Matplotlib 時系列をプロット
Suraj Joshi
2023年1月30日
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Matplotlib でテキストを
datetime.datetime形式に変換して時系列データをプロットする -
matplotlib.pyplot.plot_date()メソッドを用いた Matplotlib の時系列データのプロット
Python で時系列データをプロットするには、datetime.strptime() 関数を使って、テキスト形式の日付を datetime.datetime 形式に変換します。また、matplotlib.pyplot.plot_date() 関数を利用することもできます。
Matplotlib でテキストを datetime.datetime 形式に変換して時系列データをプロットする
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
dates = [
"2020-may-20",
"2020-may-21",
"2020-may-22",
"2020-may-23",
"2020-may-24",
"2020-may-25",
"2020-may-26",
]
x = [datetime.strptime(date, "%Y-%b-%d").date() for date in dates]
y = [20, 30, 35, 18, 24, 28, 26]
plt.plot(x, y, marker="o")
plt.gcf().set_size_inches(9, 7)
plt.show()
出力：
これは、まずテキスト中の日付を strptime() メソッドを用いて datetime 形式に変換することで、dates リスト内の時系列データのプロットを生成します。datetime オブジェクトに対して date() メソッドを使用すると、datetime オブジェクトの時間部分は無視されます。そして、plot() メソッドを用いて datetime 形式でデータをプロットします。
matplotlib.pyplot.plot_date() メソッドを用いた Matplotlib の時系列データのプロット
日付が datetime 形式であれば、matplotlib.pyplot.plot_date() メソッドを用いてデータから時系列プロットを生成することができます。
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
dates = [
"2020-may-20",
"2020-may-21",
"2020-may-22",
"2020-may-23",
"2020-may-24",
"2020-may-25",
"2020-may-26",
]
x = [datetime.strptime(date, "%Y-%b-%d").date() for date in dates]
y = [20, 30, 35, 18, 24, 28, 26]
plt.plot_date(x, y)
plt.gcf().set_size_inches(8, 6)
plt.tight_layout()
plt.show()
出力：
これは時系列データの散布図を作成します。折れ線グラフを作成したい場合は、plot_date() メソッドの引数に linestyle ='solid' を指定します。
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
dates = [
"2020-may-20",
"2020-may-21",
"2020-may-22",
"2020-may-23",
"2020-may-24",
"2020-may-25",
"2020-may-26",
]
x = [datetime.strptime(date, "%Y-%b-%d").date() for date in dates]
y = [20, 30, 35, 18, 24, 28, 26]
plt.plot_date(x, y, linestyle="solid")
plt.gcf().set_size_inches(8, 6)
plt.tight_layout()
plt.show()
出力：
これは、matplotlib.pyplot.plot_date() メソッドを用いて時系列データの折れ線グラフを生成します。
著者： Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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