Cómo establecer límites para ejes en Matplotlib

1. xlim() y ylim() para establecer límites de ejes en Matplotlib
2. Métodos set_xlim() y set_ylim() para establecer límites de eje
3. Método axis() para establecer límites de ejes en Matplotlib

Para establecer los límites solo para el eje X, podríamos usar los métodos xlim() y set_xlim(). De manera similar para establecer los límites para el eje Y, podríamos usar los métodos ylim() y set_ylim(). También podemos usar el método axis() que puede controlar el rango de ambos ejes.

xlim() y ylim() para establecer límites de ejes en Matplotlib

matplotlib.pyplot.xlim() y matplotlib.pyplot.ylim() se puede usar para establecer u obtener límites para el eje X y el eje Y, respectivamente. Si pasamos argumentos en estos métodos, establecen los límites para los ejes respectivos y si no pasamos ningún argumento, obtenemos un rango de los ejes respectivos.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,10,500)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x,y)
plt.title("Setting range of Axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.xlim(4,8)
plt.ylim(-0.5,2.5)
plt.show()

Producción:

Esto establece el rango del eje X de 4 a 8 mientras que el del eje Y de -0.5 a 2.5.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(1,10,500)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x,y)
plt.title("Plot without limiting axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.show()

Producción:

Como se ve en la figura de salida, si no utilizáramos las funciones xlim() y ylim(), obtendríamos una gráfica con el rango completo de ejes que es el eje X que va de 0 a 10 mientras que el eje Y va de 0 a 2.

Métodos set_xlim() y set_ylim() para establecer límites de eje

El matplotlib.axes.Axes.set_xlim y matplotlib.axes.Axes.set_ylim también se utilizan para establecer los límites del rango de números que se visualizan en la gráfica resultante.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,10,500)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
axes = plt.axes()
axes.set_xlim([4, 8])
axes.set_ylim([-0.5, 2.5])
plt.plot(x,y)
plt.title("Setting range of Axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.show()

Producción:

Método axis() para establecer límites de ejes en Matplotlib

También podríamos usar matplotlib.pyplot.axis() para establecer límites de ejes. La sintaxis es la siguiente:

plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])

Este método elimina la necesidad de una función separada para controlar el eje X y el eje Y.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,10,50)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.axis([4, 9, -0.5, 2.5])
plt.plot(x,y)
plt.title("Setting range of Axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.show()

Producción:

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