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Python Matplotlib HowTo's-Anleitungen

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Matplotlib LaTexLatex-Formeln in MatplotlibDieses Tutorial erklärt, wie man LaTex-Formeln oder -Gleichungen in Matplotlib darstellen kann. Matplotlib ImagesWie man ein Bild in Matplotlib in Graustufen anzeigtIn diesem Artikel erfahren wir, wie Sie mit Matplotlib ein Graustufenbild anzeigen können. Um ein Graustufenbild mit der Matplotlib anzuzeigen, verwenden wir die matplotlib.pyplot.imshow() mit den Parametern cmap auf Grau, vmin auf 0 und vmax auf 255, wobei der Wert von cmap,vmin und vmax standardmäßig auf Keine gesetzt ist. MatplotlibHochgestellt in Python Matplotlib-PlotsMan kann hochgestellte Zeichen in Plots schreiben, indem man das Dollarzeichen in Python verwendet. Matplotlib SaveWie man Plots als PDF-Datei in Matplotlib speichertWir können Plots mit der Funktion savefig() als PDF speichern und mit der Klasse PdfPages mehrere Plots in einer einzigen PDF-Datei speichern. Matplotlib PlotMatplotlib-Dichte-PlotUm ein Dichtediagramm mit Python zu erzeugen, schätzen wir zunächst die Dichtefunktion aus den gegebenen Daten mit der `gaussian_kde()` Methode aus dem `scipy.stats` Modul und zeichnen dann die Dichtefunktion auf, um das Dichtediagramm zu erzeugen. Matplotlib TicksMatplotlib-Tick-Label in wissenschaftlicher NotationIn diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie Matplotlib ticklabel_format() verwenden, um Ticks-Label in wissenschaftlicher Notation anzuzeigen. Matplotlib AxesUnterschiede zwischen `cla()`, `clf()` und `close()` in MatplotlibErfahren Sie, worin sich matplotlib.pyplot.cla(), matplotlib.pyplot.clf() und matplotlib.pyplot.close() unterscheiden: Die Funktionen leeren eine Axes, eine ganze Figure oder schließen eine Figure. Matplotlib TextText innerhalb der Darstellung in Matplotlib hinzufügenDieses Tutorial zeigt, wie Sie die Funktion `matplotlib.pyplot.text()` verwenden, um Text zu einer Abbildung oder zu den Achsen in Matplotlib hinzuzufügen. Matplotlib AxesHinzufügen einer y-Achsenbeschriftung zur sekundären y-Achse in MatplotlibWir können der sekundären y-Achse in Matplotlib eine y-Achsenbeschriftung hinzufügen, indem wir mit dem Achsenobjekt interagieren und direkt die Methode pandas.DataFrame.plot verwenden. Matplotlib VisualizationsWie man in Matplotlib ein Histogramm für eine Datenliste zeichnetZeichnen Sie ein Histogramm aus einer Python-Liste mit Matplotlibs plt.hist() und passen Sie dann seine Bins, Dichte und Farbe an. Matplotlib ImagesNumPy-Array in PIL-Bild konvertieren in PythonDieses Tutorial erklärt, wie wir ein NumPy-Array in ein PIL-Bild konvertieren können, indem wir die Funktion Image.fromarray() aus dem PIL-Paket verwenden. Matplotlib 3D plotsWie erstellt man einen Oberflächenplot in MatplotlibWir können einen Oberflächenplot in Matplotlib mit der Methode plot_surface() erstellen. Matplotlib AxesWie werden logarithmische Achsen in Matplotlib gezeichnetMit set_yscale(), semilogy() oder loglog() lassen sich logarithmische Achsen in Matplotlib darstellen. Matplotlib ArtistWie man in Matplotlib einen Kreis zeichnetWir können in Matplotlib mit Patches Circle, Circle Equation und Scatter Plot einen Kreis zeichnen. Matplotlib ScatterWie man in Matplotlib Streudiagrammpunkte mit Linien verbindetVerbinden Sie Matplotlib-Streudiagrammpunkte in Datenreihenfolge mit `plot()`, gestalten Sie die Linie und steuern Sie mit `zorder`, welche Ebene oben erscheint. Matplotlib SubplotWie man Subplots in Matplotlib einen Titel hinzufügtWir können Subplots in Matplotlib einen Titel hinzufügen, indem wir Axes.set_title(), Axes.title.set_text() oder die aktuelle Achse von pyplot (plt.gca()) verwenden. Matplotlib LegendWie man eine einzige Legende für alle Teilflächen in Matplotlib erstelltMit `fig.legend()` fügen Sie eine Legende zur gesamten Matplotlib-Figure hinzu. `ax.legend()` erstellt dagegen eine Legende für eine einzelne Axes. Wenn alle Subplots dieselben beschrifteten Datenreihen zeigen, können Sie die Handles und Labels einer Axes für die gemeinsame Legende wiederverwenden. Bei unterschiedlichen Datenreihen sammeln Sie die Handles und Labels jeder Axes und übergeben beide Listen an die Figure-Legende. Matplotlib HistogramWie man zwei Histogramme zusammen in Matplotlib plotten kannDieser Anleitungsartikel führt ein, wie zwei Histogramme gleichzeitig in Matplotlib gezeichnet werden können. Matplotlib AxesWie Sie den Text der Tickbeschriftungen der X-Achse in Matplotlib drehenLernen Sie fünf Möglichkeiten kennen, die Tickbeschriftungen der x-Achse in Matplotlib zu drehen und auszurichten, wenn lange Beschriftungen einander überlagern. Matplotlib LineHorizontale und vertikale Linien in Matplotlib zeichnenDieses Tutorial zeigt, wie Sie horizontale und vertikale Linien in Matplotlib mit axhline und axvline, hlines und vlines sowie den Schattierungsfunktionen axhspan und axvspan zeichnen. Matplotlib GridSo zeigst du das Pyplot-Gitternetz in MatplotlibFüge einem Matplotlib-Diagramm mit grid() ein Gitternetz hinzu, passe seine Farbe und seinen Linienstil an und wähle vertikale oder horizontale Gitternetzlinien. Matplotlib ImagesWie man ein Bild mit Matplotlib Python anzeigtErfahren Sie, wie Sie ein lokales Bild mit Matplotlibs imshow() laden und anzeigen, ein PIL-Bild anzeigen, seine Darstellung anpassen und die Abbildung speichern. Matplotlib CurvesMatplotlib Plot glatte KurveIn diesem Tutorial wird erklärt, wie man mit den Modulen aus dem Scipy- und Matplotlib-Paket eine glatte Kurve aus gegebenen Koordinaten plotten kann. Matplotlib ColormapColorplot eines 2D-Arrays MatplotlibDieses Tutorial erklärt, wie wir mit den Methoden matplotlib.pyplot.imshow() und matplotlib.pyplot.pcolormesh() in Python einen Farbplot von 2D-Arrays erzeugen können.