Wie wird die Hintergrundfarbe in Matplotlib festgelegt

  1. Hintergrundfarbe des spezifischen Plots festlegen
  2. Standard-Plot-Hintergrundfarbe für mehrere Plots in Matplotlib festlegen

Mit set_facecolor(color) des Objekts axes wird der Hintergrund, oder anders ausgedrückt, die Gesichtsfarbe des entsprechenden Plots festgelegt.

Matplotlib Plot-Hintergrundfarbe setzen

Hintergrundfarbe des spezifischen Plots festlegen

Wir müssen das Objekt axes erhalten, bevor wir die Methode set_facecolor() aufrufen.

1. Matlab-ähnliche zustandsbehaftete API in Matplotlib

plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()

Vollständige Beispielcodes:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(5), range(5, 10))

ax = plt.gca()
ax.set_facecolor('m')
plt.show()

2. Abbildung und Achse in objektorientierter Methode erstellen

figure und axes Objekte könnten gemeinsam erstellt werden.

fig, ax = plt.subplots()

Oder erstellen Sie zuerst eine figure und initiieren Sie danach die Axes.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

Vollständige Beispiel-Codes:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1)

ax.plot(range(5), range(5, 10))

ax.set_facecolor('m')
plt.show()

Oder,

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

ax.plot(range(5), range(5, 10))

ax.set_facecolor('m')
plt.show()

Standard-Plot-Hintergrundfarbe für mehrere Plots in Matplotlib festlegen

Wenn wir die Standard-Hintergrundfarbe für mehrere Plots festlegen müssen, könnten wir die Eigenschaft axes.facecolor im Objekt rcParams setzen.

plt.rcParams['axes.facecolor'] = color

Vollständige Beispiel-Codes:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'm'

plt.subplot(1,2, 1)
plt.plot(range(5), range(5, 10))

plt.subplot(1,2, 2)
plt.plot(range(5), range(10, 5, -1))

plt.show()

Matplotlib Plot-Hintergrundfarbe_rcParams setzen

Wie Sie sehen, ist die Hintergrundfarbe der beiden Diagramme gleich.

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