.pyplot.boxplot()関数を使って箱ひげ図を作成する方法を説明します。Matplotlib VisualizationsMatplotlib でデータリストのヒストグラムをプロットする方法このチュートリアルでは、plt.hist() メソッドを使用して、データのリストからヒストグラムをプロットする方法を示します。データのリストからヒストグラムをプロットするには、plt.hist()メソッドを使用することができます。Matplotlib Scatter PlotMatplotlib で散布図の色を設定するMatplotlib.pyplot.scatter()メソッドの c パラメータを使って散布図の色を設定する方法を示します。Matplotlib GridsMatplotlib グリッド間隔の設定このチュートリアルでは、グリッドの間隔を設定し、メジャーグリッドとマイナーグリッドに異なるスタイルを適用する方法を紹介します。Matplotlib CDFPython Matplotlib で　CDF をプロット このチュートリアルでは、Python の Matplotlib を使って CDF のプロットを生成する方法を説明します。Matplotlib AxesMatplotlib で X 軸の値を設定するこのチュートリアルでは、Matplotlib の matplotlib.pyplot.xticks()を使って X 軸の値を設定する方法を説明します。MatplotlibMatplotlib で表をプロットする方法この記事では、matplotlib.pyplot.table()メソッドを使って Matplotlib で表をプロットする方法を教えます。Matplotlib 3D plotsMatplotlib で表面プロットを作成する方法plot_surface()メソッドを使用して Matplotlib で表面プロットを作成できます。