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Python Matplotlib 贴士
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Python Matplotlib 贴士 实用指南
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Matplotlib LaTex
Matplotlib 中使用 Latex 公式
本教程解释了我们如何在 Matplotlib 中呈现 LaTex 公式或方程。
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Matplotlib Images
如何在 Matplotlib 中以灰度显示图像
在本文中,我们将学习如何使用 Matplotlib 显示灰度图像。要使用 Matplotlib 显示灰度图像,我们使用 matplotlib.pyplot.imshow(),参数 cmap 设置为'gray',vmin 设置为 0,vmax 设置为 255。
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Matplotlib Save
如何在 Matplotlib 中将图另存为 PDF 文件
我们可以使用 savefig()函数将图另存为 PDF,并使用 PdfPages 类将多个图保存在单个 pdf 文件中。
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Matplotlib Plot
Matplotlib 密度图
为了使用 Python 生成密度图,我们首先使用 `scipy.stats` 模块中的 `gaussian_kde()` 方法从给定的数据中估计密度函数,然后绘制密度函数来生成密度图。
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Matplotlib Axes
Matplotlib 中 cla()、clf() 和 close() 的区别
本文介绍 matplotlib.pyplot.cla()、matplotlib.pyplot.clf() 和 matplotlib.pyplot.close() 的区别:它们分别清除当前 Axes、清除当前 Figure,以及关闭 Figure。它们是 pyplot 函数,不是方法。
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Matplotlib Text
在 Matplotlib 中的图中添加文字
本教程介绍如何使用 `matplotlib.pyplot.text()` 函数,在 Matplotlib 图表或坐标轴中的指定位置添加文字。
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Matplotlib Axes
如何在 Matplotlib 中的第二 Y 轴上添加 Y 轴标签
我们可以通过与 axes 对象交互并直接使用 pandas.DataFrame.plot 方法在 Matplotlib 中的次要 y 轴上添加 y 轴标签。
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Matplotlib Visualizations
如何在 Matplotlib 中为数据列表绘制直方图
使用 Matplotlib 的 plt.hist() 从 Python 列表绘制直方图,然后调整其组距、密度和颜色。
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Matplotlib Images
Python 中将 NumPy 数组转换为 PIL 图像
本教程解释了我们如何使用 PIL 包中的 Image.fromarray()将 NumPy 数组转换为 PIL 图像。
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Matplotlib 3D plots
如何在 Matplotlib 中创建曲面图
我们可以使用 plot_surface()方法在 Matplotlib 中创建表面图。
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Matplotlib Axes
如何在 Matplotlib 中绘制对数轴
我们可以使用 set_yscale(),semilogy()和 loglog()函数在 Matplotlib 中绘制对数轴。
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Matplotlib Artist
如何在 Matplotlib 中绘制圆
我们可以在 Matplotlib 中使用 circle patch,圆方程和散点图绘制圆。
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Matplotlib Scatter
如何在 Matplotlib 中用线连接散点图点
使用 `plot()` 按数据顺序连接 Matplotlib 散点图中的点,设置线条样式,并用 `zorder` 控制哪个图层显示在上方。
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Matplotlib Subplot
如何在 Matplotlib 中向子图添加标题
我们可以使用 Axes.set_title()、Axes.title.set_text() 或 pyplot 的当前坐标轴(plt.gca())为 Matplotlib 中的子图添加标题。
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Matplotlib Legend
Matplotlib 中如何为所有子图创建一个图例
Matplotlib 的 Figure 和 Axes 都提供图例方法:`fig.legend()` 创建 Figure 级图例,`ax.legend()` 则为单个 Axes 创建图例。当所有子图中的曲线具有相同标签时,使用 Figure 级图例尤其方便。
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Matplotlib Histogram
Matplotlib 中如何同时绘制两个直方图
本文将介绍如何在 Matplotlib 中同时绘制两个直方图。
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Matplotlib Axes
如何在 Matplotlib 中旋转 X 轴刻度标签文本
学习旋转 Matplotlib x 轴刻度标签的五种方法,以及在长标签重叠时如何对齐标签。
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Matplotlib Line
如何在 Matplotlib 中绘制水平线和垂直线
本教程介绍如何使用 axhline 和 axvline、hlines 和 vlines 以及 axhspan 和 axvspan 着色函数在 Matplotlib 中绘制水平线和垂直线。
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Matplotlib Grid
如何在 Matplotlib Pyplot 中显示网格
使用 grid() 向 Matplotlib 图表添加网格,自定义网格线的颜色和线型,并选择垂直或水平网格线。
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Matplotlib Images
如何使用 Matplotlib Python 显示图像
了解如何使用 Matplotlib 的 imshow() 加载和显示本地图像、显示 PIL 图像、自定义其外观并保存图形。
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Matplotlib Colormap
Matplotlib 中二维数组的色图
本教程介绍了如何使用 Python 中的 matplotlib.pyplot.imshow()和 matplotlib.pyplot.pcolormesh()方法生成 2D 数组的色图。
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Matplotlib Curves
Matplotlib 绘制平滑曲线
本教程解释了如何使用 scipy 和 matplotlib 包中的模块从给定坐标绘制一条平滑曲线。
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Matplotlib Greek
在 Python Matplotlib 中显示希腊字母
本教程讨论如何在 Python 中使用 matplotlib 显示希腊字母。
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Matplotlib Histogram
如何在 Matplotlib 直方图中手动设置 bin 的大小
要控制 Matplotlib 一维直方图中各分箱的宽度,可将数据和一组边界值传给 `plt.hist(..., bins=...)`。每对相邻边界定义一个区间,因此可据此创建等宽或宽度不同的分箱。
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