Cómo establecer límites para ejes en Matplotlib
-
xlim()
yylim()
para establecer límites de ejes en Matplotlib -
Métodos
set_xlim()
yset_ylim()
para establecer límites de eje -
Método
axis()
para establecer límites de ejes en Matplotlib

Para establecer los límites solo para el eje X, podríamos usar los métodos xlim()
y set_xlim()
. De manera similar para establecer los límites para el eje Y, podríamos usar los métodos ylim()
y set_ylim()
. También podemos usar el método axis()
que puede controlar el rango de ambos ejes.
xlim()
y ylim()
para establecer límites de ejes en Matplotlib
matplotlib.pyplot.xlim()
y matplotlib.pyplot.ylim()
se puede usar para establecer u obtener límites para el eje X y el eje Y, respectivamente. Si pasamos argumentos en estos métodos, establecen los límites para los ejes respectivos y si no pasamos ningún argumento, obtenemos un rango de los ejes respectivos.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,10,500)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x, y)
plt.title("Setting range of Axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.xlim(4,8)
plt.ylim(-0.5,2.5)
plt.show()
Producción:
Esto establece el rango del eje X de 4
a 8
mientras que el del eje Y de -0.5
a 2.5
.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(1,10,500)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x, y)
plt.title("Plot without limiting axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.show()
Producción:
Como se ve en la figura de salida, si no utilizáramos las funciones xlim()
y ylim()
, obtendríamos una gráfica con el rango completo de ejes que es el eje X que va de 0
a 10
mientras que el eje Y va de 0
a 2
.
Métodos set_xlim()
y set_ylim()
para establecer límites de eje
El matplotlib.axes.Axes.set_xlim
y matplotlib.axes.Axes.set_ylim
también se utilizan para establecer los límites del rango de números que se visualizan en la gráfica resultante.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,10,500)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
axes = plt.axes()
axes.set_xlim([4, 8])
axes.set_ylim([-0.5, 2.5])
plt.plot(x, y)
plt.title("Setting range of Axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.show()
Producción:
Método axis()
para establecer límites de ejes en Matplotlib
También podríamos usar matplotlib.pyplot.axis()
para establecer límites de ejes. La sintaxis es la siguiente:
plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
Este método elimina la necesidad de una función separada para controlar el eje X y el eje Y.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,10,50)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.axis([4, 9, -0.5, 2.5])
plt.plot(x, y)
plt.title("Setting range of Axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.show()
Producción:
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
LinkedIn