如何在 Matplotlib 中設定軸的範圍

  1. xlim()ylim() 在 Matplotlib 中設定軸的限制
  2. set_xlim()set_ylim() 方法來設定軸限制
  3. 使用 axis() 方法在 Matplotlib 中設定軸的限制

為了設定 X 軸的範圍限制,我們可以使用 xlim()set_xlim() 方法。類似地,為 Y 軸設定範圍限制,我們可以使用 ylim()set_ylim() 方法。我們也可以使用 axis() 方法來控制兩個軸的範圍。

xlim()ylim() 在 Matplotlib 中設定軸的限制

matplotlib.pyplot.xlim()matplotlib.pyplot.ylim() 可用於分別設定或獲取 X 軸和 Y 軸的範圍限制。如果在這些方法中傳遞引數,則它們將設定各個軸的極限,如果不傳遞任何引數,則將獲得各個軸的範圍。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,10,500)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x, y)
plt.title("Setting range of Axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.xlim(4,8)
plt.ylim(-0.5,2.5)
plt.show()

輸出:

使用 xlim 和 ylim 設定軸的範圍極限

這會將 X 軸的範圍從 4 設定為 8,而將 Y 軸的範圍從 -0.5 設定為 2.5

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(1,10,500)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x, y)
plt.title("Plot without limiting axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.show()

輸出:

沒有限制軸的圖

從輸出圖中可以看出,如果不使用 xlim()和 ylim()函式,則會得到一個圖,該圖的整個軸範圍為 X 軸,範圍從 0 到 10,而 Y 軸的範圍從 0 到 2。

set_xlim()set_ylim() 方法來設定軸限制

matplotlib.axes.Axes.set_xlimmatplotlib.axes.Axes.set_ylim 也用於設定在結果圖上檢視的數字範圍的限制。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,10,500)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
axes = plt.axes()
axes.set_xlim([4, 8])
axes.set_ylim([-0.5, 2.5])
plt.plot(x, y)
plt.title("Setting range of Axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.show()

輸出:

使用 set_xlim 和 set_ylim 方法設定軸範圍

使用 axis() 方法在 Matplotlib 中設定軸的限制

我們還可以使用 matplotlib.pyplot.axis() 來設定軸的範圍限制。語法如下:

plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])

該方法消除了用於控制 X 軸和 Y 軸的單獨功能的需要。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,10,50)
y=np.sin(2 * np.pi * x)+1

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.axis([4, 9, -0.5, 2.5])
plt.plot(x, y)
plt.title("Setting range of Axes",fontsize=25)
plt.xlabel("x",fontsize=18)
plt.ylabel("1+sinx",fontsize=18)
plt.show()

輸出:

使用軸方法設定軸的極限

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