Matplotlib 中如何設定繪圖背景顏色

  1. 設定特定圖的背景色
  2. Matplotlib 設定多個繪圖的預設圖背景色

axes 物件的 set_facecolor(color) 方法設定背景顏色,或者換句話說,設定相應 plot 的外觀顏色。

Matplotlib 設定繪圖背景色

設定特定圖的背景色

在呼叫 set_facecolor() 方法之前,我們需要獲取 axes 物件。

1. 類似於 Matlab 的 API

plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()

完整的示例程式碼:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(5), range(5, 10))

ax = plt.gca()
ax.set_facecolor('m')
plt.show()

2. 以物件導向的方法建立圖形和軸

可以一起建立圖和軸物件,

fig, ax = plt.subplots()

或者先建立 figure,然後再初始化 axes

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

完整的示例程式碼:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1)

ax.plot(range(5), range(5, 10))

ax.set_facecolor('m')
plt.show()

或者,

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

ax.plot(range(5), range(5, 10))

ax.set_facecolor('m')
plt.show()

Matplotlib 設定多個繪圖的預設圖背景色

如果我們需要為多個繪圖設定預設背景色,可以在 rcParams 物件中設定 axes.facecolor 屬性。

plt.rcParams['axes.facecolor'] = color

完整的示例程式碼:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'm'

plt.subplot(1,2, 1)
plt.plot(range(5), range(5, 10))

plt.subplot(1,2, 2)
plt.plot(range(5), range(10, 5, -1))

plt.show()

Matplotlib 設定繪圖背景 Color_rcParams

如你所見,兩個圖的背景色是相同的。

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