Cómo añadir una etiqueta del eje y al eje y secundario en Matplotlib

Suraj Joshi 30 enero 2023

Matplotlib Matplotlib Axes

Interacción directa con el objeto axes
El método DataFrame.plot para agregar una etiqueta del eje y al eje y secundario

Cómo añadir una etiqueta del eje y al eje y secundario en Matplotlib

Podemos interactuar con el objeto axes directamente o usar el método DataFrame.plot para añadir una etiqueta del eje y al eje y secundario en Matplotlib.

Interacción directa con el objeto `axes`

Podemos hacer una trama con dos ejes y diferentes usando dos objetos axes diferentes con la ayuda de la función twinx(). Ahora podemos usar el segundo objeto axes para hacer el gráfico de la segunda variable del eje y y actualizar su etiqueta.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.linspace(0, 5, 100)

y1 = np.sin(2 * np.pi * a)
y2 = np.cos(2 * np.pi * a)

fig, ax1 = plt.subplots()

color = "tab:red"
ax1.set_xlabel("time (s)")
ax1.set_ylabel("sin", color=color)
ax1.plot(a, y1, color=color)
ax1.tick_params(axis="y", labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()

color = "tab:green"
ax2.set_ylabel("cos", color=color)
ax2.plot(a, y2, color=color)
ax2.tick_params(axis="y", labelcolor=color)

fig.tight_layout()
plt.show()

Producción:

interacción directa con los ejes para añadir una etiqueta del eje y al objeto secundario del eje y

ax2 = ax1.twinx()

Axes.twinx() crea un nuevo Axes con un eje y opuesto al original, en este ejemplo ax1.

El método `DataFrame.plot` para agregar una etiqueta del eje y al eje y secundario

Podemos añadir una etiqueta del eje y al eje y secundario con pandas también. Cuando establecemos la opción secondary_y como true en el método DataFrame.plot, devuelve diferentes ejes que pueden ser usados para establecer las etiquetas.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(
    {
        "Age": [22, 12, 18, 25, 30],
        "Height": [155, 129, 138, 164, 145],
        "Weight": [60, 40, 45, 55, 60],
    }
)
ax = df.plot(kind="line", x="Age", y="Height", color="DarkBlue")

ax2 = df.plot(kind="line", x="Age", y="Weight", secondary_y=True, color="Red", ax=ax)

ax.set_ylabel("Height")
ax2.set_ylabel("Weight")
plt.tight_layout()
plt.show()

Producción:

Método DataFrame.plot para añadir una etiqueta del eje y al eje y secundario

Autor: Suraj Joshi

Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

Interacción directa con el objeto axes

El método DataFrame.plot para agregar una etiqueta del eje y al eje y secundario

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El método `DataFrame.plot` para agregar una etiqueta del eje y al eje y secundario