Matplotlib でプロットの背景色を設定する方法
axes オブジェクトの set_facecolor(color) は背景、つまり対応するプロットの面の色を設定します。
特定のプロットの背景色を設定する
set_facecolor() メソッドを呼び出す前に、axes オブジェクトを取得する必要があります。
1. Matplotlib の Matlab に似たステートフル API
plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
完全なサンプルコード：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(5), range(5, 10))
ax = plt.gca()
ax.set_facecolor('m')
plt.show()
2.オブジェクト指向の方法で図と軸を作成する
figure と axes オブジェクトは一緒に作成できます。
fig, ax = plt.subplots()
または、最初に「図」を作成し、次に「軸」を開始します。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
完全なサンプルコード：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(range(5), range(5, 10))
ax.set_facecolor('m')
plt.show()
または、
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(range(5), range(5, 10))
ax.set_facecolor('m')
plt.show()
Matplotlib で複数のプロットのデフォルトのプロット背景色を設定する
複数のプロットにデフォルトの背景色を設定する必要がある場合、rcParams オブジェクトの axes.facecolor プロパティを設定できます。
plt.rcParams['axes.facecolor'] = color
完全なサンプルコード：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'm'
plt.subplot(1,2, 1)
plt.plot(range(5), range(5, 10))
plt.subplot(1,2, 2)
plt.plot(range(5), range(10, 5, -1))
plt.show()
ご覧のとおり、2つのプロットの背景色は同じです。
