Matplotlib でセカンダリ Y 軸に Y 軸ラベルを追加する方法
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年6月12日

axes
オブジェクトを直接操作するか、DataFrame.plot
メソッドを使用して、Matplotlib の 2 番目の y 軸に y 軸ラベルを追加できます。
axes
オブジェクトとの直接の相互作用
twinx()
関数を利用して 2つの異なる axes
オブジェクトを使用することで、2つの異なる y 軸でプロットを作成できます。これで、2 番目の axes
オブジェクトを使用して、2 番目の y 軸変数のプロットを作成し、そのラベルを更新できます。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=np.linspace(0,5,100)
y1 = np.sin(2 * np.pi * a)
y2 = np.cos(2 * np.pi * a)
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('sin', color='red')
ax1.plot(a, y1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('cos', color='green')
ax2.plot(a, y2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
fig.tight_layout()
plt.show()
出力:
ax2 = ax1.twinx()
Axes.twinx()
は、元の軸と反対の y 軸を持つこの新しい Axes
を作成します。この例では ax1
です。
2 番目の y 軸に y 軸ラベルを追加する DataFrame.plot
メソッド
pandas
を使用して、2 番目の y 軸に y 軸ラベルを追加することもできます。DataFrame.plot
メソッドで secondary_y
オプションを True
に設定すると、ラベルの設定に使用できるさまざまな軸が返されます。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'Age': [22, 12, 18, 25, 30],
'Height': [155,129,138,164,145],
'Weight': [60,40,45,55,60]})
ax=df.plot(kind='line', x='Age', y='Height', color='DarkBlue')
ax2=df.plot(kind='line', x='Age', y='Weight', secondary_y=True,color='Red', ax=ax)
ax.set_ylabel('Height')
ax2.set_ylabel('Weight')
plt.tight_layout()
plt.show()
出力:
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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