如何在 Matplotlib 中的第二 Y 軸上新增 Y 軸標籤

  1. 與軸物件直接互動
  2. 使用 DataFrame.plot 方法將 y 軸標籤新增到輔助 y 軸

我們可以直接與 axes 物件互動,或者使用 DataFrame.plot 方法在 Matplotlib 中的 y 軸輔助標籤上新增 y 軸標籤。

與軸物件直接互動

我們可以在 twinx() 函式的幫助下使用兩個不同的 axes 物件來繪製帶有兩個不同 Y 軸的圖。現在,我們可以使用第二個 axes 物件來繪製第二個 y 軸變數的圖並更新其標籤。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.linspace(0,5,100)

y1 = np.sin(2 * np.pi * a)
y2 = np.cos(2 * np.pi * a)

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('sin', color='red')
ax1.plot(a, y1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()  
ax2.set_ylabel('cos', color='green')  
ax2.plot(a, y2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

fig.tight_layout()
plt.show()

輸出:

與軸直接互動以將 y 軸標籤新增到第二 y 軸物件

ax2 = ax1.twinx()

Axes.twinx() 建立一個新的 Axes,其 Y 軸與原始軸相反,在本例中為 ax1

使用 DataFrame.plot 方法將 y 軸標籤新增到輔助 y 軸

我們也可以使用 pandas 將 Y 軸標籤新增到第二 Y 軸。當我們在 DataFrame.plot 方法中將 secondary_y 選項設定為 True 時,它將返回可用於設定標籤的不同軸。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'Age': [22, 12, 18, 25, 30],
                   'Height': [155,129,138,164,145],
                   'Weight': [60,40,45,55,60]})
ax=df.plot(kind='line', x='Age', y='Height', color='DarkBlue')

ax2=df.plot(kind='line', x='Age', y='Weight', secondary_y=True,color='Red', ax=ax)

ax.set_ylabel('Height')
ax2.set_ylabel('Weight')
plt.tight_layout()
plt.show()

輸出:

DataFrame.plot 方法,將 y 軸標籤新增到第二 y 軸

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