Hinzufügen einer y-Achsenbeschriftung zur sekundären y-Achse in Matplotlib

1. Direkte Interaktion mit dem axes Objekt
2. DataFrame.plot-Methode zum Hinzufügen einer y-Achsenbeschriftung zur sekundären y-Achse

Wir können direkt mit dem Achsen-Objekt interagieren oder die DataFrame.plot-Methode verwenden, um der sekundären y-Achse in Matplotlib eine y-Achsenbeschriftung hinzuzufügen.

Direkte Interaktion mit dem axes Objekt

Wir können einen Plot mit zwei verschiedenen y-Achsen erstellen, indem wir zwei verschiedene axes-Objekte mit Hilfe der twinx() Funktion verwenden. Jetzt können wir das zweite axes-Objekt verwenden, um die Darstellung der zweiten y-Achse variabel zu machen und ihre Beschriftung zu aktualisieren.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.linspace(0, 5, 100)

y1 = np.sin(2 * np.pi * a)
y2 = np.cos(2 * np.pi * a)

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.set_xlabel("time (s)")
ax1.set_ylabel("sin", color="red")
ax1.plot(a, y1, color=color)
ax1.tick_params(axis="y", labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel("cos", color="green")
ax2.plot(a, y2, color=color)
ax2.tick_params(axis="y", labelcolor=color)

fig.tight_layout()
plt.show()

Ausgabe:

ax2 = ax1.twinx()

Axes.twinx() erzeugt eine neue Axis mit einer y-Achse, die der ursprünglichen Achse entgegengesetzt ist, in diesem Beispiel ax1.

DataFrame.plot-Methode zum Hinzufügen einer y-Achsenbeschriftung zur sekundären y-Achse

Wir können der sekundären y-Achse mit pandas auch eine y-Achsenbeschriftung hinzufügen. Wenn wir die Option secondary_y in der Methode DataFrame.plot auf True setzen, gibt sie verschiedene Achsen zurück, die zum Setzen der Beschriftungen verwendet werden können.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(
    {
        "Age": [22, 12, 18, 25, 30],
        "Height": [155, 129, 138, 164, 145],
        "Weight": [60, 40, 45, 55, 60],
    }
)
ax = df.plot(kind="line", x="Age", y="Height", color="DarkBlue")

ax2 = df.plot(kind="line", x="Age", y="Weight", secondary_y=True, color="Red", ax=ax)

ax.set_ylabel("Height")
ax2.set_ylabel("Weight")
plt.tight_layout()
plt.show()

Ausgabe: