Cómo añadir una etiqueta del eje y al eje y secundario en Matplotlib

1. Interacción directa con el objeto axes
2. El método DataFrame.plot para agregar una etiqueta del eje y al eje y secundario

Podemos interactuar con el objeto axes directamente o usar el método DataFrame.plot para añadir una etiqueta del eje y al eje y secundario en Matplotlib.

Interacción directa con el objeto axes

Podemos hacer una trama con dos ejes y diferentes usando dos objetos axes diferentes con la ayuda de la función twinx(). Ahora podemos usar el segundo objeto axes para hacer el gráfico de la segunda variable del eje y y actualizar su etiqueta.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.linspace(0,5,100)

y1 = np.sin(2 * np.pi * a)
y2 = np.cos(2 * np.pi * a)

fig, ax1 = plt.subplots()

color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('sin', color=color)
ax1.plot(a, y1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()  

color = 'tab:green'
ax2.set_ylabel('cos', color=color)  
ax2.plot(a, y2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

fig.tight_layout()
plt.show()

Producción:

ax2 = ax1.twinx()

Axes.twinx() crea un nuevo Axes con un eje y opuesto al original, en este ejemplo ax1.

El método DataFrame.plot para agregar una etiqueta del eje y al eje y secundario

Podemos añadir una etiqueta del eje y al eje y secundario con pandas también. Cuando establecemos la opción secondary_y como true en el método DataFrame.plot, devuelve diferentes ejes que pueden ser usados para establecer las etiquetas.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'Age': [22, 12, 18, 25, 30],
                   'Height': [155,129,138,164,145],
                   'Weight': [60,40,45,55,60]})
ax=df.plot(kind='line', x='Age', y='Height', color='DarkBlue')

ax2=df.plot(kind='line', x='Age', y='Weight', secondary_y=True,color='Red', ax=ax)

ax.set_ylabel('Height')
ax2.set_ylabel('Weight')
plt.tight_layout()
plt.show()

Producción: