Matplotlib で 2つのヒストグラムを同時にプロットする方法
2つのヒストグラムを 1つの図に同時にプロットできます。以下は、重なり合うバーがある場合とない場合の 2つのヒストグラムを作成する方法を示しています。
バーが重複しない 2つのヒストグラム
作業例コード：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.normal(0, 3, 3000)
b = np.random.normal(2, 4, 2000)
bins = np.linspace(-10, 10, 20)
plt.hist([a, b], bins, label=['a', 'b'])
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()
バーが重なっている 2つのヒストグラム
作業例コード：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.normal(0, 3, 1000)
b = np.random.normal(2, 4, 900)
bins = np.linspace(-10, 10, 50)
plt.hist(a, bins, alpha = 0.5, label='a')
plt.hist(b, bins, alpha = 0.5, label='b')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()
plt.hist を 2 回呼び出してヒストグラムを個別にプロットすると、2つのヒストグラムは上記のようにバーが重なっています。
alpha プロパティはプロットの透明度を指定します。0.0 は透明で、1.0 は不透明です。
両方のヒストグラムで alpha が 0.5 に設定されている場合、オーバーラップした領域は結合された色を示します。ただし、alpha がデフォルト値の 0.0 の場合、重なり合ったバーは、以下に示すように、2つのヒストグラムのうち高い方の値の色のみを表示し、他の色は非表示になります。
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
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