実用的な解決策

Python Matplotlib ハウツー ハウツーガイド

問題を解決して、開発を続けよう。 Python Matplotlib のハウツー記事のコレクション

必要な答えを見つける

作業別に整理された実用的な解決策を探せます。

このページの項目 __COUNT__ 件

Matplotlib Error BarPython エラーバーPython で Matplotlib の errorbar()関数を使用して、エラーバー付きのデータをプロットできます。 Matplotlib Real Time PlottingMatplotlib を使用してデータをリアルタイムでプロットする方法FuncAnimation()、キャンバスの手動再描画、または更新される散布図アーティストを使って、Matplotlib ウィンドウに変化するデータを描画します。 Matplotlib ImageMatplotlib で 1つの図に複数の画像を正しく表示する方法軸のグリッドを使用して 1 つの Matplotlib の図に複数の画像を表示し、個々のパネルをカスタマイズします。 Matplotlib SubplotMatplotlib でサブプロット間の間隔を変更する方法tight_layout()、subplots_adjust()、subplot_tool()、または constrained_layout=True を使用して、サブプロットの多い Matplotlib 図の間隔を改善します。 Matplotlib ScatterMatplotlib で散布図の点を線で結ぶ方法Matplotlib の散布図の点を `plot()` でデータ順に接続し、線のスタイルを設定し、`zorder` でどのレイヤーが前面に表示されるかを制御します。 Matplotlib SubplotMatplotlib のサブプロットにタイトルを追加する方法Axes.set_title()、Axes.title.set_text()、または pyplot の現在の Axes（plt.gca()）を使用して、Matplotlib のサブプロットにタイトルを追加できます。 Matplotlib 3D plotsMatplotlib で表面プロットを作成する方法plot_surface()メソッドを使用して Matplotlib で表面プロットを作成できます。 Matplotlib AxesMatplotlib で X 軸の値を設定するこのチュートリアルでは、Matplotlib の matplotlib.pyplot.xticks()を使って X 軸の値を設定する方法を説明します。 Matplotlib ColorPython Matplotlib を使用したカスタムカラーマップこの記事では、Python で Matplotlib を使用してカスタムカラーマップを作成する方法について説明します。ListedColormap クラスと LinearSegmentedColormap クラスを使用して、Python で Matplotlib を使用してカスタムカラーマップを作成する 2つの方法を示します。 Matplotlib FontMatplotlib で図のタイトルと軸ラベルのフォントサイズを設定する方法Matplotlib のタイトルと軸のサイズとフォントは、フォントサイズパラメーター、label.set_size()、および rcParams 辞書を使用して設定できます。 Matplotlib ArtistMatplotlib で円をプロットする方法Matplotlib でパッチ円、円方程式、および散布図を使用して円をプロットできます。 Matplotlib AxesMatplotlib でセカンダリ Y 軸に Y 軸ラベルを追加する方法Axes オブジェクトと対話し、pandas.DataFrame.plot メソッドを直接使用して、Matplotlib の 2 番目の y 軸に y 軸ラベルを追加できます。 Matplotlib AxesMatplotlib の cla()、clf()、close() の違いmatplotlib.pyplot.cla() は現在の Axes をクリアし、matplotlib.pyplot.clf() は現在の Figure をクリアします。matplotlib.pyplot.close() は Figure を閉じます。それぞれが影響する範囲と使い分けを、例とともに説明します。 Matplotlib LegendMatplotlib でグラフ座標の凡例位置を指定する方法この記事では、Matplotlib でグラフ内の凡例の位置を指定する方法を説明します。 Matplotlib TextMatplotlib でプロットの内側にテキストを追加するこのチュートリアルでは、Matplotlib のプロット内の指定した位置にラベルや注記を追加するために、`matplotlib.pyplot.text()` 関数を使う方法を説明します。 Matplotlib AxesMatplotlib で対数軸をプロットする方法set_yscale()、semilogy()および loglog()関数を使用して、Matplotlib で対数軸をプロットできます。 Matplotlib LegendMatplotlib で凡例をプロットの外側に配置する方法Matplotlib で凡例を座標軸の外側に配置し、保存した図でも凡例が表示されるようにする方法を解説します。 Matplotlib LineMatplotlib で水平線と垂直線をプロットする方法Matplotlib で水平線と垂直線を描く方法を、axhline・axvline と hlines・vlines の座標の違いとともに解説します。 Matplotlib Save PlotsMatplotlib でプロットを表示せずに画像ファイルへ保存する方法非対話型バックエンド、savefig()、正しい保存後クローズの順序を使い、ウィンドウを開かずに Matplotlib の Figure を保存します。 Matplotlib ScatterMatplotlib の散布図でマーカーサイズを設定するMatplotlib の散布図で全点を同じマーカーサイズにする方法、点ごとにサイズを変える方法、面積を正しく拡大する方法を説明します。 Matplotlib AxesMatplotlib で軸を反転する方法Axes オブジェクトには invert_xaxis()または invert_yaxis()メソッドを使用し、pyplot オブジェクトには axis()および xlim()または ylim()メソッドを使用して、Matplotlib の軸を元に戻すことができます。 Matplotlib LinesMatplotlib で複数の行の間を塗りつぶす方法fill_between()は 2 行の間の領域を一度に塗りつぶすだけですが、1 組の行を選択して複数の行の間を塗りつぶすこともできます。 Matplotlib LineMatplotlib Python でのラインスタイルこのチュートリアルでは、matplotlib.pyplot.plt()メソッドの中の linestyle パラメータの適切な値を設定することで、Matplotlib プロットの中でどのように異なる線種を使用できるかに焦点を当てています。 Matplotlib LaTexMatplotlib のラテックス公式このチュートリアルでは、Matplotlib でどのようにして LaTex 式や方程式をレンダリングできるかを説明します。